Cloudability发布的报告显示，虽然AWS有成百上千个产品服务特性，但最主要的还是在EC2（云主机），EBS（块存储）,RDS(块存储)，S3（对象存储）这四项。注：（Cloudability是一家成本管理云服务平台，提供各类基于云计算的成本管理工具及服务）
这四项占了营收的85%，其中：EC2贡献了58%，EBS贡献了9.9%，RDS贡献了9.3%，S3贡献了6.3%。
这一营收配比在未来也大致会保持下去。
该报告还提到，目前为止，只有10%的工作负载迁移到了云上，这意味着仍有很大的市场空间。
许多专家以及笔者也认同，随着云计算的普及，用户上云的第一步是替代原来的资源架构，一些创新的服务的采用率还比较低，当然，这是跟业务直接挂钩的，业务变革是个自然而然的过程。
过程中，确实展示出AWS引以为傲的是技术先见性的优势，自己作为云计算的大用户，能先于许多用户发现一些需求。
云是大势所趋，随着裸金属架构云服务的推出，云的性能表现等多方面又有很大提升，又有一部分企业用户考虑上云了。
除了这四项服务以外，AWS Redshift, ElastiCache, CloudFront, EMR, DynamoDB, Elasticsearch 和 CloudWatch也都是AWS比较常用的几项服务。
无服务器计算将会有大的增长，该报告指出：AWS的Lambda和Microsoft Azure的Functions（微软的无服务器计算）将继续快速增长。
无服务器计算的吸引力在于，它不需要花精力管理基础架构，随着用户迁移上云，用户越来越多的构建云原生架构，无服务器计算还将继续增长。另外，由于无服务器计算是按照调用时间和调用次数来收费的，在一些场景下比按月付费的服务成本更低，付费方式更合理，更贴近按用量付费的理念。不过，目前来看，无服务器计算尚处于普及阶段，用户基数还比较小。
云厂商之间的竞争和快速迭代创新不断拉低云计算的价格。随着人们对程序运行性能要求的提高，vCPU的小时数比去年增长了85%。
随着近来人工智能和机器学习相关的应用程序上云，这一趋势也将继续保持下去。最新的一则消息提到，AWS向外界公布了人工智能分析服务，这一服务原本用于合作伙伴或者内部应用，现在开始对外提供服务，这一服务可以用来让企业用户进行数据分析，这类需求是另外一类需求，有一些共通性，所以很适合作为云服务。
值得各位技术爱好者注意的是，AWS为EC2，RDS，S3，Lambda等服务都提供了免费用一年的服务，当然都是低配版或者资源有限的服务，想体验的用户用一张信用卡就可以注册体验一年了。
