猜想很多人昨天都格外走心地观看了大会。给你们再加深一下记忆：社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡、不充分的发展之间的矛盾。（在心里默念三遍）
实际上，近些年政府及公共事务部门在社会化服务方面做了很多尝试，比如我们手握APP就可以在线办理居住证、在线查询违章等。
这次，要讲个关于汽车召回的故事。
政策鼓励+技术推动
汽车召回对于厂商来说是一个敏感的话题，一款汽车被召回对很多汽车厂商来说是致命性的打击，有可能直接造成利润锐减甚至导致企业破产，汽车厂家大多数都不能够积极正面地看待召回问题并及时主动实施召回。
汽车召回一直是国人既爱又恨的讨论话题，曾几何时，当某个厂商某个型号汽车被宣布欧洲召回多少辆、美国召回多少辆……中国暂无召回计划时，中国消费者心里除了是大写的尴尬，还有对自身驾驶安全的担心。
这几年居民收入明显增长，购车是分分钟的事，汽车保有量连年增长，汽车召回事关消费者生死，怎能坐视不理？
不仅是在国家层面完善了相关法律法规，自2004年正式启动汽车召回制度，汽车召回指标也越来越细化；另一方面，消费者维权意识提升下，投诉数量也是井喷式增长。
相比之前，近些年汽车召回事件显著增长，比如9月份，几大车企召回汽车数量总和达760多万，被认为是有史以来短时间内最大数量的汽车召回；且汽车召回的新闻一个接一个，召回的理由也越来越贴心，甚至连安全警示标为按要求张贴都会被强制召回，只要是关乎消费者驾驶安全的事无巨细。
可想而知这背后的工作量有多大。
责任在前，国家质检总局制定并发布了2016年-2020年《质量监督检验检疫事业发展“十三五”规划》，其中在缺陷产品召回工作中提到“建立汽车产品和消费品召回信息平台，建成面向行业企业和社会公众的缺陷产品召回大数据共享服务平台”。
国家质检总局缺陷产品管理中心作为质检总局行使召回管理的技术机构，主要负责汽车召回等工作，早在2012年开始也开始进行信息系统建设工作，每个月均会发布召回信息。
作为消费者当然为此叫好，“美好生活需要”又满足了一些。但如此一来，国家质检总局缺陷产品管理中心面临着巨大的管理挑战，急需用大数据和人工智能等技术来提高工作效率。
因此，根据《缺陷汽车产品召回管理条例》要求与总局工作部署，缺陷产品管理中心2016年开始进行大数据处理和建模分析平台的建设工作，以联通各子系统数据，深入挖掘数据价值，提升决策效率。
人工智能技术辅助专家决策
汽车召回是在所难免的，就连豪华车也不例外，什么样的问题国家会启动召回呢？要解决汽车召回管理工作中的问题，先要研究这背后的机制是怎样的。
现在采用的会商制度是邀请很多的行业专家进行决策，根据多项指标来判断是发动机、冷凝问题还是座椅的问题，参考国外这有没有同款车召回，以及国内的投诉量和投诉问题的严重程度等最终决定是否强制召回。
问题是，这些专家经验并没有被量化、系统化，专家们面对着大量的投诉问题待决策。汽车安全问题对消费者来说当然是等不及，越能早发现问题并快速启动召回就越好。
如果能够用人工智能的方法来学习这些专家评判什么车在什么情况下应该启动召回，从而来了解他们的规律，就能够起到辅助他们决策的作用。
因此，数据为基，第一步先要搭建大数据处理和建模分析平台，整合原有的CRM、ERP系统中的信息、技术服务公告、国内外召回信息等方面的数据，将以前互相割裂的系统进行拉通，方便工作人员自动化生成每个月所需的报表，还补充网站、论坛、移动端等平台的投诉信息，为专家决策作参考。
并且，对车辆各级总成缺陷建立知识图谱，可视化的展示，工作人员可以实时地进行数据查询统计。
在此基础上，未来系统不仅自动化，还会更加智能化。百分点进一步利用统计学习和机器学习算法，结合客观数据和过往缺陷会商案例中专家评判结果，将专家经验进行模型化沉淀，系统就可以智能地对汽车产品缺陷可能性提供判断。
这样一来，汽车产品召回业务手段更加科学、高效，无形中也给汽车厂商施压，再难逃法眼，厂商会更加注重质量的问题。
近期在由中国电子信息行业联合会主办的“2017中国大数据生态系统峰会”上，该案例被评为“2017大数据政府行业应用优秀案例”。
如今12315已经成为消费者投诉主要渠道，消费者面对汽车安全问题多是在网上吐槽，还不太习惯到国家质检总局缺陷产品管理中心进行投诉，这是我国目前唯一的官方汽车投诉平台。
如果将该案例可以推广至相关公共服务领域，不仅在汽车召回方面，在消费品召回业务上也可以实现科学决策、信息公开。
就像你看到的，人民“美好生活”正在一步步推进。
