近日，在北京举办的交通支付趋势论坛上，旷视科技Face++解决方案总监贾春光发表演讲，探讨了人脸识别技术在公共交通领域的应用。
贾春光在演讲中多次提到，公共出行服务的核心问题在于安全和体验，而安全主要在于识别精度和活体检测，而体验在于计算速度和交互程度上的满足。
据悉，在行业内部，“刷脸验人”已成为人工智能企业最重要的产品服务之一。旷视科技在2015年率先打造出了能为用户提供远程身份核验服务的FaceID在线平台,基于先进的人脸检测、人脸比对、活体检测、证件识别等技术，为金融行业提供智能、高效、便捷的新型的风控手段。旷视目前正在探索“刷脸验人”服务更深的应用场景，如在公共出行领域推进刷脸支付这一创新应用。贾春光认为，对于组织，尤其是高新技术机构而言，如何利用新的AI技术来激活创新，以可接受的成本为客户提供更好的定制化的产品与服务是不该停止探索的问题。
“刷脸支付”最早也是由旷视科技联合支付宝所研发的创新支付手段，在2017年，这项技术被美国著名科技杂志《麻省理工科技评论》评为全球十大突破性技术，并在杭州肯德基K PRO餐厅投入全球首个落地终端。据贾春光介绍，目前刷脸支付分为两种，一种是常规的刷脸支付方案，也就是1:1的刷脸支付方案，需要通过索引(手机号/身份证号等)，检索出唯一一张需要进行识别的照片(注册照/联网核查照)后进行1:1比对;另一种是1:N刷脸支付方案，在注册环节获取用户最佳人脸照片并比对入库之后，支付环节仍然需要1:N的比对照片。目前比较常见的是输入手机号后四位或者其他缩小底库的方式，将1:N的范围缩小。另外，是通过活体检测，直接进行1:N比对，在没有缩小底库的情况下，难度较大。
公共出行服务的核心问题在于安全和体验，而安全主要在于识别精度和活体检测，体验则在于计算速度和交互程度上的满足。贾春光认为，无论是移动支付或者公共交通支付应用，使用活体检测技术是保障安全的重中之重，目的在于提高攻击成本。在体验方面，从技术角度，他认为刷脸速度完全可以满足公共交通出行领域人流量大的特点，未来刷脸出行十分值得期待。
人工智能对企业带来的最显著改变是降本增效，帮助企业用最高效稳定的生产力为更多用户提供优质便捷的服务。公共出行领域的核心服务对象是人群，而刷脸进出、刷脸支付等人工智能技术将是未来出行场景的必备应用。旷视科技正在用自己的创新实践去推开公共出行的智能变革之门。
