斯坦福大学的问答数据集是广受赞誉的机器阅读测试手段。人类首次在特定测试中被AI淘汰出局。
阿里巴巴目前开发出一种AI模型，该模型在斯坦福大学阅读理解测试中首次超越人类对手。该模型得分为82.44，而人类的得分为82.304。斯坦福问答数据集包含10万个问题，涉及约500篇维基百科文章，且每个问题的答案都是来自不同文章的不同文本。而后，微软开发的深度学习模式也取得了82.650的高分。此次阿里与微软虽以微弱优势都击败了人类，但对机器阅读史而言却迈出一大步，这项技术很可能将在自动化客服等领域有更多的实际应用。
如今，机器对大型池（large pool）中的请求信息的响应度愈发准确，而无需人类重复这一动作，未来，计算机和AI技术将肩负越来越多的使命。
2017年10月，阿里巴巴宣布计划投资150亿美元开发人工智能、量子计算和物联网等新兴技术，机器阅读模型只是大规模研究计划的一部分。
在不到20年的时间里，阿里巴巴已经成为全球十大公司之一，主要是源于其早期于在线零售领域取得巨大成功的积淀。阿里每年都将资金投入到研究项目中，始终奔跑在引领改变电子商务游戏规则的进程中。
自动化的客户服务可以随时保持活跃，从而为世界各地的客户服务，是一种创新。该技术还可以用于营销，因为AI有可能被用来提高定向广告的准确性，甚至是利用社交媒体推广产品的努力的一部分。如今，自动化客服领域不断出新，保持着高活跃度，以阿里引领的这项AI技术也可以很好地用于市场营销，AI可以被用来提高定向广告的准确性，甚至作为社交媒体推广产品的一种技术方向。
实际上，深度学习模式有很多潜在应用，能够作为类似于人类的准确性的解释性书面材料。阿里巴巴研究机构首席自然语言处理科学家罗斯（Lo Si）将客服和医疗保健列为技术特别贡献的两大领域。
2017年8月，微软研究人员透露已开发出一个能够抄录文本的语音识别系统，错误率仅为5.1％，与人类水平相当。与此同时，阿里巴巴正在积极争取在人工智能军备赛中占据领先优势。
人工智能研究在中国逐渐白热化，今年1月初，中国拟投资138亿元人民币(合21亿美元)，于5年内在北京门头沟建设国家级人工智能产业基地，约400家企业将入驻园区，每年产值预计将达500亿元，预计到2025年，中国将在人工智能领域取得巨大突破，中国近年来不断为2030年在人工智能方向实现全球领先的远景目标而不断奋进，今天进行的研究势必将对未来世界产生深远影响。
