4月26日，IPF18浪潮云数据中心合作伙伴大会在北京雁栖湖举行，来自全国各地的行业ISV、SI、分销商等2000多家合作伙伴参加会议。
滴滴跟浪潮的合作非常紧密。据滴滴出行高级副总裁章文嵩介绍，浪潮定制了众多的服务器；浪潮通用服务器提供的计算力在支撑滴滴云业务；浪潮异构计算平台在加速数据变现，帮助滴滴开展智慧城市和AI的研究；针对滴滴各式各样的需求，双方密切沟通，建立了稳固的合作关系。
应中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东邀请，滴滴出行高级副总裁章文嵩出席峰会并以“滴滴共享出行与智慧交通”为题发表主题演讲，分享滴滴的技术和在智慧交通领域的思考和实践。
滴滴出行高级副总裁章文嵩
从技术人员的视角看待共享出行
章文嵩指出，共享出行本质上是解决供需平衡的问题。目前的出行非常困难，路边经常打不到车，本质上是供给不足。以北京为例，过去十几年来北京出租车保有量始终在7万辆以内，但常住人口、工作人口倍增，所以打车越来越难就好理解了。
此外，出行需求是弹性的。早高峰出行需求特别旺，十点之后出行需求可能下降1/2或1/3。
“共享出行的方式，实际上就是把很多存量的车私家车变成共享的资源，解决供给问题。”章文嵩指出：“共享出行可以把社会上的存量资源利用起来，通过移动网络大数据不断提升体验、效率、安全。”
来自滴滴的数据表明，中国人口众多，100万以上人口的城市40多个，而美国只有9个；中国的路网状况复杂，网约车的单量全球最大，3000万的单量是国外总和1500万的2倍。
如果在中国，把出行的问题解决好，把交通的问题解决好，产生的效益一定举世瞩目。
过去五年来，滴滴服务了4.5亿用户，覆盖了400多个城市，已经发展成全世界最大的一站式出行平台；相应的计算量也非常庞大，比如滴滴平均一天需要做400亿次路径规划，高峰的时候一秒钟要完成200多万次，每天产生的轨迹数据容量是106TB，当然，滴滴也拥有一个功能强大的大数据实时处理平台。
滴滴完全是一家高科技公司，滴滴是物移大智云的典型代表。
在滴滴，50%以上的员工都是工程师和算法人员。
不同于普通的人工智能算法公司，滴滴是强人工智能算法公司，比如要做供需预测，实时的路况与路径规划测算，对接驾时间的预测ETA（Estimated Time of Arrival），对分单的预测等等。其中最大的算法是智能派单系统。这是因为，每一个城市不同的区域供需是不平衡的，有些区域车辆供不应求，另一些区域则可能供大于求，在调度过程中还要考虑到未来状态产生的影响。
为了应对这个全世界最复杂的算法之一，滴滴建设了强大的、实时的计算能力。比如在轨迹流方面，就有派单系统、偏航侦测等一系列模块。滴滴大规模的机器学习平台已经具备32 PFlops/s的处理能力，今年将提升到64P，明年将超过过100P。这差不多是太湖之光的运算速度。
积极推进互联网+与交通结合
在滴滴平台上，汽车会定时上报定位点数据，滴滴将这些数据以可视化的方式展现出来，可以观看到车在道路上行进移动，从而估算到车在道路上的行进速度、路口的延误时间、停车次数、排队长度，精准刻画交通状况。
以北京为例，从滴滴的数据可以看到出行的变迁，早上六七点都从郊区赶往市区，八点中关村、CBD、望京，九点西二旗、中关村软件园成为特别热的点。
作为全世界最大的车联网平台，滴滴通过移动互联网连接车、连接乘客，从共享出行的业务出发，积累了大量的数据和技术。
基于轨迹数据、计算数据、交警相关数据、众包数据等这些重要的数据，滴滴构建了一个交通大脑，在这个私有云平台上做分析层，感知整体的交通状况，通过人工智能算法，对交通做更精准的度量，形成很多度量报告，帮助交警从信号灯到交通组织等开展很多优化工作。
今年1月25日滴滴在2018智慧交通峰会上发布智慧交通战略产品“交通大脑”
近年来，滴滴与济南交管部门合作，在治理交通拥堵、提升出行效率等方面开展了大量的尝试。
1.优化道路交通，提高通行效率
滴滴已经在国内五个城市安装了数百块诱导屏，用于估算行车到达时间。在济南也有99块诱导屏，将建设的交通控制信息平台应用于济南交警内部指挥大厅，滴滴可以实时算出信号灯的延误时间、排队长度、停车次数，对延误时间最长的路口进行排序；根据数据画出快速路的光谱图，识别出拥堵路口并分析原因，从而提高整个区域的通行量、出行速度，例如匝道来车太多导致主干道拥堵，就对匝道控制一定的速度，确保主干道的畅通。
济南大明湖旅游区高峰期的平均车速提升了25%。
2.规划潮汐车道，动态分配资源
目前很多城市规划设计有工作区、住宅区，产生了明显的潮汐效应。
滴滴与济南交警部门合作，对300多个信号灯和大量的闸道进行优化，根据路网资源动态分配，早上将更多的道路资源分配给从生活区到工作区的车辆，晚上反之，交通拥堵降低10-20%。
3.交通拥堵及事故警情及时处置
当过去一个车速一般在早高峰每小时30公里时速的路段，通行速度突然下降为每小时20公里，意味着特殊情况的发生，系统很快能感知到异常并可立刻与交警系统对接，让警察快速抵达现场。
滴滴的派警模块正在跟济南交通指挥管理系统对接。
从滴滴的数据来看，济南的拥堵指数在全国的排名从2017年第一季度第4名、第二季度第8名、第三季度的第11名，到2018年第一季度降到了第12名。
4．提供道路交通报道，科学规划城市未来
滴滴后台不仅同时实时拥堵排名，也提供月度季度交通报告，基于这些报告，城市交通的管理者即可知晓各区每条道路的运行情况，提高量化考核能力与工作效率，同时，也为城市管理者对未来发展规划提供参考。
章文嵩表示，滴滴还将持续加大投入，优化济南整体交通。
建立生态，携手合作伙伴
基于多年丰富的实际经验，滴滴组建了庞大的交通大脑平台，与交管部门合作提供有私有云的输出，滴滴也构建了一个公有云平台，协助相关合作部门把对公众的服务放到云平台上。利用云平台上为开发者服务，滴滴也取得了极致的成效，而且整体性价比达到极致。
与此同时，滴滴以开放的心态来构建整体的交通生态系统，通过平台化、在线化、智能化吸引更多合作伙伴在交通大脑平台上开发出各式各样的应用，帮助交通管理部门提升整体的效率。
滴滴跟浪潮的合作非常紧密。据章文嵩介绍，浪潮定制了众多的服务器；浪潮通用服务器提供的计算力在支撑滴滴云业务；浪潮异构计算平台在加速数据变现，帮助滴滴开展智慧城市和AI的研究；针对滴滴各式各样的需求，双方密切沟通，建立了稳固的合作关系。
