以智能化为标志的产业变革正在传统行业掀起一波巨浪。当大家还在热议AI能否取代人力的时候，劳动力密集型的物流行业早已先知先觉。如今，物流企业比拼的已不止是车队数量和仓储空间，而是学会借助大数据、物联网和AI技术，深入到每一个环节打造智慧的物流平台。这一过程中，云计算扮演着至关重要的角色。过去，写一套完整的物流系统需要调动研发、运维、安全、网络等多个部门的人，云计算的到来使得繁杂的流程大幅简化，并且提供了稳定、高效的运营环境。
5月24日，在腾讯云主办的2018腾讯云+未来峰会互联网专场上，中国领先的智慧物联网公司G7与腾讯云正式战略签约，双方联手展开在人工智能、云计算、大数据方面的合作，整合腾讯云计算的服务能力以及G7在智慧物联网领域的实力，挖掘更多的应用场景和落地解决方案。这也预示着，2018年物流行业向智慧化的转型速度会进一步加快，基于海量数据的行为分析和预测将成为制胜关键。
签约仪式
G7总裁马喆人表示：“作为腾讯重要战略的腾讯云以智能连接各行各业，帮助合作伙伴优化业务过程，为商业运营的业务创新带来更好效果。G7作为中国领先的智慧物联网公司，与腾讯云的深入合作，结合G7自身物联网+AI的研发优势，将立足于物流领域，赋能这个行业向更智能、自动化运营的方向转型升级，携手助力构建从万物互联到万物智联的新版图。”
数据和算法重构传统物流
2017年，中国市场的快递业务量达到401亿件，同比增长28%，连续四年稳居世界第一，超过美、日、欧等发达经济体，对世界增长贡献率超过50%。中国国家邮政局预计，2018年中国快递业务量将完成490亿件，同比增长22.2%，快递业务收入完成5950亿元，同比增长20.2%。从政策面来看，《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》等多份文件明确指出，要重视智慧物流的发展，推动产业自动化升级。
落实到物流业的人员和组织结构，智慧的印记则更为显著。举个例子，以前物流运输车队的管理要靠有十余年以上经验的老师傅来调度，而此类专业人员的缺乏也一直是物流效率提升的难题所在。随着数据量的增加、框架的完善、算法的优化，如今管理数千辆车规模车队的运营负责人已经可以是学算法专业的年轻人。为什么会有这种变化？原因是这些人会利用算法处理大数据，通过优化运输环节从而提升物流运转的效率。
对于从事物流行业的人员，尤其是货车司机来说，降低成本是第一要素。如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就是货车司机。正是这样的思考，促使G7把业务伸向了车的层面，以管车作为业务的切入点。从前端对未知环境和状态的捕捉，到后端基于数据挖掘而产生的智能决策，G7借助传感器感知包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等物流运输的全过程，以此来获取物流全运输过程中每一秒的数据。
可以看到，物联网技术让人与车、车与车之间形成了有效的数据连接，而在此基础之上构建的感知能力无疑将让智慧体验更深一层。通过为冷冰冰的运输车辆赋予数字化的基因，让每一个硬件设施，以及它们所产生的每一个动作都能够“自我表达”，再利用AI使这些行为实现自动识别、智能判断、预先决策，最终才能完成对传统物流行业的智慧化改造。
打造物流行业的智联网
在G7技术合伙人廖强看来，G7本质上是一家做物流科技的公司，通过物联网+AI赋能和帮助物流企业在效率、成本、安全管理上进行智能化全面升级，“G7提供了很多针对提升物流行业效率、降低成本的解决方案，比如安全机器人、运营机器人、算账机器人等创新产品和服务，大幅降低了物流行业过去时效低人耗高的重复性劳动，对于整个物流行业智能化升级有着重要的推动作用。”
廖强透露，G7对AI的使用遍及运输安全、金融风控、无人驾驶等各个环节，“比如说我们利用摄像头结合深度学习模型可以识别出司机是否在闭眼、打哈欠、喝水、抽烟等等，并将其变为风险事件提供给他。再比如，我们还可以借助视频相关的技术来判断一个车厢里装了多少货，还剩下多少剩余空间。”
如果说效率是整个物流行业的共性问题，那么聚焦到物流细分领域，对各个环节的改造才是对物流体验的升级。以运输危险品为例，国家对此类货品的运送有着严格的规定，从哪个路口转弯、从哪条路通过，都有明确标识。如果一位司机在高速上错过出口后踩了急刹车，动作立刻就会被系统捕捉，随即记录踩完刹车后30秒的状态。最后通过视频回放了解到，是司机过了高速路口要倒车回来，这是十分危险的情况。这些行为都会被G7的系统检测到，并据此进行处罚和安全教育。
借助一些智能化的手段，软件系统能够与各种传感器结合对司机、车辆、道路的数据进行实时采集和分析，让以前大量的人力劳动通过算法来实现。不过，要想真正让控制系统具备人脑的功能来进行自主决策，仍有很长的一段路要走。廖强认为，人工智能的发展可以分为感知、学习、推导三个阶段，而当前大家都处在学习的过程中，“人类举一反三的能力是很强的，随着算法的不断升级，我相信G7也会不断有新的突破。”
云生态的利益共同体
众所周知，数据是人工智能训练的重要燃料，对于G7这种每天会产生数亿条数据的物联网平台来说，如何对海量信息进行处理是非常大的考验，而云计算起到的作用绝对是不可替代的。“业务没有上云的时候，机器扩容和机房管理的成本都很高，而且还要面临很多安全威胁。上云之后，IT成本、人员成本、开发迭代效率都有了显著变化。”廖强谈到，“腾讯云有着更为开放的策略，会提供与开源深度整合的方案，这正是G7想要的服务，我们与腾讯的关系不是简单的去依靠，而是一同前进的。”
目前，G7使用的腾讯云服务包括服务器、数据库、存储、视频直播等，以及一些人工智能和新零售相关的方案。廖强认为，G7与腾讯云的合作绝不只是服务层面，双方还会整合各自的技术资源，针对物流行业联手打造解决方案，形成在数据积累、AI人才、市场传播、商业模式等领域的生态合作。
具体到实际场景中，车载设备从位置定位、油耗传感器、温度、速度搜集的数据会交由腾讯云在云端处理。腾讯云物联云服务IoT可以获取每一辆车的实时信息，如位置、油耗等，通过IoT服务实时汇集管理。同时，IoT通过规则引擎组件中编写类SQL语句无缝对接大数据套件，进行车辆路径、车辆规划、司机排班等的优化。此外，兼容MySQL协议和语法的腾讯云分布式云数据库DCDB还支持自动水平拆分的高性能分布式数据库，即业务显示为完整的逻辑表，数据被均匀拆分到多个分片中，每个分片默认采用主备架构，提供了灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案。
可以说，腾讯云在G7的智慧物联网体系中一方面扮演了基础设施提供方，另一方面通过与G7共同打造AI服务赋能行业场景，双方也形成了利益共同体，这正是符合马化腾对于腾讯“数字化助手”的定义。谈及未来与腾讯云的合作，廖强满怀期待：“业务层面，我们希望打造完整的闭环，在新零售领域有更深入的合作。技术层面，腾讯云的AI、网络及其他基础设施能够与我们的业务场景和数据进行整合，一起构建最好的解决方案。”
