说到人工智能(AI)领域，就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字，自2016年3月初出茅庐，一路刷新纪录震惊世人，以99.8%的胜率，先后战胜世界各国顶尖围棋高手，轰动一时，人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。
人工智能技术能够如此迅猛的发展除了应用软件之外还反映出了计算机硬件世界的发展形势。在解决图像识别、语音识别和语言翻译等软件服务的问题时，所依靠的是搭配了专门用来针对游戏渲染图像的GPU计算机，GPU在“深度学习”领域发挥着巨大的作用，因为GPU可以平行处理大量琐碎信息，深度学习所依赖的是神经系统网络，与人类大脑神经高度相似的网络，而这种网络出现的目的，就是要在高速的状态下分析海量的数据。而这种工作，正是GPU芯片所擅长的事情。而且相比于CPU，GPU的另一大优势，就是它对能源的需求远远低于CPU。
金品KG 7204-R5 GPU服务器
金品公司一直致力于深度学习的推广与应用，目前已经为国内众多的科研院所和新兴人工智能领域科技公司提供深度学习GPU产品及解决方案。金品KG 7204-R5 是金品公司新推出的专门为深度学习而设计的新一代AI超级工作站，通过顶尖设计在不失超算性能的同时实现超低噪音，让开发者在办公室就能体验到超算的性能。KG 7204-R5采用最新的Purley架构准系统，支持2颗28核心的铂金级处理器和5颗NVIDIA巅峰之作Volta™架构的V100协处理器，单机处理能力高达600万亿次/秒，成为深度学习开发者模型训练和推理的利器。
TESLA V100
无与伦比的计算性能
金品KG 7204-R5 是基于全新NVIDIA Volta™平台而构建，是一台集成软硬件为一体的深度学习计算系统，预装经过优化的深度学习软件，从而实现开箱即用。双路Intel Xeon Skylake 可扩展处理器为大脑，控制5颗NVIDIA Tesla V100组成的强大心脏，输出无与伦比的计算性能。高达25600个CUDA核心和3200个Tensor核心、配置80GB的HBM2 900GB/s带宽的DRAM，输出高达60TFLOPS的单精度计算性能和600万亿次/秒的DLI性能，相当于约100台至强双路服务器性能总和，这才是真正以一敌百的硬汉。
特斯拉V100训练ResNet-50深层神经网络比特斯拉P100快2.4倍。右图：给定每个图像的目标延迟为7ms，特斯拉V100能够使用ResNet-50深层神经网络进行推理，比Tesla P100快3.7倍。
极致带宽、畅通无阻
即然有一颗强大的心脏，当然也少不了高速的主动脉，把极致的计算性能输出到外部。金品KG 7204-R5深度学习系统配置4块 1.9TB SAS 12Gb/s接口固态硬盘，随机读取800K IOPS和7.2Gb/s随机读取性能(峰值)，相当于把由数百块磁盘组成的阵列浓缩到一台设备之中。
除了高速的读写速度之外，金品KG 7204-R5还配置了世界上最快的双端口100Gb/InfiniBand网络，节点之间并连直接升级成深度学习运算集群，通过GPU Direct RDMA 实现GPU DRAM互连，计算性能成倍增长。
超静音设计
金品KG 7204-R5 深度学习系统根据热量的分布和空气流向而精心设计，搭载4个智能温控风扇，动态感知系统温度调节风扇转数，在不失计算性能的同时把噪音降到室内环境要求，让深度学习开发者在桌面就能体验到数据中心的计算性能。
灵活多样
金品KG 7204-R5深度学习系统的配置灵活多样，是世界上首款支持5个GPU的AI工作站，比上一代产品计算性能提升50%以上，除支持Tesla系列处理器外还支持英伟达最新推出的TITAN V处理器、实现最大优化成本效率。
应用
提到AI、DLI这些学术性词语、这是科学家们研究的范畴，而大众更关注它的是究竟能给我们带人什么？
2017年12月2日深圳的无人驾驶公交正式上路了!这也标志着无人驾驶时代的正式到来!无人驾驶公交通过车载16个激光摄像头，对外界持续扫描测距，预判是转向、超车、还是停靠。
这种预判的能力就类似人类大脑的神经网络，要达到精准的预判，需要海量的训练数据，当然也离不开像金品KG 7208-R4这样的计算利器，不断的训练、优化计算机的神经网络，从而达到甚至超过人类的大脑的能力。
正是有了金品KG 7208-R4 这样无与伦比计算性能的AI超级计算，才能够把训练时间由数十年缩短到数天以内。让以前我们不敢想向的未来，变成了现实。
最近人工智能AI，已被国家重点规划为大力发展的新兴产业，据统计，2016年我国人工智能产业规模达95.6亿元，年均复合增速达40%以上，预计2018年达到203.3亿元。2018年人工智能将步入加速发展期，目前人工智能已逐步应用于安防、汽车、虚拟现实、金融、医疗和服务机器人等领域，智能化浪潮已经到来，希望金品KG 7208-R4 GPU计算系统也能够开启AI领域的新一波加速浪潮。
