10亿美元营销目标，Dynatrace如何快速实现？

在过去的2017年，Dynatrace营收突破了5亿美元。7月18日，在上海举行的Dynatrace Perform上海 2018活动上，Dynatrace大中华区总经理琚伟宣布，公司的近期目标是突破10亿美元，而且这些目标将会很快实现。

专程前来的Dynatrace全球销售高级副总裁Stephen Pace表示，“不管在中国还是在全球，在万物互联的时代以及在往云上迁移的环境，所有人更加看重软件市场，因为，不论是智能手机还是平板，台式电脑，对软件整体要求的复杂性越来越高。在智能平台上耕耘了6年的Dynatrace具备了应对软件的复杂性提出更高要求的能力，致力于为客户提供完美的软件交互。”

营收目标突破10亿美元，Dynatrace如何做到？

信心之一：来自客户市场反馈、不断革新的解决方案

琚伟的信心来源之一是，Dynatrace推出的人工智能全栈式监控运营平台。

调查显示，70%的CIO认为眼下的IT环境过于复杂、难于管理。而Dynatrace恰到好处地解决了这些问题。

相比传统的APM，Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台在四个方面有全新的突破。一是人工智能技术的深度应用，给用户带来可解决性能问题的答案，而不只是性能数据；二是以单一代理方式，涵盖全栈式应用，并提供实时依赖关系模型；三是面向整个生态系统的应用编程接口，可推动和激发企业自动化IT管理；四是通过真实用户体验与回放技术，让用户可以洞察并掌控全程。

伴随着技术的发展，企业对应用的监控程度从过去的5%到6%，达到了如今的10%～20%。在应用增多到成百上千以后，监控变得越来越重要，尤其是在数字化转型过程中。

Dynatrace适应了市场的需求，将应用监控平台提升到了一个新的高度。

（1）云计算带来更多的新机遇

越来越多的企业在上云，很多企业已经开始用微服务、容器去交付，还有不少企业自c成立的第一天，机房就没有在自己的办公区，这种企业将来会越来越多，但是，他们遇到的问题和以前是一样的，有延时、交易无法成功的问题。

很多企业虽然上了云，但是管理理念以及实际操作的理念还是原来的那套。比如，有人负责基础架构的监控，有人负责操作系统的监控，还有人负责VM的监控，实际上管到的其实只是机器设备，机器输出的结果如何，还是管理不到的。

Dynatrace人工智能全栈式监控运营平台，能够巨长的交易链路中很快找到故障所在，是云里的问题还是云外的问题，或者是边界的问题等等。

人工智能全栈式监控运营平台在国内的应用仅仅比国外晚半年，但对于国内用户而言，“市场不是在接受，而是等了很久了，有点久旱逢甘雨的感觉。“琚伟说。

琚伟相信，一个变革始于一些先知先觉的企业。这些信息化应用起步较早的企业已经感受到了压力、产生了迫切的需求。

（2）传统APM将逐渐退出市场?

针对传统APM行将退出市场舞台的说法，琚伟认为，传统APM将逐渐退出市场，但不能说这个市场从此消失，只不过不再成为主流了。目前传统APM所占的市场份额在公司总份额中也就10%，而他认为，未来能维持这个数字就不错了。

原因在于，第二代传统的监控环境下，更多的企业核心是链路式的交易，还存在很多局限。Dynatrace在第三代的监控工具中提供了很多整合，比如基础架构的监控，人工智能引擎的引入，打造了一个整体的统一的监控平台，给用户提供的更多的是商业智能的分析。

不过，Stephen Pace表示，Dynatrace并没有放弃APM，而是将其融入到了整体平台当中，成为新平台的一部分。

可以说，Dynatrace从APM起家，现在延伸到整体的软件智能化的平台层面，并且还在不断延伸。也就是说，Dynatrace不再是一个APM工具，而是一个智能运维的平台。Dynatrace核心的竞争优势体现在AI引擎，以及如何定义故障、问题的根本原因分析方面。目前尚无任何同类厂商实现了这一目标。

