从1992年开始起步到今天，营销自动化已经走过了一段很长的发展阶段，并从2.25亿美元规模成长为一个16.5亿美元的行业。当社交媒体应运而生，自动化供应商看到了巨大的机遇。众多营销自动化工具软件出现了，帮助营销人员从他们的社交媒体活动中获得更多。
营销自动化能帮助营销人员轻松执行重复性任务，但是AI通过引入预测分析和个性化引擎，为营销自动化软件带来了新生。AI使营销自动化更加人性化。
然而，营销人员仍然发现，当把AI应用到营销策略和流程中后，却很难充分发挥AI的潜力。原因也许是缺乏知识，或仅仅是营销人员的无知。
以下是如何把AI应用到营销自动化中的一些建议，以帮助你更有效执行营销策略。
扩展您的内容
如何构建面向全球受众的内容策略？如何跨越所有的语言和文化障碍，创造出一种声音，表达出同样的信息，以同样的方式去理解？这听起来有点难度。
营销自动化为你提供了基本内容的产生，但是使用一种高效的AI——自然语言生成（NLG），能达到更高的层次。
以营销自动化流程来扩展您的内容
Quill是基于美国叙事科学公司开发的NLG，程序用于编写相关的故事。它自动抓取数据并写入内容。每个国家/地区的内容会基于该地区的数据，从而帮助您轻松扩展全球内容。
YSEOP是仅有的企业级NLG软件，可以在本地，云端和PC端运行。它可以导出多种语言的分析，并用同一页面上用不同的母语提供给营销人员。
Arria NLG平台与IBM Watson合作。利用其问答功能，NLG软件将合规性洞察转化为数据驱动的报告。金融公司能够自动化业务流程，同时生成实时文档。
IBM Watson Text to Speech可以将文本转换为多国语言的语音。甚至达到了对标点符号进行识别的的深度。
亚马逊Polly使用先进的深度学习技术。它允许您以各种语言将文本转换为语音。您可以选择最适合您的声音。
购买速度更快
营销自动化推动了14.5%的销售生产力，因为AI允许您了解客户的真实情况。
AI根据客户的活动，购买习惯，行为特征以及各种其他指标来区分客户。 每个细分都根据客户所展现的个性进行了标注，称为用户画像。
这些画像有助于使客户满意度与业务目标相一致。 通过学习用户画像，可以解决一些妨碍您购买周期的主要问题：
• 它让您发现目标人群。不是每个人都是你的客户，它有助于了解谁是客户，并集中资源在他们身上。
• 定制能与目标细分客户产生共鸣的产品。 分析您的客户，帮助您了解他们想要什么，不想要什么。
• 在确定的平台和地点找到它们。您可以在特定位置执行大规模营销自动化策略，以帮助您获得正确的关注。
营销自动化流程使购买更快
Kissmetrics允许您根据任何行为或属性进行客户细分。创建和导出用于重新定向和广告宣传的电子邮件地址。
Yandex是一个全面的软件，用于获取用户行为洞察。从提供传统数据到视觉分析，确保您更快地了解您的客户，以便快速购买。
Popcorn Metrics将您网站上的用户活动转换为数据。基于洞见与观察，创建触发用户购买行为的广告系列。
Piwik是一个开源分析平台。云托管服务提供安全，成本优化和可靠的分析解决方案。同时，它允许您完全控制您的数据。
谷歌分析是一种热门分析软件，可提供实时的客户细分服务。这个工具最大的好处就是免费。您可以利用其他谷歌产品挖掘更多的数据价值。
超越全渠道体验
“全渠道体验”是一个广泛使用的术语，但其重要性已开始降低。不要误会我，我不是建议你的品牌不应该出现在不同的渠道上。我提出的建议是：为什么这种体验不能是非渠道式的？
客户评价基于您如何响应他们的需求，渠道无关紧要。
当客户体验作为重点时，您可以更加积极地与用户沟通，甚至在他们产生问题之前解决问题。衡量客户满意度，以确保您的所有努力有助于塑造积极的客户体验。
营销自动化流程可用于增强全渠道体验
Pega客户决策中心是从每一个地方的每一个渠道来衡量客户体验。它将所有渠道的所有经验统一到一个称为“Brain（大脑）”的中心位置。营销人员能够不受渠道影响跟踪客户行为。Pega允许他们从一个地点直接获取客户旅程的更多细节。
Cognigy有助于建立跨渠道的语音和聊天UI（用户界面），以创造丰富的客户旅程。它还配备了NLG技术。这有助于通过多个渠道为客户创建会话体验。
Active.ai是专为银行和金融机构设计的营销自动化平台。它使用机器学习技术，通过大量渠道如信息，语音和物联网设备，与消费者进行沟通交流。
