房地产算是典型传统行业，数字化转型的今天，他们也希望拥抱大数据，特别是当今房地产行业从“黄金时期”进入“白银时代”，从所谓增量市场变为存量市场的市场背景下，这种需求就尤为迫切。
地产商非常希望借助大数据解决现实中面临的问题，例如有些地产商，特别是那些二三线城市的地产商，希望大数据能够救市，帮助他们找到合适的买家；也有些地产投策机构，希望大数据帮助他们实现投资和用地的快速牵手……总之，地产行业的这些痛点、难点，都寄希望用最时髦的大数据来扭转乾坤。
对于地产商来说，大数据真是灵丹妙药吗？答案是肯定的，否则大数据也不会在全球被广为追捧。
既然如此，大数据能够药到病除吗？！对此，答案又是否定的。那应该如何来理解呢？谈到房地产行业大数据应用存在的问题， 专业房地产大数据方案提供商——数澜地产首席数据官(CDO)付登坡表示：很多房地产企业手里缺乏有效数据，并且企业大数据应用的意识也有待提高。
房地产企业没有数据，这怎么可能呢？数澜地产作为专业房地产大数据方案提供商，其创业团队拥有操盘过淘宝、天猫、聚划算等25条阿里核心产品线数据的技术和运营专家，及碧桂园、世联等地产行业精英，投身房地产行业，就是想赋予传统企业大数据挖掘与精细化运营的能力,也可以和BAT一样玩转大数据。
在这位前阿里资深大数据专家眼里，房地产商的数据分为4类：第一类为经营类数据，像CRM、ERP等；第二类为社会类数据，例如企业老板、企业活动中产生的数据；第三类为日志类数据，比如用户的浏览足迹；第四类为企业外围数据，像是行业等。
仔细分析这4类数据，如果说房地产商没有数据，可能有业务的原因，例如很多房地产商委托地产中介进行销售，导致并不掌握最终的用户数据；房地产商缺乏数据抓取技术，无法真正追踪用户的行为轨迹,进而无法了解用户的真实需求……，如此将导致房地产商数据基础偏薄弱。
但是房地产商没有数据也是一个伪命题。更深层次的原因在于，地产企业数据很多都是分散在商业地产、商场、住宅、酒店等不同业务板块的单点数据，这些数据没有被打通，其应用价值则大打折扣。付登坡表示：以消费者为中心，重新打通地产多业态客户数据，实现企业数据资产化，这是目前房地产行业大数据业务应用的当务之急。
从技术上， 数澜提供了数栖(DW.DaaS) 大数据平台，分为3个功能模块：Data-Mapping——把各种数据连接起来；Data-profile，结合业务需求的场景对数据进行组织、打标签；Data-Service提供数据服务创新。这样的一套应用思路，与我们在“大数据、Hadoop、存储应用的第三极”一文中介绍的大数据应用思路是完全吻合的。（参见：大数据，Hadoop，存储应用的第三极）（参见：知识图谱是大数据应用，还是搜索引擎？）
所以，如果这样的一个方法论能够指导房地产行业的大数据应用，那么对于地产厂商来说，就可以自行对照一下，其业务应用处于哪一个阶段。如果处在“Data-Mapping”阶段，数据基础还是一穷二白，我们就谈论后续数据应用中的销售对接、撮合牵手等场景，这不是急功近利是什么？
即便完成了Data-Mapping，接下来的Data-profile也是非常具有技术含量的工作，需要数澜的技术专家和房地产行业的业务专家结合实际应用场景，进行大量数据分类聚合的工作，为业务应用创新奠定坚实的基础。最后，Data-Service才是最终收获的时候。
付登坡表示：大数据绝对不是什么一蹴而就的灵丹妙药，它是一个苦练内功的修为过程，需要通过一系列认真细致的基础工作，才能由量变到质变，继而最终辅助业务创新和决策，真正展现威力和价值。
一句话，如果房地产商大数据的功底足够深厚，其实足可以预见到房地产从增量市场到存量市场的趋势变化，防患于未然。如今，现上轿，现扎耳朵眼儿，效果能好到哪里去呢？不是吗？！因此不是大数据的药不灵，而是你的服药方法有问题，方法不对，再好的药效也发挥不出来啊！不是吗？！
