不久前，一份分析报告显示，在经常出入休闲场所的车辆中，凯迪拉克位居榜首。而依据UCloud安全屋的分析结果，捷豹和保时捷出入的频率更高。
哪一份数据更准确？
在如今数据爆炸的时代，出于对数据安全的担心，各种数据源不愿意开放和共享数据，而需要大量数据来进行计算分析的数据需求方，却往往难以去获取相关资源。由于缺乏合法合规的数据应用方法，大量灰色交易泛滥，导致个人隐私数据泄露，被用于各种形式的推广宣传甚至诈骗。
这就是造成上述误判的主要原因之所在。
2017年6月，UCloud推出了一款名为安全屋的产品，它首个实现了将数据的所有权和使用权分离，以确保数据流通过程安全可信可控。UCloud高级副总裁陈晓建表示，上述安全屋的结论依托于安全屋所合作多个汽车、金融、旅游等大数据源，从而为凯迪拉克车主“正名”。
UCloud高级副总裁陈晓建
安全屋：一个底层、开放、可靠的数据流通平台
安全屋定位于一个底层的开放可靠的数据流通平台。
UCloud与国防科大、清华大学、上海交大、南京大学等机构密切合作，遵循云际协作环境的PCM和GCC模型，基于安全沙箱概念，让安全屋具备了分布社区、分布交易和分布监管三大能力。
据陈晓建介绍，安全屋是科技部重点项目与云际计算的项目研究成果。安全屋在设计之初就是按照云的模型来开发的：安全屋覆盖了底层和业务层，还将平台的监管能力提供给了第三方；既满足业务需求，也满足监管的需求。
作为一个中立第三方公有云定位的产品，安全屋巧妙地连接起一个个数据孤岛，让数据能够充分流通，打破了数据垄断。值得强调的是，基于其上的上PaaS和SaaS应用，均由生态合作伙伴去实现。
安全沙箱是一个公有云，用户可以在上面购买各种云资源来搭建AI环境，与标准公有云使用方法别无二致。不同的是，沙箱本身是一个完全加固的环境，在这个环境之内，用户可以依规应用数据，但是任何数据都无法逃逸出沙箱。此举保证用户可以灵活自主使用数据，同时也严格保证了数据安全。
问世一年多以来，安全屋已经服务了大量的客户，其中既有科大讯飞、同程旅游等互联网客户，也有上海联通、山西汾酒等传统企业的客户。
陈晓建希望将安全屋打造成为一个第三方的中立平台，促进数据安全合规的流通。
广泛的应用场景
2017年夏天，UCloud协助上海联通成功举办了“沃+海创应用数据”大赛。数据大赛势必离不开数据，参赛方搭建算法架构，数据拥有者开放数据给参赛方，按照最后结果来评比。
在安全屋问世之前，数据源必须把原始数据提交给所有第三方，数据的安全性无法保证。安全屋的出现，完美地消除了数据各方的担忧。
2017年冬季，山西汾酒推出了一款用于新生儿诞辰的高端纪念酒，其目标人群与传统人群大不相同。但对山西汾酒来说，要想扩大销量，就必须获知新生儿父母及相关亲友的信息，并且能定位那些直接消费者或具备一定消费能力、对白酒有兴趣的人。传统方式通过线下调研，费时费力且效果不佳。
在获知有安全屋这么一个产品后，山西汾酒很快与UCloud合作，获得了一份非常满意的触媒报告。该报告并未将用户隐私信息直接传给客户，而是根据这些人群所接触的媒体和流量等信息，为客户确定了广告效果投放的最佳场所。
安全屋是怎样做到的？
UCloud构建了一个包含三部分内容的生态体系，最底层的数据资源层，也是UCloud多年来积累的海量资源与云的能力，中间应用层支撑了安全屋各种业务逻辑，包括计费、数据分析、加密等，第三层业务应用层，应对于各个行业提供不同的解决方案，如人工智能、用户画像、精准营销、统计报告、预前分析等。
在这个平台上，UCloud可以有效地汇聚各种角色，如数据源、需求方，各种增值服务商，算法方、投放方，第三方政府和监管方等等。
安全屋具备线上化和定制化能力两个特点。通过线上的流程与安全沙箱的能力，允许用户依据自己或者第三方提供的算法，零距离接触数据；数据在沙箱内完全可控，最大限度保证数据源的安全性。
对数据的供需两方而言，UCloud只提供数据底层流通能力，不接触客户的业务，这种中立的第三方定位，可以吸引更多数据拥有者放心地把数据交给UCloud运营。
作为突破，UCloud还借鉴了区块链操作审计方式。
可信区块链是UCloud联合上海交通大学新近研发的一项成果，相比传统上的数据汇聚方式，可信区块链在完全分布式的环境下，打通数据从需求方、算法方、投放方、监管方在内的整个生态，并且能够通过安全多方计算，实现对于各方数据源、算法和结果的有效安全控制，而平台对原始数据和算法是无法窥视的，从“不想看”做到了“不能看”，从而真正实现了平台的中立第三方定位。
陈晓建讲述了这样一个案例。
春节期间，不少人开车回家，也有人选择坐火车或者飞机出行。想要获知这三者在全部出行人数中的相对比例，只要将所有数据相加，除以总出行人数就可以得出结论。但现实是，所有数据分散在各处，此问题并不是那么容易解决。
