商务智能是什么
商务智能技术，即企业利用数据仓库（Data Warehouse） 、数据挖掘（Data Mining） 、在线分析处理（On-Line Analytical Processing）决策支持系统（Decision Support System） 等现有信息系统对企业经营过程中产生的大量数据和信息进行收集、 整理、 分析，以便辅助企业做出正确决策，采取有效商务行动，优化商务流程。是全面提高商务绩效的工具，方法，技术的统称。根据其功能侧重点又可以细分以下类别：
l 数据集成：实现异构系统的数据抽取、转换并装载至数据仓库中。
l 数据仓库：根据数据范围与数据稳定性可细分为数据仓库、数据集市、运营数据集（ODS）。
l 分析：即数据挖掘，利用挖掘算法实现描述性分析，预测性分析。
l 展示：通过可视化手段实现数据的多种展示。查询与报表、即席查询、仪表盘。
商务智能是企业提升智能化决策水平一系列的关键技术，是多项技术交叉在一起的复合应用。
商务智能面对的挑战
在过去，人们并不认为商业智能 (BI) 对日常工作至关重要。因为报告通常需要几天，甚至几周才能生成，而且经常需要更新或更改才能提供基于数据的见解。因为得出见解的前期时间太长，而且缺乏实现技术，因此人们都不认为 BI 对日常至关重要。
现在，BI 在组织中更为普及，人们希望通过它能够随时获得的真实数据，在需要时提供业务见解。用户和决策者已经开始依赖即时访问数据和信息来理解快速变化的市场和客户趋势，从而做出相应的战略和战术性调整来加以应对，力求在竞争中保持不败。在以下方面对新一代商业智能系统提出更高的要求：
l 效率
l 可视化探索数据
l 动态数据模型
l 全面管控
l 移动
新一代商务智能
1.效率
传统的商业智能中的开发效率问题一直困扰着数据发挥价值。
过去，分析工作必须由专业化团队承担，但受到团队规模与业务理解的制约。报告或仪表板的创建或修改必须专业化团队完成，太多的请求团队不堪重负。系统的实现过程可能需要数周，甚至数月，无法让分析工作与业务需求相匹配。
现在，要让数据发挥影响力，从数据整理到业务认知再到决策的过程必须迅速完成。即便在面对海量多样化数据时，无需专业化团队的介入，系统的实现过程也能控制在几个小时内。
新一代商务智能专注于易用性，让新用户可以轻松快速地入门。业务人员（无IT技能要求）可以轻松地实现对来自企业不同部门的数据的即时整合。报告或仪表板的创建或修改可以在数分钟内完成。全程以图形化拖拽方式实现，无需编码。在面对海量数据时，无论在数据整理阶段，还是在数据可视化阶段，通过内嵌的大数据加速引擎，性能问题均通过基础数据架构完成。
2.可视化探索数据
业务认知过程即发现隐藏在原始数据中的规律、异常的过程。可视化能够直观表现这些规律与异常。但如果没有正确的工具，可视化的构建将是一个缓慢而艰难的过程。
以电子表格为例：对行和列中的数据进行分析时，首先通过数据筛选来选择要展示的子集，然后复制数据子集，最后从该子表创建图表。过程中可能还需要借助向导和基于文本的命令，以非常吃力的方式构建图表。
与此不同，新一代商务智能省略了这些步骤。通过简单的拖放操作，以可视化方式轻松呈现自己的数据。以可视化分析原理为基础，无需对多张工作表进行筛查，就可以轻松发现自己数据中的异常和趋势。业务用户能够借助简单的可视化结果提出和回答自己的问题。在不需要特殊脚本撰写和高级数据库知识的情况下，在几秒钟内探索基础细节。
以下是通过用友分析云按实现的可视化探索数据实例：
3.动态数据模型
传统商业智能的假设前提为：数据可以，也应该转移到整合的企业模型中。虽然 IT 团队创建足够多的多维数据库、“数据宇宙”和独立数据集市来整合这些数据。但对于多数组织而言，现实并非如此，业务需求总是不断变化，原有的模型可能满足新的需求；企业不断搭建新的业务应用，新的数据不断出现。
新一代商务智能兼容多种多样的数据集，让人们可以轻松引入新的数据，也可以通过合并，拼接，转储等方式轻松实现数据模型的变更。借助于对数据源管理，让管理员与业务人员都可以对元数据进行控制，维护及分享。用户无需详细了解数据的存储方式，就从公司外随时随地添加数据（例如人口统计数据和市场数据），以此强化公司数据。通过使用过程中模型迭代，最终实现模型的优化。
以下是通过用友分析云实现的动态数据模型实例：
4. 全面管控
所有组织都必须在数据访问和安全之间找到平衡。
过去，对数据和分析实施严格锁定，只允许专业化团队对其进行设置。这一过程导致分析需求的采纳程度不足，决策很少被业务部门认可。
现在，由 IT 部门可以设置规则（控制基础数据架构的访问权限）和指导建议，但不限制业务用户业务需求，业务用户可以创建自解的分析内容，也可以创建自己的分析模型。
以下是通过用友分析云实现的全面管控实例：
5. 移动
传统商业智能开发实现周期漫长，从最初的请求到最终的交付，报告可能需要数天，甚至数周才能完成。很多产品在设计初期未考虑移动设备需求，为了在移动设备上使用这些的报告，需要修改现有报表，使之适用于平板电脑或智能手机等移动设备，等待的时间会进一步延长。
现在，越来越多的人在家办公，或者在工作中需要经常出差。从首席执行官到销售人员，能够快速、可靠地访问数据是必须要满足的要求，而非奢望。移动访问已经成为现代商业智能方法的一个主要功能。
智能手机和平板电脑兼容性从第一天开始就融入了新一代商务智能之中，使用户可以在任何设备上对分析进行查看、交互和共享。因此，商业智能便融入了实际工作场景：过道谈话、站立会议、高管情况汇报以及与客户和合作伙伴进行的讨论。新一代商务智能移动设备支持并非其桌面体验裁剪板，它带有专门为小型设备量身定制的功能。除了提供一致数据内容以外，针对不同尺寸的移动设备对内容自适应布局，为用户提供更好的用户体验。
以下是通过用友分析云实现的移动实例：
总结
传统的商务智能方法要求企业遵守固定的软件要求，在使用过程中制约了数据价值的进一步发挥。新一代商务智能基于新的设计理念，利用新兴技术，在效率、可视化探索数据、动态数据模型、全面管控、移动方面重新定义商务智能。优化开发模式及应用模式，让数据在企业中发挥更大的价值。（本文作者系用友分析云专家 洪毅）
