12月5日，由DOIT传媒、存储在线和中国计算机学会存储专委会联合主办的2017中国存储峰会在北京盛大开幕。本届峰会以“数据中流击水，浪遏飞舟”为主题，吸引来自政、企、产、学、研、媒体等各方参与者超过2000人，观看在线直播观众超过7000人。
本届峰会对中国及全球存储市场现状及发展趋势进行了深入解读，与此同时，业界领袖及学术专家一致认为，从信息时代走进智能时代，数据已成为企业的重要资产。作为数据生存之地，存储在数字经济中将发挥基石作用，只有解决了存储的问题，才能通过数据创造出更多的商业价值。因此，如何让存储更敏捷，如何依靠软件定义和闪存技术实现存储产业的转型升级，成为与会嘉宾备受关注的话题。
同有科技研发中心研发总经理方敏在2017中国存储峰会上发表主题为《分布式全闪存块存储系统的实践》的演讲。
方敏表示，AI、物联网等技术对于存储来说是一个变革的窗口。也正是由于存储技术的发展，SSD、SCM、NVMeoF等这些技术，会加快传统存储转向软件定义存储，人工智能的发展促进了存储智能化。
以下是方敏先生演讲内容摘录：
方敏：
同有在NVMeSSD这方面，构建了自己的全闪存快存储系统。我们为什么要做这件事，实际上是有两个原因，一个原因是应用的驱动，第二个原因是技术的驱动。
我们首先看应用的驱动是一个什么概念。十年前，预测到2016年，年数据可以达到16EB程度。十年过去了，数据量在不断增长，对于传统存储企业来说机会越来越多，靠存储吃饭的饭碗应该是没有问题，可以保住的。
十年后我回头看这个事情，很多公司做传统存储的人慢慢被裁掉了，中间也有自己跳槽转行做分布式存储的，原因也是因为最终数据的增长，实际上它是由应用的驱动导致的。新的存储架构它是需要满足应用的定义的。那我们先看一下今天IT世界是什么样子的。
这个是传统类型的应用，十年的发展我们可以看到，整个世界开始往云转变了，云的趋势已经很明显了，很多变化正在发生，或者已经发生，或者将来继续会发生，特别是AI。现在物联网的数据，传感器的这种数据量会越来越大。它会需要实时的分析，我们怎么样去提供一个平台级的解决方案，能够让它满足数据不断扩展的同时，还可以满足实时分析的需要，这是我们将来可能要解决的问题。
另外是云，我们下面会建存储系统，建在哪儿能达到最高的性价比，怎么样能够满足多种需求。所以各种各样的应用，这种驱动导致了我们会产生一些什么样的问题，第一个问题就是扩展性问题，我们的数据量会越来越大，底层的架构怎么样满足不断扩展数据量的需求，我需要动态扩展，以前的传统存储，比如说我今天买了EMC的设备觉得挺好，一两年后数据量增加了，我该怎么办，碰到的问题是统一管理。但是应用方面的需求，它产品的数据量会越来越快，刚才讲2016年采用EB的数据量，怎么样解决扩展性的问题，这个是我们第一个需要解决的问题。
第二个就是成本问题，因为IT结构大家知道，IT是不赚钱的，因为它不是直接面向应用的，实际上这个东西你说购了这么多东西，那我的效益在哪呢，我是不是能够以最小的投入能够产生最大的效益而满足我的需求呢，如果是这样我需要最好的性价比。
另外一个是我满足了性价比之后，我上面的应用又是各种各样的，我的需求也是各种各样的，那我怎么样满足性能需求呢，我们怎么样构建性价比好的存储满足存储问题呢。
第三是可管理问题，它是不断的扩展带来的。我们数据量会越来越大，怎么样去满足管理上的问题，然后让这种应用的场景更加简单。实际上我跟一些运营人员交流时，他们说太累了太痛苦了，为什么，一出现问题半夜三点叫起来解决问题，所以就是可管理问题。
所有的这些东西，实际上现在可以看到，它都是通过分布式的架构解决问题，这就是从应用的角度来看，我们的分布式架构，实际上是一个比较好的，能够解决现代应用发展的底层架构的技术问题。
第二个就是从技术的角度来看，其实我们今天在论坛上，讲来讲去讲了很多NVMe SSD。今天早上谈了很多AI的技术，所有这一切对于存储来说，都一个变革的窗口。就是因为存储技术的发展，SSD、SCM，还有像NVMeoF这些技术。NVMeoF将会加快传统存储转向软件定义存储的趋势，人工智能的发展催进存储智能化。
从应用的角度和技术的角度，有一个画面展现在我们面前，就是分布式加全全闪，这个会构成一个系统，这个系统会满足很多应用的需求，提供一种高性价比，所以我们就在这一块，同有做了一些努力，也做了一些工作。大家可以看到图中的柜子，同有在这一块做了一些工作，你可以看到，这个是由同友的服务器组成的，1U 10盘位；All NVMe SSD；单盘容量800G-11T；单节点IOPS高达120w。
中国原创，完全自主知识产权，性能达到国际领先水平；多重数据保护，安全可靠，易于使用；
无中心的可扩展架构，在性能这一块我们是做了一些优化的。因为大家知道，我们在做NVMe SSD的时候，NVMe SSD它可以提供64K，我们怎么样能够充分利用并发性，提升整个系统性能，我们重点解决了两块的问题。第一块问题就是我们在线程调度这一块，减少了线程相互切换的开销。第二块我们在锁这一块通过了对内技术的优化，减少整个锁的开销。
我们用了NVMe SSD测出来的性能值，大家可以看一下，这个也是从另外一个角度给大家说明，NVMe SSD确实是很不错的，我们测出来IOPS实际上是SATA SSD的13/28倍，15K HDD的4760/1320。顺序带宽（读/写）SATA SSD11/7倍，15K HDD的22/14倍。
这个是NVMe SSD实测出来的分布式存储的系统性能，我们用了四台存储结点，每台存储节点1U，配置10块NVMe硬盘。测出来的4K随机结果IOPS，写是400万，读是500万。
功能方面，做了灵活的冗余策略，可根据系统I/O负载，自动调整修复速率。系统工作时减少对正常业务的冲击，系统空闲时以最大速率修复，降低数据丢失风险。
另外一个就是日志过滤技术。因为我刚才讲到我们在做分布式架构，有个优势，将来需要解决的问题，就是我们在管理这一块的话，我们需要能够减少运维人员的痛苦。我们这里有远端的日志过滤技术，我们可以设置不同的日志级别，还有日志的速率，让它决定哪些日志是关键的，这样对于他来说关键信息立马可以把握住，不是关键的信息还要半夜三天叫起来去现场维护。
下面我讲一下服务器虚拟化/VDI应用。第一个我们会支持云管理平台Vmware的vCenter。我们发现通过两个节点的集群就可以很轻松的支持一千个VAAI的使用。优点是分布式存储（Server SAN），性能优异。
最后和前面呼应一下，如果大家对我们分布式全闪存、快存储有兴趣可以去展台看一下。最后谢谢大家。
