日前，东软解决方案论坛2017在云南西双版纳召开。
东软集团高级副总裁兼CTO、CKO张霞博士，东软集团副总裁兼平台产品事业本部基础软件事业部总经理纪勇，以及东软平台产品事业本部平台云服务业发展总监彭成宝接受媒体采访，畅谈了以软件为核心的数字社会推动商业和生活方式的改变，以及东软致力于以软件成为数字社会推动者的发展之道。
双模IT应对行业管理范式变革
进入工业4.0时代，各行业的领先企业也在不断地变革管理范式以应对新常态。
东软集团高级副总裁兼CTO、CKO张霞博士谈到，如今越来越多的企业发现，推动工业革命进步的牛顿式科学管理思想与方法论，已经不能有效管理那些“不确定、快速变化、不可预测”的业务，很多企业开始研究“量子管理”，讨论阿米巴、工业4.0等，企业的管理范式或风格已经发生了明显的改变。
针对企业管理实践的发展变化，东软认为，一方面，企业需要传统IT模式来满足传统业务对于稳定、安全等的需求；另一方面，积极拥抱移动互联网、互联网技术的业务应用则需要根据客户反馈及时、动态地进行调整，这样的运作模式，让IT部署变得不可预测，传统的可预测的IT建设模式已经无法满足业务发展需求。
因此，企业需要一种新的IT建设模式，即Gartner称之为的“双模IT”。应对这样的市场变化，东软及时升级并推出UniEAP Platform和SaCa ACAP双平台，分别支撑企业两种管理范式的实践。
据东软集团副总裁兼平台产品事业本部基础软件事业部总经理纪勇介绍，SaCaACAP基于微服务架构，辅以DevOps、容器化等技术手段，通过敏捷的方法学、完善的工具链实现了应用高效交付及部署，应用快速反馈、快速迭代、试错等方式推动系统建设，核心理念在于“快速应变”,迅捷响应业务变化。
具体来说，微服务的相关技术，可以让研发团队更加专注于业务，轻松实现服务间的松散耦合，提升了应用的整体敏捷性和可维护性。例如，当业务出现高峰时，利用微服务的松耦合特性，可以暂停一些非核心应用，以缓解资源的紧张。
容器技术则简化了服务的部署，并且实现了运行期的灵活扩展并保证了资源隔离。
而结合成熟的DevOps方法和工具，则使得应用能够快速相应需求变化，提高运营及规模化效率，获得更为敏捷的持续交付能力。
据介绍，目前SaCaACAP已经得到媒体、金融、交通等多个行业关键客户的认可。
例如，它支撑了某国家级媒体面向互联网的采编发一体化系统的敏捷构建，在某国家部委全国性的通关平台的技术评估中也受到了重点关注，这些客户均明确将快速应变作为系统建设核心指标，要求实现系统解耦，模块松耦合，可独立灵活部署、扩展，具备高可靠、易运维、迅速上线的能力。
而SaCaACAP快速应变的能力，正是这些项目成功的关键。
“当然，企业的管理实践不是非此即彼，而是兼容并包的。大多数企业是在成功实践牛顿式科学管理建立其稳态业务基础之上，积极拥抱新时代的新机遇，在不确定性中积极探索，以快速响应市场的变化。同理，东软认为，将稳态IT与敏态IT两者打通、融合是非常重要。”张霞总结说。
人工智能将成为一种通用基础能力
当下，人工智能是一个火的不能再火的话题。张霞博士介绍，其实东软早在10多年前就开始了人工智能相关的实践与探索，并在很多行业进行了成功的应用。
例如，2004年，东软就以高级辅助驾驶为切入点进入人工智能领域，支持汽车做碰撞检测、车道线识别、路旁标志物识别、泊车辅助等应用，尤其是车辆的障碍物识别就是基于视觉识别的技术。目前，东软的辅助驾驶软件已经成功应用于国内外十余家汽车厂商。东软还推出了两个APP，一个是好司机养成记，一个是小牛助驾，除了预装客户车辆以外的下载量已经超过二十万，注册用户数超过了八万，收集的行车里程数约为1.2亿公里，每天注册用户的活跃度在百分之十以上。
此外，东软很早也对医学影像数据的识别进行了投入，子公司东软医疗于2006年就推出相关产品，可以对泌尿CT进行辅助诊断，有力支持了公司CT机的出口销售。截至目前，已有50多家泌尿专科医院使用了东软品牌的CT和泌尿影像辅助诊断软件。
纪勇进一步介绍，在大数据领域，东软拥有全面的大数据解决方案，依托UniEAP业务基础平台、SaCa云应用平台、RealSight（睿见）大数据高级分析应用平台的多种产品组合，构建行业数据分析模型，为航空、媒体、金融、能源等行业客户提供数据存储、数据分析、数据展现和应用服务。
