“在人工智能全面到来之前，我们将经历很长的数据智能阶段，可能是3-5年，也可能是30-50年，每个行业的速度都不一样。除了前沿的有大数据基因的企业，目前很多顶级品牌，也只是刚刚尝试大数据。”在近日举行的2017数据驱动者论坛上，【友盟+】COO尚直虎谈到，“【友盟+】希望利用数据智能，驱动业务持续的增长、增值、升级”。
数据驱动业务一直存在，从传统的小数据、大数据到全域数据，最终要实现的是驱动模式的自动化，驱动效果的智能迭代，将业务周期由年/月推进到实时(分秒)。得益于数据在消费者、企业、国家等层面的发展，我们正在经历数据智能阶段，过去是商业智能，未来是人工智能。
数据智能=数据+技术+场景
数据智能的本质是，在特定场景中使用数据和技术，释放商业价值。在传统的逻辑中，场景是一个时空的概念。数据智能中的场景，是联结和融合了企业内部的场景和消费者的场景。
如何获得数据、技术，是每个企业都建立数据平台吗?这需要非常大的投入，包括技术、资金、人员。【友盟+】拥有全域数据资源和能力，我们定位于数据赋能平台，希望帮助客户/行业/开发者等更轻松高效是应用全域数据。
我们在持续增强以消费者为中心的全域数据资产，包括打通线上线下行为数据、创建和丰富知识库、增强垂直领域(如LBS/运营商/行业销售)数据，特别是消费者认知数据。在营销领域，我们常讲到TA Insight。传统的广告投放，常常将TA设定为18-25岁男性，城市为北/上/广，月收入1万元。但是这些受众的内心偏好、消费兴趣、购买决策会相同吗、与品牌匹配吗。我们强调行为大数据与认知数据的融合，沉淀了7亿真实活跃消费者，超过1000个原生行为标签体系，并可通过系统快速获得超2000万动态消费者认知数据，更全面和深入的洞察消费者，为业务提供支撑。这背后是强大的数据技术体系的支撑，尤其是ID Mapping能力。
在数据和技术之上，是场景。场景需要企业有意识的去构建。以我们的重点领域——新零售为例，我们梳理出20余个场景，再去解析每个场景所需的数据，创造增量的商业价值。如何让场景运转起来?我们将所有工作分解为三个环节：第一是策略环节，要制定什么样的商业策略;二是营销活动，是整个业务流程的启动环节;三是场景所连接的企业与消费者的持续互动。由此将无数的外部场景融于业务场景中。
数据智能驱动业务创造价值：增长、增值、升级
数据智能驱动业务有三个层级。第一是增长。增长是永恒的主题，但是在今天，谈增长还远远不够。企业更需要品质，包括用户体验、忠诚度、口碑等，让增长的数量能被企业消化和沉淀，成为与消费者持续互动的源泉，这便是第二层级增值;数据和品质的积累，会推动新模式、新物种的出现——进化，新零售相对于传统零售就是第三层级升级。
在与各行业客户的共建中，我们进行了丰富的多场景的增长、增值、升级实践。这些数据效果都是实时的、可测量、可验证的，是真实地在推动业务发展。并且，我们希望将【友盟+】数据能力快速的复制到各行业中。
增长：旅游APP转化率提升300%
一款旅游APP的首页订单转化率通常是3%，而新增的自由行板块转化率只有1%。我们将自由行的登陆用户做画像分析——20-34岁、一线女性，再基于用户群兴趣和消费深度分析，发现这部分用户群体更偏爱国际路线，尤其东南亚;基于这样的洞察，将自由行板块的推荐路线由国内调整为巴厘岛、日本、新加坡等国际路线，转化率提升300%。
增长：美妆品牌成交额提升50%
某美妆品牌，使用【友盟+】采集线下专柜客流，再通过ID Mapping获知线下客流人群特征偏好;根据线下客流特征和媒体习惯，输出线上媒体规划和广告投放执行计划;对比基准组，根据线下人群用户特征圈选投放人群的效果显著提升：CTR提升32%，ROI提升50%。
增长：盒马鲜生获客成本降低80%
盒马鲜生在门店通过智能感知和LBS数据聚合潜客。首先根据潜客画像，识别高潜客户;餐饮是即时性消费，我们通过实时地多渠道营销触达，吸引客流进店/消费，所有的动作都是分秒内完成的。数据结果是单位获客成本降低80%，拉新效率提升10%，每天引流有效客户数提升40%。
【友盟+】希望成为企业的增长/增值/升级伙伴，通过数据+技术+场景，推动业务实现真实、快速的提升。尚直虎还分享了一些企业数据化建议，包括建设全域数据资产、持续投资数据智能、建立专职大数据团队、聚焦业务核心场景、快速迭代+允许试错，号召更多的企业加入进来，一起分享数据红利。