可信区块链技术完美地解决了上述难题。
显然，航空公司掌握所有航班信息，出行网站拥有火车及机票信息，运营商握有出行者的LBS信息（掌握自驾人群流动情况）。虽然，出于数据安全及其他因素的考虑，各方都不愿意将原始数据交给第三方共享，但可信区块链和安全多方计算实现了多方数据的融合，并且算法在Intel SGX计算环境中执行。整个过程中各方的原始数据和用户的算法都不能被第三方所访问，此举彻底保证了数据、算法、结果三者的安全性。
此案例被工信部信通院收录在一份数据流通白皮书的案例之中。
打造完美生态，共同推广行业应用
安全屋在研发和成长离不开众多合作伙伴的帮助。
国防科大和上海交大等提供了大量科研、技术能力方面的帮助，上海联通、MobData、车轮网等提供大量优质的数据源，爱点击和智子云则提供了理想的投放渠道，而数荃和慧思拓提供了政府行业的解决方案，让安全屋服务好众多行业的客户。
MobData是安全屋最重要的合作伙伴之一。作为全球领先的第三方全景数据服务平台，MobData始终致力于为企业提供最佳的数据解决方案，经过5年多的发展，数据源已覆盖国内95%以上的移动终端设备，月活数据超过9.5亿，日活数据2.4亿，单部设备基础信息标签超过2000个。
MobData联合创始人兼COO兰旭
MobData联合创始人兼COO兰旭表示：大数据要发挥实际价值，一定要跟应用场景结合在一起。多年来，MobData一直聚焦于行业、根植于场景，创新推出了“全景大数据”+“场景小数据”的服务战略，利用大数据帮助企业最直接的解决现实难题。而UCloud安全屋的问世，并与MobData达成战略合作关系，强强联合之下，自然促进了多方数据的再度融合、深化，构建出一个更广度、更深度的数据库，在横向数据的应用与深度数据的挖掘方面进行多维度拓展。
目前，双方联合的解决方案在六大行业得到深度的应用，如，提升了零售行业客户忠诚度、降低获客成本；减少了银行业风控隐患等等。兰旭预期，将MobData强大的数据获取能力和数据应用技术，与UCloud高效、安全的安全屋解决方案结合起来，未来将很快拓展到上百个场景中应用。
在5月15日举行的“中立可信赖，赋能梦想者2018 Think in Cloud”大会现场，兰旭展示了MobData的强大数据采集与同步呈现报告的能力，在现场大屏幕中，实时展现现场参会人员的精准大数据画像，除了人群属性、收入、学历等基础数据，甚至还有更具广度的深层数据，比如：饮食方面，现场嘉宾排名前三的偏好是火锅、江浙菜和川菜；旅游出行目的地，偏好是北京、上海和广东；金融理财最普及的是支付宝。
兰旭在演讲中指出，选择跟UCloud合作，他最看重的是后者作为具有多年实战经验的云服务公司，已经积累了数量庞大的客户群体，对垂直行业的大数据应用具有深度挖掘能力，与自身的海量数据实力结合，相互补充、丰富，必然能够造就一加一大于无穷的效果。
爱点击则是开展数据服务的另一家佼佼者。
2017年12月在纳斯达克上市的爱点击被称为营销技术平台的第一股，服务的客户超过1600家，分布在金融、银行、旅游、教育、互联网电商、游戏，以及各类消费品，汽车、手机等等行业。爱点击通过分类、归类等大数据手段，对每一个消费者进行个性化分析，获取其喜好、兴趣、婚恋状态、有否孩子、消费能力如何、购物计划等信息，给他们打上不一样的标签，逐渐建成了一个月活超过6亿的用户数据库。借助一体化营销平台，爱点击帮助全球企业精准找到符合需求的中国市场目标消费者，并与之进行个性化沟通。
爱点击技术副总裁徐真华回忆了与派克合作进行精准营销推广的过程，通过对接UCloud安全屋，结合自身消费者数据库，将一些高端商业、高端消费的人群挖掘出来，经过一系列运营优化，使得营销活动点击率超过2%，ROI超过10%，其高转化率与低成本，远远超出客户预期，给客户带来巨大的惊喜。
作为数据的使用方和需求方，徐真华认为，UCloud安全屋数据丰富，数据价值非常高，且聚合了多种算法类型，允许定制算法，便于充分发挥对于特定行业、特定客户的认知与洞察经验，使用方便，合作模式灵活。
探索更多的领域，迎接大数据时代的到来
安全屋致力于打破数据垄断，促进数据充分流通。
据悉，UCloud正在与合作伙伴一起，尝试利用安全屋将已经数字化的医疗数据特别是影像数据，通过AI服务商进行AI训练，以获得最终的科学结果；同时，安全屋在政府、军工、地产以及银行等大型企业的应用，也在积极推进中。
合作伙伴的成功，让UCloud看到了数据应用给社会带来的潜在价值。陈晓建相信，数据服务升级为云服务后，将成为改变社会的信息生产力。未来，UCloud将与更多的合作伙伴一起，深耕更多行业，洞悉其需求，探索未来的业务方向。
“UCloud将与各家合作伙伴一起，做好数据服务，赋能梦想者，推动人类社会的进步。”陈晓建最后说。
