现阶段全球云存储市场处于一个稳重的过渡期——数据大爆炸刺激存储需求，价格依然陷在互掐的死循环里，容量在配合数据产生的速度，系统环境要适应数据产生的多样化，还要保证数据安全。众多云存储厂商开始从同质化转向差异化之战，大型企业级用户也在选择安全低成本存储，连带更高限度带宽的云存储供应商时谨小慎微。
在2018年，除了容量和速度之外，云存储将向多元化和融合方向发展，成为一种普遍适用的商品，快速，便宜且无处不在，几乎可用于任何应用。因此，在线和离线存储的界限正在消失。而阿里云所要做的就是在任何地方为不同类型的公司提供高性能的存储解决方案。
新推企业级云存储产品系列
阿里云推出全球首个单盘随机IOPS跑到百万的云盘——ESSD，比SSD云盘快50倍，吞吐量可达到4000MB，单路时延低至0.1毫秒，单台云服务器整体存储性能提升500%，但价格仍然保持1元每GB。
ESSD是前菜，然后是最新的对象存储OSS产品——极速型OSS。
极速型OSS拥有海量数据存储与分析，异地容灾能力，每个对象都会存储三个完整副本，面向金融、游戏等对性能有极端要求的行业，因此它的原始性能是爆点，单个用户的QPS(每秒请求、查询次数)最大可达1000万，非活跃数据的小文件随机读取时延比现有OSS降低了90%。
客户端是采用HTTPS加密方式连接访问OSS，阿里云还提供加密的云存储来保护静态数据。此外还实施了防御性深度优先策略，以防御分布式拒绝服务（DDoS）攻击和未经授权的日志访问。
极速型OSS还可以与其他阿里云服务如内容交付网络（CDN）和弹性计算服务（ECS）实现无缝集成。通过使用RESTful API，SDK和客户端工具，也可以将Web应用程序（包括移动Web应用程序）链接到服务，并提供访问和监视对象存储的专用控制台。
阿里云的OSS还有加分项，通过特有的生命周期功能，在极速型、标准型、低频型、归档型产品系列中自动切换，贯穿用户整个数据生命周期，支持设置策略自动清除老化数据，或将数据传输到成本较低的存储层。
阿里云还推出了并行文件系统——CPFS，提供1亿IOPS和1TB/s吞吐能力，大幅提升了基因测序、科学计算等高性能计算的工作效率。
阿里云还提供了高性能线下专有存储解决方案——NAS系列，可满足TB级带宽、大吞吐量需求，建立可线性扩展的云上超算中心。NAS Plus智能缓存型，支持云上视频采编系统，实现TCO降低60%。NAS Plus极速IO型海量小文件访问性能提高了20倍。
执行存储与人工智能的相互促进法则
人工智能以阿尔法狗的人机围棋大战为契机人气急速拔升，但总是以被动加持的姿态介入传统市场，存储市场亦然。
而阿里云的想法是存储与人工智能，一方面是AI智能运维服务于存储，利用人工智能服务存储，在存储环境中预判硬盘的健康状况并作出反馈建议。第二方面则是存储服务于人工智能，人工智能需要对存储吞吐量要求极高的场景，为其训练提供所需的大量模型数据和计算资源，通过存储系统的不断演进来赋能AI公司。
而第三方面，就是在两者中间集合阿里巴巴集团和阿里云的力量将存储和AI结合实现一个集成的终端产品交付给客户。例如近期阿里云推出的智能城市管理等。未来阿里云将在这三方面同时发力。
阿里云与其它存储厂商的差异化
存储服务与功能的差异化受用户驱动，体现在将客户的需求转化为自身独特的产品特性再释放给客户。例如对上传的数据（图片或视频等）进行即存即处理，将格式不规则的图片进行翻转等操作来统一格式。
技术与产品的演进路线不同。阿里云是将一个大的集群资源切分成不同用户需要的资源，提供按需使用付费方式，与线下存储厂商相比，在技术演进方面更为垂直化。存储产品可能从上到下整个栈都做，并且是集阿里巴巴的力量来服务于用户。
云存储与线下存储相比能及时响应产品迭代。相比其他厂商迭代速度以年计、阿里云以月计迭代更新。
实际上，在国内云服务市场，成功更多取决于大规模的运营经验而非技术。阿里云在国内大规模运营经验上占优，本可以有恃无恐，可还是在积极走产品开发向，希望寻求更强大的场景，展现并突破自身存储能力。
