没有任何悬念，就像中国的神威·太湖之光和天河二号毫无悬念排名冠亚军一样，在美国丹佛举办的2017年全球超级计算大会（SC 2017）上，联想以87套份额的绝对优势，毫无悬念地连续第四次荣膺HPC TOP500榜单全球第二、中国第一。就连中国以202套HPC入围首次赶超美国，也同样没有什么悬念，这是早晚的事。
SC2017联想四连冠
如此看来，SC 2017还有哪些新看点呢？HPC和人工智能AI应该是看点之一。
有多少人能够把HPC和AI联系在一起呢？实际上，HPC/大数据一体化一度成为HPC领域的热点。熟悉技术的朋友知道，如今，所说的人工智能AI，其实可以理解为以大数据处理为基础，结合神经元网络+机器学习的算法，既然如此，HPC、AI亲密无间，也是自然而然的事。
SC2017联想展区
HPC和AI相同点
·相同点之一，它们都需要巨大计算和处理能力。
·相同点之二，它们都需要高可靠性。可以简单计算一下，如今HPC集群规模动辄上万台，如果单台服务器的故障率是万分之一，这就意味Linkpack测试无论如何是完不成的，万分之一故障率，意味着HPC系统100%失败。
·相同点之三，它们都需要借助GPU或者APU的处理能力，不用多解释，请参阅神威·太湖之光的配置。
·相同点之四，它们都关注能耗，造得起用不起，这是HPC领域一直以来的话题。两个维度，一个让HPC更加节能；第二个就让HPC做更多的事情，大数据、AI就是很好的对象，物尽其用。
看联想如何拆招
HPC和AI能够真正做到亲密无间吗？
今年4月，杨元庆提到联想要投资1.2亿美元在AI这个产业上，也因为这个承诺，目前有超过100位AI方面的科学家，在联想位于美国莫里斯维尔、德国斯图加特以及中国北京的创新中心投入AI的研究。每一个中心都有自己的特色，客户可以连进来使用这些中心，同时也会有专家帮助引导客户一起来完成其中的操作。这是一个开放的架构，只要有想法，就可以利用此种架构跟联想的专家一起去做讨论。
联想将用户的AI之旅分为三个阶段：
·发现：帮助发现人工智能在广泛应用中的潜能和优势；
·开发：提供专为人工智能优化的硬件和人工智能框架选择，以加速人工智能应用的开发；
·部署：利用简化的端到端解决方案和专业服务知识，快速完成部署。
联想数据中心业务集团副总裁兼人工智能与高性能计算业务总经理Madhu Matta表示：“AI是一项复杂的工作，它需要优异的处理能力和一定程度的技术专业知识和人才，而此类资源往往是客户最缺乏的。”为此，联想创建了一个端到端生态系统，能够在AI的每一步使用进程中为客户提供重要支持。
联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜表示：对比其他友商方案，联想最大的优势就是自主研发，以及对机器性能、可靠性的严格要求，因此能够向用户交付更好、更优质量的产品。
SD530和LiCO，为AI优化
在联想看来，HPC如果想要满足AI、机器学习和深度学习等工作负载需要，就需要在灵活、敏捷性加以提高，为此，联想推出了两款专为未来工作负载设计的卓越产品：
·用于ThinkSystem SD530的全新GPU ： 支持最新基于NVIDIA Volta架构的Tesla V100 GPU加速器和英特尔至强可扩展处理器系列，ThinkSystem SD530可以按需调整，可以根据计算规模的需要灵活扩展性，同时保持HPC系统可靠性和可用性。
通过采用全新Tesla V100，ThinkSystem SD530为AI应用提供了一个强大选择，适用于大规模训练工作负载和推理工作负载等的需要。
·智能超算管理平台（LiCO）：熟悉联想HPC的用户，对于LiCO肯定不陌生，这是一套这是一款功能强大的管理套件，同时这也是一套对外开源的软件；为了满足AI应用的需要，联想强化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用，融合了主流的人工智能框架，比如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。
此外，LiCO分布式的资源调度系统，可以从容应对各种深度学习训练对于不同规模计算的需求，如：人脸识别、自然语言处理；LiCO所提供的任务模板可以让初学者、专家、数据科学家，都能够快速上手; 而LiCO提供的数据预处理、训练、参数调整、过程监控、测试等端到端解决方案，更可以让用户能够集中精力在AI算法和业务应用，无需要为硬件集群管理分心。
ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合展示
为了控制能耗，联想提供了第二代温水水冷技术，将水温从45℃提升到50℃，冷却效率从80%上升到了90%。技术之外，更加重要的是，联想的温水水冷是唯一一个有全球案例，而且做到非常大集群的产品，在国内外都有成功案例，在参观中可以看到一个城市都在使用联想的水冷产品。
未来HPC要挑战E级计算，联想水冷技术将会是一项非常重要的技术。如今，以神威·太湖之光的计算能力，E级计算将是其规模的10倍，耗电量将需要一个中型发电站来专供，这还没有考虑空间上的占用。而采用联想温水水冷技术，就可以压缩90%能耗和占地水平。应该说，这也恰好满足了AI应用的需求。
小结
以智慧计算为依托，在推动HPC商用化进程中，AI让多样化、个性化、定制化的联想HPC解决方案有了更多用武之地。可以预计，AI市场的深入应用也必将反哺HPC系统应用，迎接E级计算的新突破。
