日前，全球权威咨询与服务机构Forrester发布《New Tech: Computer Vision Software For AI In China, Q1 2018》报告，对国内机器视觉厂商进行了一轮全面评估，阿里云、微软等被选入最强阵营。
报告指出，机器视觉在中国正发生根本性的改变。中国政府和企业驱动了这些技术的快速革新。数据显示，在机器视觉领域的风险投资过去两年增长了137%。
阿里云作为亚洲最大的云计算厂商，目前已经将机器视觉技术推进到多个行业。其中最为典型的是ET城市大脑。以杭州为例，项目由杭州市政府联合阿里云共同实施，旨在构建一个城市的人工智能中枢，对全城公共资源进行自动化调配。摄像头成为了城市大脑感知城市运行状态的关键入口。
被誉为人工智能领域“登月计划的”城市大脑催生了多项世界级技术。阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜说，城市大脑只有对人、车、物、事全部都要了如指掌才能进行决策和优化，比如实时事故的报警、交通信号灯的优化，整个城市将变得可以被检索，
据悉，杭州城市大脑已经可以在20秒内实现拥堵、逆向行驶、非机动车走机动车道、行人走机动车道等各类交通异常事件的自动识别，同时能适应夜间低照度下的工作环境。
目前，在试点区域杭州城市大脑已接管了249路监控球机，覆盖700多个道路断面，释放巡逻警力约200余名，并能实现人工巡逻无法做到的365天24小时无休。2018年，杭州城市大脑项目预计将接入1700路视频，覆盖全城43%的道路范围，上线后，监控覆盖区域将无需人工巡逻。
除了城市以外，阿里云机器视觉还涉足了养猪、工业检测、医疗、交通、环保等领域，场景包括：每天能自动生成5000万横幅广告的“鲁班”、电池板瑕疵的检测、蚕丝瑕疵诊断、列车故障诊断等。
华先胜表示：”技术成功的关键在于我们的工程师能够深入行业，理解不同的业务场景。算法的红利正在消失，不存在通用的AI，只有精耕细作、深入行业才能成为真正的高手。“
Forrester报告持有相似的观点。报告中强调，企业在将机器视觉机器应用到生产中，需要注意到业务知识的重要性。理解、定制算法，提升识别效果是很复杂的，不要忘记数据模型缺乏人类可以提供的常识。
