当甲公司工人移动厚重的电视屏进行手工组装、测试时，一墙之隔的乙公司通过导入自动TRAY设备、自动测试和自动堆垛机等系列设备，以全自动、智能化的方式高效操作。一段时间后，两者的产能效率差显而易见：乙公司凭借现代化的柔性生产模式，其屏损不良率比甲公司低了21%，员工数量低18%,但是大尺寸电视时产量却提升了25%，这些显著提质增效数据的背后， TCL智慧工业（惠州）有限公司（以下简称：TCL智慧工业）功不可没。
以智能制造领航 TCL集团迈入行业新赛道
TCL集团创立于1981年，经过近40年的发展，已经从中国惠州一家生产磁带的合资企业，发展成为国内最大的制造业集团之一，产品涵盖电话、电视、手机、冰箱、液晶面板等领域。随着国家智能制造产业做大做强的呼声越来越高，结合TCL集团大力发展智能制造的实际需求，2016年10月，TCL智慧工业应运而生。公司成立之初，就提出“为用户提供满意的智能制造设备与服务，创建持续发展的创新型组织”的产业愿景，公司主要承接智能自动化设备、精密模具、材料应用等研发、制造及销售业务，旨在为客户提供个性化、一体式的智能产品及交互服务。
“TCL智慧工业成立意义重大，一方面是整个集团创新变革的智囊和舵手，服务于TCL集团内部，以此激发原有企业的新活力；另一方面则服务于集团外部，期望在服务过程中孵化出更好的解决方案。”TCL智慧工业工业软件部部长周小福表示。
事实上，TCL智慧工业是TCL集团智能制造的桥头堡，其人员主要来自TCL智能化设备、工业软件和工业研究院等核心部门，同时也从外部聘请了一些专业大咖。公司核心领域聚焦在电子制造行业、自自动化技术和设备的研发等。历经多年的沉淀，TCL智慧工业已经逐步形成以SRM、MES、WMS为主的成熟产品线，结合智能网关设备，打通行业设备的互联互通，已形成了数字化工厂的方案平台和部分智慧工厂的整体解决方案。
为了加速迈入行业新赛道， 2017年底，工业大数据产业应用联盟前期筹备阶段，TCL智慧工业就成为联盟理事单位成员之一，始终积极参与联盟的一系列重要活动，并就行业大数据标准制定、工业大数据标准化价值、成果和最新发展状况与联盟其他成员进行了深入分析与探讨。
顶层规划着手 以解决企业的实际痛点落地
智能制造、数据挖掘、大数据……随着这些概念不断为人们所知、所用，大数据技术的分析应用进入到一个新的高度。而智能和大数据这类高大上的概念该如何落地，TCL智慧工业给出了很好的诠释。
相对于市场上一些单纯的咨询类、设备供应类或有一定经验却没有设备和系统供应商的企业，TCL智慧工业三者兼而有之，是十足的多面手，从设计到完成和执行，能提供设备、系统、方案等全方位的业务支持，这正是TCL智慧工业最核心的竞争优势。
TCL智慧工业有限公司整体目标是提供整体的智能制造解决方案，在过去一两年时间里，TCL智慧工业完成了如九江工厂中山空调等一些较好的顶层规划方案，通过利用本公司的自有设备、集成或与产业其他伙伴携手，TCL智慧工业从厂区物流、质量、生产、工艺、布局等多个方面，为中山空调实施提供了一整套完整的解决方案。
在周小福部长看来，TCL智慧工业前期的目标客户仍然集中在工业制造领域，主要以这些企业的信息化、自动化为切入点。而且TCL智慧工业解决方案主要在顶层规划，但涉及到具体落地实施时，则以解决企业基础的信息化问题为目标，比如从减员增效的角度解决智能制造的问题。
凭借柔性的生产模式，TCL智慧工业公司已经解决了很多企业面临的具体问题，例如目前整个行业面临的交期越来越快，多品种、小批量的生产规模，产品质量管理问题等等，都可以通过TCL智慧工业快速落地解决。其实现价值也非常明显，主要体现在财务和管理两个方面，基本每做一个项目公司都要回归到它效率提升多少，人员优化多少，仓库利用率提升多少等可以量化的价值上；而在管理方面，则涉及到数字化工厂、数字化产线，包括园区里物流的建设等内容。
在谈到TCL智慧工业的商业目标时，周小福部长指出，今年TCL集团重新构思了工业互联网智能制造，期望通过三五年的运作孵化出更有竞争力的团队，集团对该部门的整体目标定位是希望承担起整个集团从装备制造业向互联网公司转型的重要舵手之一，成为整个集团的排头兵。
加入工业大数据产业应用联盟 构建更高行业生态链
2017年12月，工业大数据产业应用联盟创立，联盟以建立工业大数据技术创新体系，推动中国工业转型发展为基本愿景。目前联盟在成员发展、标准制定等一系列工作上取得了重要进展，成员已拓展到150余家，理事单位成员有海尔、树根互联、腾讯云、TCL智慧工业等明星企业。2018年7月3日，工业大数据产业应用基地仪综所分中心成立，进一步加速了产业应用联盟的发展壮大、优化了联盟生态。
对于工业大数据产业应用联盟的成立，周小福部长认为，未来无论是从契合国家战略还是企业自身发展需求出发，整个产业要以生态形式构建一个更强大的工业互联网平台，这是任何单独的企业都很难实现的，需要凝聚业内各企业的优势力量。例如TCL智慧工业在工业领域供应链的优势，联想大数据在算法方面的优势等就可以互补，这都需要借助产业联盟的力量；近期业内探讨的工业大数据领域的标准制定等更高层面的问题，也需要聚合联盟的力量。
毋庸置疑，工业大数据、智能制造将成为企业竞争的新赛道，是未来产业布局的新方向。面对急速变化的产业新趋势，TCL智慧工业已走在了行业前列，而工业大数据产业应用联盟的成立，将会进一步推动生产制造领域全要素、全产业链、全价值链的合作，通过普及行业先进实践，实现传统制造业的快速转型升级。
