我们享受互联网、移动支付等带来的便捷的同时，金融机构和广大消费者也面临着金融诈骗高发的威胁。金融诈骗形式多样、方法各异，政府、金融机构不遗余力的宣传教育消费者提高安全意识，但案发率仍然很高。违规商户盗取顾客信用卡信息、黑客盗刷信用卡，使得消费者防不胜防。银行等金融机构不断的加强“风控”体系建设，从传统的“事后风控”提高到“事中风控”。当犯罪分子伸出黑手时，实时风控系统依靠其精准的专家规则、智能的风控模型、强大的计算能力，在数毫秒之内识别出风险行为，及时的阻止交易，从而保护消费者、国家金融资产免受损失。
在当前互联网金融、移动支付已经全民普及的今天，传统的“批处理”、“准实时”这种事后处理模式显然已经不能应对其中的金融风险。理想的事中处理模式要在海量的转账、支付交易执行过程中“实时”完成其历史数据关联分析、事件流（登录、查余额、转账）关联分析、时间序列分析、深度学习模型计算、同类型消费群体分析以及交易网络关系分析等等多种分析手段，最终决策对当前交易是否放行。当用户点击付款按钮、或者“扫一扫”的一瞬间，一个巨大的漏斗在层层过滤掉风险，所以超低延时、非线性、超高并发是“事中”实时风控系统需要攻克的主要难题。
华为公司推出的FusionInsight Real-Time Decision(RTD)分布式实时决策平台，具有数据库的标准开发方式（遵循SQL 99标准、PL/SQL语法）和数据可靠性机制，并拥有流处理/CEP（Complex Event Process，复杂事件处理）的高并发、低时延、持续计算（滑动窗口、模式匹配）能力。为了达到极致性能的实时计算，RTD将大数据运算的多种理论与思想糅合在一起，如近数据计算（Near Data Computing）、增量计算（Incremental Computing）、时间序列数据立方体（Time Series Cube）等，同时将硬件能力发挥到极致。
1)近数据计算
RTD采用先进的编译技术，将计算逻辑下发在数据块上，配合数据建模和路由分发技术，实现所有的数据在本地内存计算，消除节点/进程间通信。同时编译技术还将多个同分区数据上的计算逻辑编译在一起，减少调用次数，来节省调度层和数据计算层的网络开销。这好比将水质检测器置入河水中，非取样带回实验室，而失去了原来的“味道”。
2)增量计算
交易事件是流动且有先后次序的、也就是时序数据，这类数据有两种比较耗时的计算，一种是聚合操作（sum、count、average等），一类是多个事件发生模式，如A事件发生多久后发生B事件。解决这种问题是流处理/CEP的优势，反而是数据库的劣势，RTD在数据库的上层增加了流处理实现了数据的增量计算，同时兼有数据库的数据可靠性。面对每日数十亿次的交易流水，全量计算或许要滞后于好几个小时，而增量计算在数据时效性和正确性之间取得了平衡。基于规则和模型布控时，参考的是最新的数据指标，这对于风控如战场的攻防实战中，像一把利剑直插敌人的心脏。
3)时间数据立方体
FusionInsight RTD基于OLAP数据立方体理论，将时间序列数据立方体引入实时决策领域中，时间序列数据立方体包括数据维度、计算指标、时间三个维度。数据维度可以是当前客户或者卡号等小维度、也可以是所有客户、所有持卡人、业务号、渠道号、设备等大维度，计算指标分别为数值型、离散型以及比率型等数据类型之上的最大、最小、方差、标准差等指标，足以满足金融领域以及IoT领域的决策计算需求。精确到秒的多叉树数据结构，能够快速的查询任意时间窗口的计算指标，比如当前持卡人过去3分钟、30分钟、2小时、24小时、72小时的登录次数、查询次数、交易总和、交易次数等指标，展开复杂事件分析。有了数据立方体，实时监测某用户24小时之内，登录30秒之后查询余额，然后一次性将余额全部转出的行为变得非常容易，真正的做到全方位立体监控。
4)硬件能力发挥极致
● 全内存计算，所有计算全部在内存完成；
● 为了可靠性必须做的持久化落盘，仅写数据的日志，并在落盘时变为顺序写；
● 为了可用性实现的数据多副本，降低了写性能，但多副本带来读性能的倍增；
● 通过数据分块实现分布式和并发，无锁设计，实现极致性能体验。
“大数据+人工智能”是未来大数据风控的突破口。大数据、人工智能、活体识别、人像比对、设备指纹、人脸识别等大量的风控技术，在将来都可以被运用到风控场景之中。FusionInsight RTD加强规则风控能力的同时，全力以赴推动人工智能在风控场景中的落地，如已经在客户现场实施的多模型实时评分引擎、即将发布的特征变量平台能够支持千万维超大模型毫秒级的预测。RTD将构建端到端的实时在线推理平台，不仅支持华为自研的数据挖掘模型，还通过引入PMML标准机器学习模型与合作伙伴展开积极合作，共同推进人工智能在实时风控领域的发展。
FusionInsight RTD 平台推出后即受到国内某大型银行Z的欢迎。其极低的学习成本使得业务人员经过两天的培训后，在一周之内写出上百个业务规则。不仅如此，FusionInsight RTD完整的集群管理方案，如主备，给系统维护任意留下灵活的操作空间。Z行在零售平台的短暂试用之后，很快扩展到信用卡等其他渠道，经过两年的稳定运行，被Z行定位为全行级明星项目，得到了高层领导的高度好评。除了在银行领域，RTD在某千亿级全球电商平台承担着保驾护航的关键角色，在短短的3个月内，该项目从调研到实施落地，每天经历数十亿次的实时风控决策请求。由于在国内的成功运用，该组织正打算将RTD部署在国外站点，并与FusionInsight RTD合作展开国际联合风控。
目前，华为FusionInsight RTD还在不断地加大研发投入，积极地拥抱新技术、与全球高校研究机构展开合作，将新的理论集成于产品，帮助客户打造安全可信的应用环境，为老百姓管好“钱袋子”。在“大数据+人工智能”的浪潮中，华为是坚定的践行者。
