早上9点，刚在办公室坐定，小丁（化名）的朋友圈收到这样一条消息：
“4月份北京有一场与众不同的AI国际大会，约吗？
“2018年4月10-13日，O’Reilly Media携手Intel，将硅谷带到北京，与您一同探索在业务中应用人工智能的新机会，这场原汁原味的人工智能饕餮盛宴等你品尝。”
又是会议信息，小丁习惯性地撇了撇嘴。作为资深程序员和产品经理，他经常会收到此类会议的信息，只不过从去年底开始，人工智能方面的内容多了起来。本想忽略不看了，但是里面O’Reilly、硅谷、业务中应用人工智能这些内容引起了他的注意。
O’Reilly不是著名的“动物书”出版商吗？每个程序员都至少看过一本O’Reilly的书，怎么办会了？瞟了一眼桌上放着的《Python语言及其应用》，小丁好奇地点开了原文。
会议的主题是“探索在业务应用中人工智能的机会”。听起来就有一股硅谷腔，不过终于看到一场着眼于应用的人工智能大会了。再扫一眼发言嘉宾，有来自Google、Microsoft、Amazon、Intel、Bonsai、IBM、Uber、eBay、SAS、Unity、SalesForce等硅谷公司的大咖，有加州大学伯克利分校、斯坦福大学、牛津大学的学者专家，还有百度、京东、阿里巴巴、蚂蚁金服等知名企业的业内大牛。嗯，分量够足。
再看看最关键的会议议题吧，小丁靠向椅背，手指轻轻向上滑动着屏幕。
4天的会包括培训、教学辅导课、主题演讲和议题分享，粗算下来有近百场活动。议程涵盖人工智能的模型和方法，包括增强学习和机器学习、TensorFlow、深度学习、生成对抗网络（GAN）、自然语言处理和理解、语音识别和计算机视觉等领域最新的研究成果和前沿技术。而与之相对应的是这些成果和技术在包括医疗、教育、传媒、新闻、娱乐、零售与电子商务、运输与物流等多个业务领域里的最新应用。看起来还是很接地气的。
小丁挑了一些有关深度学习的议题打开来快速浏览了一下。
用于无人驾驶的深度学习技术（加州大学伯克利分校）
议题主要探讨深度学习运用于无人驾驶过程中的一些问题：需要大量数据，无法保证准确性，过于庞大的计算复杂度等。以及以上问题的解决方案：数据生成以及domain adaptation,系统性的测试与验证，高效神经网络的设计等。
端到端深度学习优化在互联网业务场景下的应用实践（阿里巴巴）
演讲者将分享用于制导优化工作的性能评测方法论及实践经验；深度学习的离线训练优化；在线Inference优化的方法论及其在实际的经典互联网业务场景的实践经验，如机器翻译、图像识别、电商推荐等。
深度学习时代的数据科学和自然语言处理（Intel）
议题将通过几个使用Intel® AI技术的NLP企业案例，讨论深度学习最新发展如何影响处理文本、语言及基于对话应用，并启发了利用数据的新方向。
AI技术在eBay搜索平台的应用（eBay）
议题通过eBay搜索平台的三个应用项目：实体识别（NER），针对“配件污染”问题的解决方案，以及对话式搜索，帮助我们了解深度学习和自然语言理解如何改变在线购物的体验。
深度学习与人工智能在神经影像中的前沿应用（斯坦福大学）
议题将介绍人工智能与深度学习算法在前沿神经影像中的新进展，包括：如何改变临床神经影像的使用方式；如何辅助基于神经影像的智能治疗决策；如何加速神经影像采集；以及如何利用深度学习和人工智能让神经影像更加安全和便捷。这些技术和应用将为病人带来更加便利高效的治疗，为医生和医院带来更优化的工作流程和经济效益。
Conducting machine learning research within custom-made 3D game environments（Unity Technologies）
来自游戏王牌公司Unity的Danny Lange将演示游戏在推动强化学习算法的发展过程中所扮演的角色。，讲解如何在定制的3D游戏环境中进行机器学习研究，并使用深度强化学习方法去解决这些环境中的各种任务。
基于BigDL的超大规模图像处理在京东的实践（Intel）
分享者将通过在京东构建大规模图像特征提取流水线的经验，介绍如何在Apache Spark上使用BigDL构建灵活性和高可扩展性的端到端深度学习应用程序。
Deep reinforcement learning’s killer app: Intelligent control in real-world systems (Bonsai)
Mark Hammond将会通过两个真实世界的案例，详细介绍增强学习是如何成功地自动化了一个财富500强制造业企业的机器调优，以及如何优化了一个大型空调企业的系统的能效。Mark还将会分享从构建、训练、部署模型到分析应用的业务影响的全过程，以及应用深度强化学习的最佳使用场景和业务价值。
深度学习在智能教育中的应用（英语流利说）
分享者通过分享如何采集符合应用场景需要的数据，如何研发AI 英语老师产品的实践，以及搭载深度学习技术的 AI 英语老师的实际应用效果等方面的内容，向与会者展示深度学习在智能教育中的应用成果。
微软在深度图像合成技术领域的最新成果（微软）
议题介绍了微软亚洲研究院在推进深度图像合成技术，特别是逆向的图像合成方面的研究成果。并探讨利用深度学习技术合成图像对计算机视觉和计算机图形学产生的广泛影响，比如为训练深度学习网络生成图像数据、制作更加真实的AR / VR内容，以及在图像之间迁移外观属性等。
还有：基于Apache Spark的弹性调度在GPU/CPU异构环境中的深度学习应用（IBM）；Spark+BigDL 基于Hadoop的推荐系统的深度学习实践（阿里巴巴）；深度学习在 Android 平台的应用（TalkingData）等。内容确实丰富，而这仅仅是全部议题中的一小部分。
出于对O’Reilly口碑的信任，出于对与那些大咖们面对面交流的向往，更出于对了解人工智能最新应用方向和前景的渴望，小丁决定去大会看看。在填写参会信息时他想，要不要叫上想一起创业的小伙伴小李和小孙呢？
小丁转发了这条消息，在更新自己的朋友圈时写道：“4月份北京有一场与众不同的AI国际大会，约吧！”
搜索AI Conference可登录官网报名参会。
