1月9日，阿里云宣布，对象存储OSS家族迎来新成员：为极致性能而生的极速型OSS。
针对金融、游戏等对性能有极端要求的行业，极速型OSS能最大程度发挥分布式存储的性能优势，单用户QPS最高可达1000万，同时延时降低了90%，刷新了对象存储读写性能上限。
性能怪兽般的极速型OSS 专为高性能应用场景而生
越来越多的高性能计算和数据处理场景发生在云上，这就要求对象存储能够提供适合高性能数据处理的产品类型，同时在冷热数据之间转换更加方便。
据悉，极速型OSS基于阿里云全新一代存储引擎、SSD硬件调优、全面优化的分布式键值和存储系统软件栈而打造，性能相比之前有了显著提升：单个用户的QPS最大可达1000万；而非活跃数据的小文件读取时延，可以降低90%，真正做到了让数据库跑在对象存储上。
加上更高效可靠的海量数据存储与分析与异地容灾能力，使得极速型OSS更适用于互联网、金融行业的数据分析等高性能应用场景。
同时，通过特有的lifecycle功能，阿里云OSS可以在极速型、标准型、低频型、归档型产品系列中自动转换，贯穿用户在采集存储、加工处理、使用消费、备份归档整个数据生命周期。
对象存储的下一站：计算离存储更近
作为目前国内唯一一家已经被hadoop社区官方支持的存储，阿里云已连续2年入选Gartner公有云存储魔力象限。
不仅是存储本身，OSS还在创造更大的梦想。传统场景下，数据需要调用到更快的存储系统计算，而在新引擎的加持下，可以在极速型OSS上发生数据的读取和计算，获得效率的数倍提升。
2017年1月，阿里云与国家天文台宣布合作，共同开展天文科学大数据研究，在迄今为止世界最大面积的深度图像巡天课程中，仅用20天就完成了原本需要半年的图像生成工作并对外提供可视化展示及服务。目前，国家天文台将3.5亿颗恒星的数据存储在阿里云OSS上，用于计算、分析，并向公众开放。
阿里云方面表示，未来极速型OSS还将也会与Hadoop生态、阿里云计算类产品继续合作，针对应用场景特点进行优化，以更加方便客户搭建高性能的应用。
