浪潮IPF合作伙伴大会期间,浪潮集团副总裁彭震接受了记者采访,彭震表示,数据中心是互联网运营商的核心竞争力,以统一开放技术为基础,根据实际业务寻求IT基础架构的差异化,成为整个互联网行业以及大型传统行业用户的共同选择,在这些头部用户的推动下,开放计算会逐步改变现有的产业生态。
而浪潮在设计和建造下一代超大规模云数据中心方面取得了很大进展,无论是传统行业还是超大规模数据中心领域,浪潮都能针对用户的需求变化做出灵活的反应,这将对IT产业现状产生深远的影响。正如IDC在《Inspur Innovations Announced at Open Compute Summit 2018》报告中所讲。
云带来了数据中心的规模化
云数据中心的核心特点是大型化、专业化、绿色,在实际中就是大规模和超大规模数据中心。
一般来说,超大型数据中心是承载能力不低于10000个标准机架的数据中心。根据Synergy Research的研究,2017 年全球超大规模数据中心已超过 390 个,且增长没有放缓的迹象,至少有69个新的超大规模数据中心处于不同的规划或建设阶段。据估计,预计到 2019 年底全球超大规模数据中心数量将超过500个,超大规模数据中心部署着全球存量服务器的47%。
值得注意的是,目前全球的云数据中心都是云计算变革以后才出现的,这些超大规模数据中心的所有者都是互联网运营商,包括美国Google、Amazon和微软,中国的阿里、腾讯和百度,这些运营商建设大量云数据中心的同时,也占据了相当大的服务器市场份额,2017年,仅是Amazon一家就采购了全球13%的服务器。
开放,数据中心创新万流归宗
互联网行业对于IT基础设施的依赖性远高于电信、金融以及其他一般性企业,产生同样的营收,互联网运营商所需的IT基础设施规模也明显超过其他用户,在实际业务需求和经济成本双重压力下,互联网运营商就成为数据中心云计算创新的主体力量,这也是超大规模数据中心全部为互联网运营商所有的直接原因。
数据中心是运营商的核心竞争力,也一直是各家运营商重要的商业机密。以开放著称的Google创造了Android、TensorFlow等在业界举足重轻的开源技术,但是多年来对于数据中心技术一直讳莫如深。因而,在云计算变革开始很多年,不论是美国的Google、微软还是中国的BAT,都在各自探索自己的新型数据中心。
这种方向相同、互不沟通的发展状态在2011年被打破, 2011年4月11日,Facebook发起成立了OCP(Open Compute Project),当时Facebook的服务器保有量远远不及Google等super运营商,希望用开源的方式联合中小用户,形成统一标准,以弥补数据中心创新方面同super运营商的差距。同年,中国的阿里巴巴、百度、腾讯三家发起ODCC组织的前身“天蝎计划”,并在同年年底确立了最初的技术规范。
OCP与ODCC的成立是数据中心领域具有里程碑意义的事件,此后,广大中小互联网运营商、电信运营商、方案厂商等形成了一个数据中心创新的大生态,在创新方面逐步具有了同super运营商相竞争的能力。在过去6年里,符合ODCC标准机柜服务器部署约2万个机柜,销售额超过200亿元,2016年确定标准的冷存储1.0部署规模也达到2000个机柜,总的数据容量达到7EB,OCP的发展更为迅速,2017 OCP非董事会成员的营收已经12亿美元。
出于现实考虑,super运营商不得不加入开放计算生态中,2014微软携OCS标准加入OCP,2015年苹果 加入OCP,2016年Google携带48V供电方案加入OCP,目前唯有Amazon还没有加入OCP,因为其庞大的服务器保有量仍是遥遥领先。
开放计算本质是云数据中心产业化
开放计算是运营商之间相互竞争博弈的结果,也是云数据中心产业形成的实际路径。在开放计算社区成立之前,各个运营商的数据中心创新是全封闭的产业链,一定程度上回演了计算机产业早期的低效的水平分工模式。另外,这种模式的门槛明显,只有服务器保留量达到一定规模,才能撬动整个产业链,参加这个游戏,限制了数据中心创新产业的发展。
OCP CTO Bill Carter表示,开放计算的发展客观上促进了不同标准的融合统一,打破了数据中心创新的门槛,能够让芯片、整机等不同产业环节的企业,让不同规模的用户平等的参与进来、贡献想法,并将其转化为规范,实现产品化,使原来封闭的产业生态走向开放融合。
开放计算需要新的业务模式
彭震认为,各个互联网运营商未来的数据中心技术策略,就是要在开放标准的基础上寻求个性化的核心竞争力。数据中心的发展不仅受到运营商成本的驱动,更受到实际业务的驱动,不同的运营商业务之间的差异会导致数据中心创新策略和方案的差异,例如虽然同属于super运营商之列,Google的server farm模式就没有被微软、亚马逊等采用,主要原因就是Google很好的用软件手段解决了性能、可用性等硬件问题,可以选择品质不好的硬件来降低采购成本,而在微软和亚马逊的业务应用中,用软件手段解决硬件问题存在技术限制,经济投入也不划算。
