2018年6月13日，主题为“AI赋能智慧金融”的2018中国人工智能产业峰会在大连世界博览广场举行。
进入新时代，数字经济的快速发展和新兴技术的应用，大数据、算法、模式不断丰富，创新和迭代，深刻并持续影响着经济社会发展的方方面面，人工智能发展远景和市场应用将进一步改变我们的生产和生活方式。
人工智能从1956年提出，2017年12月，人工智能入选2017年度中国媒体十大流行语。
本届峰会的主题是“人工智能赋能智慧金融”。
大连市金融发展局副局长孙国友先生在致词中介绍，金融是经济的血脉，是推动经济发展最重要的基础要素，金融发展水平直接影响着金融发展水平，谁先掌握最先进的技术，谁率先并持续将先进的技术运用于金融发展中，谁就赢得推动经济发展的先机。按照新时代的要求，我国金融业发展水平、服务能力和监管水平都有较大的提升空间，金融创新能力，金融服务水平和地方金融监管方式和监管能力的提升已经在探索引入新技术，推动金融科技发展和应用已经在金融界得到广泛共识。大连着力谋划和推进在更高水平上完善我市的发展蓝图，提出建设科技创新创业创投中心的发展方向。着力推进科技创新，着力推进金融支持创新发展。按照市委市政府的部署和要求，持续推进国务院确定的大连区域性金融中心建设的目标，将进一步对标上海，解放思想，切实推进金融繁荣发展，推进金融支持实体经济，推动金融业的风险防控和金融安全。
截至2017年，全市拥有金融类机构821家，金融资产2.4万亿，存贷款余额1.4万亿和1.2万亿，2017年实现金融增加值682亿元，占地方的9.3%。金融、税收分别占全市地方税收和服务业地方税收的13.4%和19%。大连商品交易所是大连区域性金融中心建设的龙头，已经成为全球最大的塑料、煤炭、油脂、油料、铁矿石和第二大农产品期货市场。
加州大学伯克利分校计算机系教授斯图亚特•罗素先生
加州大学伯克利分校计算机系教授斯图亚特•罗素先生就不断发展的AI相关领域进行了分享。他指出，不同类型的机器学习是为不同的假设服务的，人们比较熟悉的一个模式就是线性模式，是人们在中学阶段所学的一种数学处理方式和学习方式，另外一种叫做回归的学习模式，在金融领域有很多的应用。
在深度学习方面，人类取得了很大的成就。2017年微软在语音识别方面已经实现接近人类的准确性。同时，其他方面包括机器翻译，2015年以来机器翻译取得了巨大的进步。
谈到人工智能的未来，斯图亚特•罗素先生指出，未来机器人可以处理非结构性的环境，比如说在家庭、田野、道路，可能还看到像建筑工人一样的机器人，它会给全球GDP带来很大提升，未来机器人可以更理解人类的语言，可以成为人的助手。同时未来也可以利用机器人在网上给大家做回答，做搜索。但是搜索引擎不理解搜索到的东西，如果让它能够理解，它就能够像人一样读搜索的东西，并进行加工。
斯图亚特•罗素先生总结说，深度学习还将继续发展，而且将会在诸多领域得到应用和发展。如果把深度学习和层级强化学习结合在一起，人们就可以在很大范围内帮助人类决策。同时他还预测，以知识为基础的学习办法将会再次繁盛，这些方法可以把深度学习的技术和知识为基础甚至是模型为基础的学习办法进行良好的结合。
国家金融发展实验室副主任，社科院金融研究所所长助理杨涛先生
软通动力高级副总裁李庆法先生
在当天的论坛，国家金融发展实验室副主任，社科院金融研究所所长助理杨涛先生，软通动力高级副总裁李庆法先生、顺为资本合伙人程天先生、阿里云研究中心主任田丰先生也分别进行了分享。
