10月29日，以“让人工智能改变安防”为主题的英特尔智能安防高峰论坛在2017中国安博会期间拉开帷幕。
完整AI方案，助力应用落地与商机拓展
在媒体见面会上，英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burms谈到，英特尔拥有完整的人工智能产品组合，并且能够交付端到端的解决方案。基于业内一流的芯片、可扩展的编程模型和卓越的软件，可以极大地压缩开发周期的每一个环节，以技术突破带来改变。
英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burms
Adam指出，中国和美国是引领人工智能发展最重要的两大市场。英特尔提供一整套开放的可扩展软硬件解决方案，提供可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载的一致编程模型和通用架构，方便广大企业和组织部署人工智能，助力扩大人工智能的应用落地，并通过数据驱动洞察，为合作伙伴发现更多商业机会。
英特尔物联网事业部全球数字安全监控市场总监Todd Matster
英特尔物联网事业部全球数字安全监控市场总监Todd Matster谈到，基于在人工智能和深度学习方面的优势，英特尔从提供核心硬件和软件的角度出发，通过搭建开放平台，帮助合作伙伴快速部署产品，可为客户解决有限的带宽、存储成本、实时分析等方面的痛点，同时也为市场追求的运营、业务和安全智能提供高性能，进而助力智慧城市和平安城市建设的进程。
谈到英特尔在业界的独特优势，Adam指出，毫无疑问，当今绝大部分的计算都是在英特尔CPU上进行的。此外，英特尔在GPU、FPGA、边缘计算等方面都有所布局。英特尔相信，人工智能应用能够更好地落地，绝不能仅仅依靠单一的产品，所以英特尔通过从低到高各个层面的布局，以及打造端到端的解决方案，推动整个产业更健康地发展，促进客户更好地落地。
投资10亿美元，布局AI产业链
据介绍，英特尔已经在人工智能领域投资了10亿美元，推动整个行业的发展和技术的提高。
英特尔物联网事业部中国区总经理CTO张宇
英特尔物联网事业部中国区总经理CTO张宇介绍了人工智能相关的几大未来技术趋势：
首先是深度学习，当物联网发展到自治的最高阶段，它与强化学习的精髓是高度一致的。
其次是网络压缩，2016年以来，更低比特、剪枝、量化等最热门的论文都集中在网络压缩方面。
第三是硬件加速，尤其在能力有限的边缘计算端、推算领域等，一定会用到专门的芯片。
英特尔研究院可以提供从前端到后端的人工智能完整解决方案，在机器学习、推理系统、可编程解决方案、计算机视觉、工具与标准、内存与存储、网络、通信等各个方面，都是技术与产业发展的积极推动者。英特尔中国研究院也设有专门的AI研究团队。
推动边缘计算联盟，打造健康生态
人工智能产业的发展壮大，离不开良好生态环境的建设。
张宇指出，从商业收益角度看，人工智能的扩张主要集中在金融、网购、安防等监督学习领域；在无监督学习领域，主要应用是自然语言交互；在强化学习领域，主要在围棋纸牌等游戏，以及航空航天等方面得到应用。
具体到安防行业，视频处理将是人工智能应用最大的领域。
但是，不论是在训练还是推理阶段，人工智能都需要庞大的计算与存储需求。
英特尔认为，网络带宽永远赶不上数据的增长，加之实时、隐私保护等需求，边缘计算将越来越重要，因此，去年11月份，英特尔与华为、沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、ARM、软通动力等单位共同发起了边缘计算产业联盟（简称ECC联盟），目前成员单位已经将近120家。联盟致力于加速打通成员间内部的技术壁垒，另外，联盟还专门成立了针对安防行业应用的边缘监控安委会。
不久前，英特尔还投资了由原百度研究院副院长余凯创办的人工智能本土初创企业地平线。
在国内，最终用户对人工智能的理解还有待提高。安防领域痛点明确，对人工智能的应用需求进展很快，英特尔和中国很多合作伙伴建立了良好的关系，大华、海康威视等都广泛采用了英特尔的技术。
而在制造等其他领域，还有很多问题值得探讨，英特尔会加大对市场的培育力度，同时也认真聆听客户的痛点需求。特别是英特尔通过“测试床”，即选取一些目标行业的目标客户，有针对性地进行合作，以探索出有利于整个行业人工智能应用的发展路径。
英特尔将致力于帮助中国2030年在人工智能领域成为全球领导者。
高峰论坛嘉宾云集
英特尔智能安防高峰论坛期间，多位英特尔专家从不同角度，介绍了人工智能正在给安防带来的变革。
英特尔中国区技术销售总监高宇
英特尔中国区技术销售总监高宇谈到，英特尔正在从一家单一产品系列供应商，迅速转型为包括自动驾驶、虚拟现实、人工智能等多元产品系列供应商。
人工智能的出现，增强了云、管、端的有机协同和良性运转，英特尔拥有边缘设备、数据中心、响应系统、FPGA、机器视觉、三维成像系统、软件开发平台等完整的人工智能解决方案，帮助客户降低AI的准入门槛。
英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟博士
英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟博士介绍了视觉驱动人工智能在边缘计算中的应用。
预计到2020年IP摄像头将超过1亿部，这使视频识别成为技术与商业同时爆发的事情。
近3年来，英特尔系统地对音视频人工智能解决方案进行了研发投入和收购整合，使视频精度、应用灵活度、方案可扩展性等均获得了大幅的提升。
在安防行业，英特尔通过与合作伙伴的通力合作，推出完整的人工智能平台方案，FPGA、nervana、movidius等均受到业界的瞩目。
展台展示丰富多彩
通过携手安防领域生态系统合作伙伴，英特尔在展台区展示了从前端到后端完整的人工智能解决方案，为参观者展示了大量人工智能相关的演示。其中，
英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品；
英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部们全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台；
英特尔Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果，结合至强/至强融合、FPGA和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。
英特尔通过提供端到端的人工智能解决方案，从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案，包括处理器、存储和互联技术等，通过一系列的底层软件库以及机器学习算法的创新，驱动人工智能的创新与变革，为安防行业提供快速、精准和可扩展的高能效解决方案。
英特尔安全设备上线方案，仅用几十秒就能通过设备认证，从人、财、时间等各个方面大大简化了安全的部署。
欢迎访问www.matroid.com，体验基于英特尔芯片的个性化视频识别检测器。
对安防场景进行了优化的深度学习，在英特尔Atom上对人脸、物品进行智能识别。
通过增强摄像端的边缘计算，释放服务器端CPU和GPU资源进行更重要的工作。
针对传统运动侦测不准确等问题，英特尔深度学习方案提高了运动侦测的精度，特别适用于人多的场景。
英特尔movidius芯片的低功耗，使大量深度学习工作移到前端成为可能。
