自从人工智能开始“横行”，小编已经相信“大千世界无奇不有”这句话了。之前想必有人听过facebook想要收集用户数据用神经网络进行训练以判断其是否有自杀倾向，然后想要在一些人自杀前进行劝阻。而来自卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）与匹兹堡大学（University of Pittsburgh）的研究团队利用功能性核磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）和人工智能来判断人们的自杀倾向，且准确率高达91%，并将研究成果发表在本周的Nature Human Behavior期刊上。
fMRI是一项神经影像学技术，可显示受到外界刺激时的脑部活化区域，在该研究团队的实验中，他们选取了34名受测者进行fMRI，其中的17名曾有自杀念头；基于这17名曾动念自杀的受测者对6个文字及脑中5个区域的关联性进行演算法的训练，再用以判断34名受测者的自杀倾向，准确率高达91%。
研究显示，最能用来辨识自杀倾向的概念为死亡、残忍、麻烦、无忧无虑、很好，以及赞美。例如，对于一个曾想自杀的人而言，死亡的概念触动了大脑中与羞耻相关区域的反应。
报告作者Marcel Just表示，该研究凭借机器学习演算法来评估有关自杀之特定概念的神经表现，可辨识出当一个人有自杀想法或行为时，脑中概念的转变。
精神上的疾病是复杂的，且往往难以了解它们在脑中的所在区域，若进一步扩大样本数，将有助于辨识具自杀倾向的人，甚至发展一套工具来协助诊断与治疗精神疾病。
