从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。作为人工智能在计算机视觉领域的“先锋军”，人脸识别技术及其终端产品正在被普遍看好。
看似“高大上”的人脸识别，已变得越来越实用。就在刚刚结束的“双11”电商促销节期间，“双11”晚会的入场方式就全面实现从人工到刷脸的升级。或许很多人并不了解，为阿里提供人脸识别终端和技术支持的，便是上市公司工大高新子公司汉柏科技。
作为人工智能行业的一大风口，人脸识别技术未来前景如何，能否成为下一个科技时代的商业爆发点？不仅在刚刚结束的阿里“双11”晚会上出色完成了任务，汉柏科技的人脸识别解决方案还入选了腾讯人脸识别白名单。放眼整个人脸识别领域，不是以算法著称的商汤科技，也不是备受马爸爸青睐的Face++，汉柏科技到底是凭何获得BAT巨头的青睐的？
人工智能技术不断进步，带动人脸识别应用加速落地
刷脸考勤、刷脸支付……不知不觉，人们已经进入到了“看脸”的智能时代。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，主要采用摄像头对人脸的图像或者视频流进行采集，并自动在图像中检测以及跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术；主要有四个步骤：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
从整体上看，尽管我国人脸识别技术起步较晚，但发展非常迅速。根据《2017-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据显示，自2012年起，我国人脸识别专利技术就直追世界第一的美国；截至2017年5月，我国人脸识别申请专利多达6432项，仅2016年就有1755项。而从行业发展角度看，我国的面部识别技术已达世界领先水平。
听起来是不是很炫酷？事实上，人脸识别早已不是停留在技术上的空谈，随着人脸识别技术的快速提升，人脸识别应用领域正在加速落地。2016年以来，人脸识别在诸多生活化的场景应用频频刷屏、热度居高不下，从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。尤其，在金融领域的发展迅速，已占到人脸识别市场20%左右的市场份额，仅次于考勤门禁领域和安防领域。
在很多商家眼里，加速布局人脸识别领域就是布局人工智能以及人机交互的未来。据汉柏科技相关负责人介绍，早在这一轮人工智能热潮到来前，汉柏就已经开始了这个领域的研究。2012年汉柏科技和天津大学联合成立了国家级的“应用数学研究中心” ，由著名数学家陈永川院士领衔，拥有9位数学院士、18位博士、百余人的研发团队，开始了对神经网络和人工智能的基础研究。
就人脸识别的整体发展而言，产学研的融合发展将是引领行业进步的重要策略。2016年汉柏科技实现了产学研跨越式发展，成功推出人脸识别闸机、立式单屏、壁挂门禁、桌面终端、动态识别系统等五大系列人脸识别产品以及一系列行业解决方案，广泛应用于安防、交通、教育、地产酒店、政府等各行业。
技术、产品与应用结合，为用户提供多重技术融合定制化服务
在人脸识别行业发展的大背景下，很多技术企业人脸识别技术适用面较窄，只能停留在设备端口的数据采集，且只能是先采集后比对，这样便很难满足人脸识别的要求，无法与身份证和公安部门数据库内照片进行比对；另外，识别的精准度也比较低，比如，人的体貌有明显变化时，有很多应用场景难以落地，很多仅仅停留在考勤等办公用品的层面。
汉柏科技人脸识别具备哪些优势？记者了解到，汉柏人脸识别采用基于大数据下的深度学习的卷积神经网络算法，核心算法采用业内唯一的多光谱融合，完美使人脸识别应用安全性、可用性、可靠性达到商用标准，填补人工智能国内空白。
值得关注的是，汉柏科技的人脸识别还提供了建立临时人脸库的功能，可批量导入人脸照片。比如，汉柏人脸识别桌面终端集成新一代二合一读卡器，结合汉柏 IntelliSense 人脸识别算法，为政府机关、交通枢纽、酒店、写字楼、校园等服务窗口带来生物特征验证的极速体验，是智能社区管理的高效窗口；双屏显示、双证件读取，巧妙的软硬件交互设计，使安全的自助登记验证得以实现。
在此基础上，汉柏还注重挖掘产学研融合发展的诸多潜力，创新性地将人脸识别技术、产品与应用服务有机结合，形成了汉柏人脸应用运营平台，涵盖多种运营模式，为用户提供基于生物识别多重技术融合的定制化的整体化解决方案。
在被腾讯和阿里选中之前，汉柏科技的人脸识别应用已经成功落地多个用户。鄂尔多斯国际机场的人脸识别智能安全管控系统，天津地铁南站和成都火车站的动态人脸监控系统，北京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、汕头大学等多个高校将人脸识别迎新系统和宿管系统应，重庆环球金融中心的人脸识别访客系统，以及“5•18廊坊经洽会”、“中国商务服务大会”、“2017ChinaFit北京春季健身大会”的多个会议活动的人脸识别签到入场服务……汉柏已为公安、交通、教育、地产等行业用户提供了越来越多的定制化人脸识别服务。
着眼于BAT，也要尝试挖掘更多“潜力股”
早在1996年的超级电脑深蓝首次挑战西洋棋冠军，就曾一度引发对于人工智能的热议；20年后，谷歌的阿尔法狗携带着比前辈更强的计算能力重回舆论焦点。如今，人工智能技术呈“井喷”发展态势。业界人士认为，今后的10年、20年肯定是人脸识别等人工智能应用发展的黄金时期。
目前，智能领域花样迭出，人脸识别的交互将成为一个重要的入口。今年2月，《麻省理工科技评论》发布的一份“2017全球十大突破性技术”榜单引发业界关注，其中“刷脸支付”赫然在列；另外，来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。
如今，以人脸识别为代表的新一代技术驱动的产业革命已经兴起。这个新的经济单元将是技术比拼的时代，技术壁垒也会越积越高。技术研发也将成为企业发展的主要因素，同时，商业模式也会因为技术的革新而不断演变。“真正改变生活的技术，靠概念和资本是远远不够的。只有不断满足多场景多样化定制、提升声音环境及语言特征自适应、提升数据学习优化能力等，才能推进交互式人工智能的大规模发展。”业界人士表示。
除了腾讯、阿里、民生银行等多个巨头布局人脸识别产业，川大智胜、海康威视、佳都科技、科大讯飞、海能达、赛为智能、高新兴、汉王科技、卫士通、高鸿股份等10家上市公司成为人脸识识别以及人工智能的潜力股。
从软件到硬件、从易用性到高颜值的全方位为客户赋能。汉柏科技相关负责人表示，未来他们将会不断创新，为用户提供基于生物识别多重技术融合的定制化的整体化解决方案，积极促进人脸识别在政务、安防、经济、民用等领域的普及，为智慧城市、智慧中国的建设增砖添瓦。
“不仅服务BAT，还将挖掘更多潜力股”，或许会成为更多类似汉柏科技等企业的发展口号；随着人脸识别技术应用场景愈加广泛，“刷脸的时代”或许离人们的生活不再遥远。
