经典科幻生化恐怖电影生化危机6展示了令人叹为观止的战斗预测软件的威力。
主角爱丽丝观察周围环境后，迅速制定几种干掉大BOSS的策略，已是令人震撼。不曾想，大BOSS对此不屑一顾，亮出了战斗预测软件，可完全预测对方的出招策略，先发制人，预想出几中KO爱丽丝的战斗方式。
预测系统显示可完全制服对手。
这是人们对智能技术的想象，智能系统能结合实际周边环境分析找出达到某种确定的目的方式。难点在于：环境很复杂，分析很难，找出达到目的的方式更是难上加难。
在企业级存储领域也是如此。企业级存储系统的参数配置极其复杂，参数众多，但目的很明确，让存储的性能，容量，管理性，在一个较为理想的范围内，管理者为达到这一目的可以有多种操作供选择。
简而概之，核心分两步：收集信息，做出决策。
第一部分，对于普通人来说，人在同一时间处理的数据是有限的，而机器获取和存储这些数据比较在行。第二部分，管理员凭借经验和知识积累灵活处理少量问题的能力比较强，机器处理问题的能力有所欠缺，但随着人工智能技术的发展，机器处理问题成为可能，机器是可以对同类问题大批量快速进行操作的。
这样类似科幻的想象已经走进了现实。
EMC
EMC的AI存储管理产品叫CloudIQ，管理存储系统的健康状态，性能和可用性，这是一个基于SaaS的分析平台，帮助管理员发现和预警可能出现的问题，原理是从全球的存储系统中获取诸如配置信息，性能，容量信息等，用近乎实时分析技术做出相应，提升用户的反应时间和响应水平。
飞康
飞康有一个Intelligent Predictive Analytics也能达到类似的效果，飞康的智能预测或者说预测管理涉及从底层的资源曾，到操作系统层，最后到客户端应用程序层，多层次对系统进行预测和管理。
NetApp
最近，NetApp介绍了一款叫Elio的存储管理聊天机器人，管理员可以用自然语言管理NetApp的企业级存储产品。Elio的定位是助手，可以为NetApp的所有产品提供入门级的技术支持，遗憾的是没有公布提供帮助的准确率。
NetApp的另外一个产品叫ActiveIQ，帮助客户提升系统正常运行时间，能够预测并检测性能问题，同时提出配置建议，还可以帮助企业客户对跨混合云数据基础设施作出优化。
NetApp的优势在于其存储产品的安装量非常大，每天可凭借超过 30 万个 Data Fabric 解决方案的数十亿个数据点，结合云分析，为客户提供行之有效的有益经验。
有意思的是，Elio是用IBM的沃森打造的，有点不解的是，IBM自己有沃森，自己有企业级存储业务，不知道为什么自己搞一个用AI来管自己的存储产品呢。大的存储公司里面NetApp算是比较早做这样的事的，其实，许多新的存储公司也在做类似的事情。
Tintri
Tintri Analytics也是做存储管理预测分析的软件产品，它可以用来解决性能问题，能查出究竟是存储、网络还是存储的问题导致了性能问题，并能快速解决问题。存储资源管理是另外一类问题，未来一段时间会用多少资源呢？配置多了浪费，配置少了不够用，智能的人工智能技术能根据历史记录来作出预测，给出配置建议。
先智数据
先智数据的Diskprophet也是做预测，检测磁盘的运行数据，检测硬盘的运行状态，然后做出预测，在故障发生之前做出行动，防止故障进一步发展，影响系统运行，而且，先智的预测产品能调整做磁盘修复的时间，防止在业务高峰期修复，让整体的系统的运行状态一直维持在可接受的范围内。
Nimble
Nimble被HPE相中并收入囊中了，Nimble的人工智能存储管理系统叫InfoSight Predictive Anakytics。
据介绍，InfoSight从2010年就开始收集大量产品数据，对这些数据加以分析做出处理模型和办法，有许多问题都具有共通性，在大的数据量基础上，InfoSight可以在问题出现后和带来影响之前把十有八九的问题解决掉。对于部分复杂的具有个性的问题，这些收集的数据也可以提供帮助。
Nimble宣称自己做到了6个9的可靠性，意味着全年宕机时间不超过25秒，如此高可靠性已具备极高的可靠性，可以很好地让Nimble的闪存解决方案来支持核心业务了。
Pure Storage
Pure Storage的Pure1 Meta也是个基于人工智能的管理软件，每天收集很多很多数据，对未来性能，运行状态，资源需求量做预测，持续发现可能存在问题的部分并作出预警，随着时间的推移，人工智能持续演进，不断学习和进步，降低了用户管理的负担。
智能的企业级存储运维管理
类似的产品和方案还有很多，特点都是获取大量系统的运行数据，大多数做此类产品的都是大存储公司，因为安装量大所以获取的数据多，以大数据量做预测的结果更有价值。
大的存储公司并没有将其作为核心竞争力，比如CloudIQ免费用于EMC的Unity和SC系列存储，NetApp的产品是最近才有的产品，反倒是许多比较新的存储公司有意以此作为创新点来在市场上发声。
部分产品强调从资源层，系统层到应用层的监控，这要求对全产品堆栈有较强的认识和理解，对技术水平要求很高，在一定程度上也限制了此类产品的通用性，也就是一个产品智能管理一家的存储产品，符合存储系统一贯的风格。
还是要肯定用机器管理存储的价值，让存储管理有了更多主动性，先一步下手，防患于未然。给出的数据表明，通过使用 NetApp 分析功能，NetApp 客户每年节省的资金总额已超过 6 亿美元，人工智能，人工智能的分析管理的价值空间不难想象。