在人工智能领域，东软注重对文本知识发现、视觉对象识别、人工操作行为模式识别和机器数据的结构化分析等技术进行研发，形成辅助驾驶、驾驶行为分析、医学影像数据识别、智能诊断、智能交通等众多行业解决方案。
在技术研发方面，东软SaCa云应用平台产品组合中有两款人工智能平台产品：
一是SaCaDeepCogni知识服务平台，专门支持文本数据的知识发现、词法分析、语法分析、知识图谱和模型的建立，还有自动标注、摘要抽取等知识服务；
一是SaCaRealRec数据科学平台是跟人工智能机器学习相关的产品，用途是基于数据集快速训练模型，训练出初始模型后，支持用户将这个模型装到应用系统中，产生新的数据以后，进一步优化模型，最终将优化后的模型装到实际系统里。
另外，AI热引起各大高校纷纷成立了大数据、数据科学和智能科学等专业，东软与很多国内大学合作，提供工具、应用场景、样本数据集等，帮助高校为产业培养更多的人才。
“未来，人工智能将会成为一种基础能力，渗透到ICT产品和解决方案的各个层面。”张霞说。
平台云：拓展东软主战场之外的中小企业市场之利器
不论是微软还是甲骨文，云已经成为几乎所有软件公司都在谈论的话题。东软也不例外。
传统上，东软服务的客户多为大中型企业，这类客户群在中国大约有一百万到一百二十万家左右。而在大约四千多万家总的中国企业客户群中，东软还有很多客户没有服务到。经过几轮的思考，东软决定以平台云的方式进行覆盖。
2016年12月31日，东软一站式知识工作自动化平台正式上线，第二个月开始有了合同与收入，之后一直保持着指数级增长的态势。
所谓东软平台云(cloud.neusoft.com)，是由东软研发并运营的知识工作自动化云服务平台，基于东软UniEAP、SaCa、RealSight三大平台系列产品的技术，为客户提供即基于信息的、基于任务的、基于智慧的、基于决策的四类云服务。
东软平台产品事业本部平台云服务业发展总监彭成宝介绍，东软平台云致力于通过软件云服务的方式，帮助白领职业人士自动化地执行需要手工完成的80%的初级体力与脑力工作，帮助他们从繁琐费时的重复性劳动中解放出来，把更多精力投入到更有创造性的工作上，高效应对数字化时代瞬息万变的市场需求，大幅提高客户在数字化时代的生产效率，为客户数字化转型提供新动能。
展望未来：5-10年东软的技术路线图
在移动互联网时代，企业互联网应用的特征表现为是协作加速创新、数据驱动业务、服务遍在按需、产品可信可控、平台支撑敏捷。
展望未来，张霞谈到，大约到2020年会进入下一时代：智能互联时代。与东软服务密切相关的领域的应用特征可以总结为以下几条：
一是人、物和业务的融合。即从现在的人、机融合，进一步通过感知促进与业务进行融合。
二是透明的交互，提升用户体验。过去主要通过键盘鼠标，未来可通过语音、手势等很多交互手段跟客户交互。
三是去中心化的信任体系。例如分布式账簿（、区块链）等技术。
四是人工智能会成为一种基础能力个基础。
五是无服务器网态架构。
这些趋势实际上都会对东软的UniEAP和SaCa等产品线的升级产生影响。
在东软软件架构国家重点实验室中，研究人员时刻都在观察行业的变化、分析应用软件的特征、理解选择技术发展的走势、推动现有软件升级和新产品的推出。
“产业变化、技术趋势、生态系统等都是决定未来走向的重要因素，东软也不会做所有的事情，而是与如与英特尔等合作伙伴进行紧密合作，共同为客户产生业务价值而持续进行创新。”张霞说。
点评：
用量子力学的观点来讲，整个社会是一个不确定与确定态叠加的状态。
通过采访，我们得知东软在人工智能、物联网等很多领域都有早期的技术研发和储备。
面向未来，东软把双模IT的理念与为客户服务的长期经验相结合，及时地升级和推出适应市场最新变化的相关解决方案，帮助客户既能专注于改变公司内部特定部分的业务，也能引领客户向前解决前所未有的挑战。
东软，正从技术提供者向价值创造提供者坚定地进行转型。祝福这家唯一进入世界软件百强的中国软件企业，持续引领技术趋势，助力更多企业走向辉煌。