基于开放标准的个性化定制需求对于传统服务器企业是个挑战,习惯了规模标准化运营的传统服务器企业需要转向批量的定制化研发生产模式。浪潮是转型较快的企业之一,形成了JDM业务模式,针对互联网运营商和其他大规模数据中心用户,基于双方产业链的融合,为用户提供从研发、生产、供货到实施运维等全业务链条的定制化服务,目前全球市值TOP10互联网运营商有5家与浪潮建立了稳定合作关系。
彭震表示,开放计算时代需要新的业务模式,需要适应定制的市场需求,但是更重要的是打破企业封闭的心态,把自己的技术开放出来,让大家去学。开放生态带来的业务机会远远多于封闭的竞争,开放是计算机产业一直以来的大趋势,从产业早期到大型机、小型机、通用服务器到现在的云计算,产业分工从全封闭、水平分工到垂直分工,到现在开放计算,产业发展的空间越来越大,现在一个大型企业的年销售额比原来全球计算机市场的规模还要大。
所以,面临新形势,首先要学会新思维。
开放计算下的方案供应商转型挑战
但是目前,对于开放计算,服务器企业感受到的更多是压力。2017年11月,HPE宣布不再销售Cloudline服务器给“云巨头”,以保持利润水平。开放计算是互联网运营商发起的,因而在新生态中掌握着很大的话语权。OCP基金会主席兼总裁弗兰克•弗兰科夫斯基(Frank Frankovsky)在创立之初表示,以供应商为主导的传统数据中心硬件产业将被改变,OCP是一个以消费者为主导的组织,正在进行设计和交付新的产业模式,正在创造一个新的产业圈。
目前,话语权被弱化的企业并不意味企业价值的削弱,在开放计算生态中,服务器企业仍然可以扮演主导者角色,大部分企业的危机是由于转型升级慢于时代的发展。
做好标准到产业的衔接者
很多人可能忽略了一个现象,那就是开源软件的发展远远快于开源硬件的发展,Linux、Hadoop、TensorFlow、Android等开源软件项目能在短短几年时间发展成一个庞大的产业生态,而OCP、ODCC以及OPEN19等硬件开放社区,迄今只获取了不大的市场份额。
OCP CTO Bill Carter在IPF上肯定浪潮通过认证的OCP节点
这个现象的重要成因就是硬件的标准和生态更替要慢得多,复杂的多。OCP CTO Bill Carter表示,社区获得一项IP很容易,但是要把IP变成产品生产出来就很难,所以,每一项IP在认证过程中OCP都会与生产商进行沟通,详细确认每一个参数,是否适合生产。这方面供应商显然具有不可比拟的优势,能够更好地把握一项IP的实现成本、周期等因素,很多开放标准的测试和验证都是供应商完成的。
彭震表示,互联网运营商的主要优势在于把握应用趋势和自己的业务需求,需求的实现、方案的确定、测试以及量产都一般由供应商来做。浪潮在标准产品化、产业化方面一直备受各个开放计算组织的认可。例如2016年底,ODCC发布了“天蝎整机柜技术规范V2.5”,增加了PCI-E交换机和SAS交换机两项标准,在新标准发布的同时,浪潮就推出了相应产品并且在中国最大的两个互联网运营商中实现了批量应用。
开放计算 从互联网运营商到传统行业
目前,服务器企业不仅在开放社区中扮演着产业化专家角色,也是开放计算产业发展的最大推动力。IHS Markit的数据显示,未来开放计算产品的增长将发生明显变化,电信、金融等传统行业的增速将远高于互联网行业,这意味着,随着云数据中心变革向传统行业以及中小型用户扩散,这些用户也开始在云数据中心变革中扮演更为重要的角色。
彭震表示,传统用户在数据中心变革中后起直追,电信运营商等用户心态更加开放,态度更激进,中国三大运营商都加入了OCP,在NFV、SDN以及开放硬件方面投入巨大,不是简单的实施虚拟化或者其他某一项应用,而是全面的变革,不再购买传统设备,采用全新的技术和运维。随着4G和5G的发展,变革会进一步加快,传统电信数据中心也会越来越趋近于互联网数据中心。此外,各地政府和大型企业也并不落后,购买了大量的ODCC服务器,金融行业转变较慢,但是采购标准也开始改变。
出席浪潮2018合作伙伴大会的OCP CTO Bill Carter提到,目前海量的一般性企业用户,需要的是标准化的云数据中心方案,包括产品交付,验证测试,整合等,需要供应商将super互联网运营商的创新方案产品化、标准化和系列化,向市场推广。而一般性行业市场的容量远远超过互联网行业。浪潮一直在做这方面的工作,除了面向CSP的 SR系列、OR系列整机柜服务器外,浪潮还有面向企业级数据中心的整机柜服务器InCloudRack和刀片系统I9000,前者面向大规模应用场景,后者面向中小规模应用,这两款最突出的特点就是实现了2路、4路和八路节点混插,具有强大scale-up和scale-out计算能力。
开放计算才刚开始
在过去几年中,开放计算的发展深刻改变了整个产业生态。技术上计算多元化越来越明显,FPGA等异构计算技术得到了突飞猛进的发展,生态方面,OCP和ODCC的合作加深,两大标准开始相互融合,而新成立的Open19发展迅猛,旨在团结规模更小的数据中心用户,形成独特的开放生态。
显然,这一切都不是最终的稳态。彭震表示,用更长远的眼光看,开放计算的定制化,未来将回归到标准化,随着开放生态的成熟,用户需求的共性会不断增长,个性配置的标准化产品将重新成为满足用户需求的主流方式。