Boomtrain用于跨渠道实时监控客户体验。您可以通过电子邮件，移动设备推送通知，onsite和应用程序进行自动化营销活动。它还允许您创建基于行为，情绪和偏好的唯一用户画像，并分析每个客户的统一视图。
Brightpearl与上述软件不同，它将全渠道（离线和在线）零售商带入到单个系统上。它能够获取消费者需求，并帮助进行库存和订单管理，确保维持客户满意度。
丰富视觉审美
一旦涉及品牌推广，俗话说的“不要以一本书的封面来判断它的好坏”就不起作用了。所见即所得——视觉审美是这个游戏的名称。
通常，营销自动化是通过大量电子邮件或社交媒体等发送视觉图像。但他们从来没有告诉你，你的视觉效果如何。
在这个远离文字和视觉交流的人类世界中，图像识别软件已经为营销人员带来了曙光。
例如，照片管理曾经是一个乏味的工作，但是使用高级AI，您可以在几秒钟内完成数百万张图像浏览。这有助于选择最适合您品牌视觉风格的图像，不浪费无谓的时间。
视觉营销的营销自动化流程
Planorama是一家图像识别解决方案公司，帮助零售营销人员从货架照片中获得有用的信息。它可以根据不同格式的图像自动执行文档。然后，这些报告可用于规划零售布局，空间规划和货架排序，从根本上改善商店的整体视觉审美。
Clarifai是一款强大的图像和视频识别软件，可帮助营销人员实时自动执行基于图像的推荐活动。通过识别和标记不当内容来管理和保护您的线上社区。
IBM Watson视觉识别软件允许您即时并正确地标记图像。它有助于增加品牌在社交媒体领域的流量，强化营销效果。一个有影响的人发布一个图像或视频提到你的品牌，它会自动标记该帖子。
Amazon Rekognition是AWS的视觉识别软件。它配备了高级深度学习AI。它提供对物体和场景的详细分析，以及面部识别。您可以创建一个汇集人口数据的营销广告牌。
谷歌云Vision API有助于理解图像的内容，因此营销人员可以创建场景来映射图像的情绪分析。一旦它有关于图像的信息，AI会自动进行图像标记。
找到质量更好的潜在客户
潜在客户一般基于客户的人口统计学，职称和具体行业进行基本分析。但是，如果您了解AI的作用，那么您可以将您的营销自动化工作引导到最佳状态。
AI可以促进营销人员获得自动生成的需求。此外，这些潜在客户可以自动进入销售渠道，团队具有每个潜在客户的详细资料。
除了潜在客户开发流程之外，AI还帮助培育潜在客户。所有您需要做的就是遵循最佳流程实践，增加潜在客户转化为付费客户的机会。
以下是训练AI的一些最佳流程实践：
• 了解细分列表。即使AI向你提供了潜在客户的详细信息，请确保学习得很好。
• 知道你想要什么。AI能找出你想要的数据，但取决于您想要什么。
• 选择想和销售人员交谈的潜在客户。导致近5-10%的潜在客户资源无法转换的主要原因之一是他们没有购买兴趣。你应该将倾向于与销售人员联系的潜在客户转移给销售团队，因为他们有更高的转换机会。
营销自动化流程可用于开发和培育潜在客户
Growbots通过高效的AI进行自动化用户挖掘。根据您的要求，AI在不到30秒内从十五个不同的来源中搜索数据库，这意味着你会立即获得丰富的联系人列表。安排向所有潜在客户发送电子邮件，并自动分析您的电子邮件活动的投资回报率。
Conversica有助于识别潜在客户的购买意图。销售团队可以先自动发送电子邮件，从而增加转换的机会。
Creative Guerilla了解到潜在客户不喜欢收到自动回复。一旦确定用户表现出兴趣之后，电子邮件将在五分钟到二十四小时之间发送至任何地方。
Fuse Machines可以自动操作潜在客户开发流程。此外还可以基于销售漏斗系统所在的位置，设计相应的电子邮件内容。
Infusionsoft结合强大的CRM平台，有助于管理您的潜在客户。它提供每个潜在用户所在位置数据，以便您能够更好地与他们进行沟通。您可以自定义您的销售渠道，组织销售，并进行后续行动。
总 结
中国智能营销领先者eHub在营销自动化方面也颇有建树，eHub营销自动化基于用户属性特征和行为特征推送一对一的个性化营销内容，实现精准营销；同时在用户和营销自动化系统交互的过程中，建立客户Leads评分和行为标签，完成商机转化。同时还可以将数据汇总到客户数据平台，为下一次营销Campaign提供参考依据。
总之，没有AI的营销自动化就像没有音乐的舞蹈。当然，它在运作，但不会创造相同的魔法。优质的人工智能可以帮助营销人员获得更多的自动化功能，这就是他们使用AI的方式。
（本文作者：Niraj Ranjan Rout是Hiver公司的创始人，Hiver是一个可以让邮件系统编程协作工具）