信心来源之二：数字化转型带来的强大市场潜力

琚伟的第二大信心来源是，了解并满足客户需求，并赢得客户信赖。他认为，每个人都是数据的消费者和产生者，中国庞大的人口基数决定了市场需求。自从Dynatrace One Agent 平台问世以后，公司的Pipeline取得了巨大的增长，中国市场为全球做出了巨大的贡献。

Stephen Pace也表示，不管在中国还是在全球，在万物互联的时代以及在往云上迁移的目前全球的变化非常大，数字化应用比以往更加广泛。他相信，Dynatrace的市场空间巨大，通过加大在全球以及中国的投入未来一定会获得更大的进步和发展。相应地，公司的用户数也在迅速增长。

以快钱为例。

快钱是一个线上线下的支付工具，除了支付这项核心业务，快钱还提供理财、信用权益和增值等服务。不论是业务创新，还是研发模式以及服务，快钱在行业里都处于领先地位。快钱资深架构师陈大辉介绍说，为了应对将来的变化和需求，快钱必须进一步提升服务水平，所以公司就开始接触APM厂商，选择功能更加强大的Dynatrace进行了POC测试并在商务、技术包括兼容性方面进行持续交流，在完善和改进了公司系统之后，2017年底将Dynatrace应用于生产环境。

陈大辉表示，Dynatrace最大的优势是对应用没有侵入，也就是无需更改业务代码，底层框架也不必任何植入，可以非常方便的进行部署，这也意味着降低了成本；其二是PurePath 调用链的展示，应用链路再长，之间的调用依然实现了可视化，瞬时定位运维问题的效果，相对传统需要借助日志文件花一两天时间，极大地提高了效率；其三是Dynatrace提供的扩展功能，支持必要的二次开发与定制，可以监测到系统运行过程中的任何信息。

可以说，快钱在监控的数字化、可视化和智能化方面已经进行了可喜的尝试并且取得了理想的效果。

快钱目前采用是Dynatrace的第一代产品，在获悉新推出的第二代产品包含有AI功能后，陈大辉表示将尽快了解、尝试和运用。

针对新技术的迅速发展，运维人员如何应对，陈大辉的观点值得肯定：“技术发展实在太快了。几年前谁也想不到人工智能、大数据、云会发展到如今的程度，包括不断变革的新的业务模式。我们首先要做好目前的工作，同时要不断学习。明天发生什么，我们坦然面对就行了。“

Stephen Pace指出，软件的发展对于市场化的更新非常重要，每一家供应商都应该确保软件完美地交付给最终的用户。拥有从业35年IT专业管理经验，他建议供应商跟紧新的技术，例如，云化的市场以及万物互联将会带来更大的商业机会。

信心来源之三：一个良好的生态系统

琚伟的信心来源之三是Dynatrace拥有很多的合作伙伴，不论是在PaaS层，或者专门的服务提供商，还是云计算领域。在中国，Dynatrace还有很大的合作伙伴空间，帮助Dynatrace将产品进行集成，做好服务，提供完美的客户服务体验。

在公有云领域，除了AWS、谷歌、微软有很强的合作，Dynatrace从去年就开始在跟阿里探讨相关的合作。这些顶级厂商虽然有着自己的洞察，但实际上他们在深度的分析层次还有些不足，而且缺乏AI的人工智能的引擎以帮助到客户。阿里云作为国内半边天的公有云解决方案供应商，如果跟他们合作，势必促进Dynatrace的业务扩展，这无疑也是一项双赢的合作。此外，Dynatrace跟华为、中国电信、中国联通也保持密切的接触。这些合作，将帮助客户提高使用体验。

赢在数字化转型时代

数字化转型时代，Dynatrace也在勇敢面对这一转型的挑战。琚伟表示，公司自身做转型已经持续了很长的一段时间了。以研发业务为例，上一代产品需要一到两年才会出一个更新的版本，但新的Dynatrace平台基本上保持每两周就会推出一个小版本的更新，每个月都会推出一个大版本的更新，从很传统原始的软件迭代的过程发展到了现在DevOps这样的发布过程。

Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti表示，“我们最早做APM，现在又重新定义了监测，将在云环境下推出领先的监控平台。我们在定义整个行业的标准。”