IBM Watson Health 开错配方的新闻在网上引起了广泛讨论，一些网友一边对IBM Watson Health 的表现唏嘘不已，一边对IBM Watson Health在中国医院的应用普及速度感到意外，没想到IBM Watson Health市场拓展的如此之快。其实，人们最关心的还是IBM Watson Health在看病这件事上做的怎么样？很多人想当然的把IBM Watson Health看病当做AlpheGo下棋一样，盼着AI也能超越人类医生，但IBM的专家显然不这么想。
Watson Health总经理 Deborah DiSanzo认为在一篇博客中介绍了IBM Watson在不断更新中取得的进展，在文中强调：该工具不具备诊断能力。它只是为医生提供备选治疗方案和证据支持。最终的治疗决策始终要由医生和患者做出。
以下是这篇《Watson Health 致力于利用人工智能应对重大医疗挑战》博客原文：
我希望借助此文来介绍Watson Health 的最新进展并消除一些误解。如果您只是阅读了近期的某些新闻报道，那么，您对Watson Health 的看法，尤其是针对我们的Watson 肿瘤解决方案(Watson for Oncology) 产品，可能既不全面也不准确。
三年前，IBM组建了Watson Health，目标非常明确：找到人工智能与其他技术的最佳整合方式，助力医疗及健康领域的专业人士应对全球最严峻的医疗挑战。在Watson Health 所涉及的每一个领域，我们的努力均已开始产生影响，例如：
- 帮助糖尿病患者更好地控制血糖水平，
- 通过一系列肿瘤学产品为医生提供信息，助力其对癌症进行临床诊疗，
- 支持重要的新发现，以加速研发治疗肌萎缩侧索硬化(ALS)及帕金森氏病(Parkinson)等疾病的新疗法。
我们特别为Watson 肿瘤解决方案设定了一个宏伟的目标：利用人工智能和数据的力量来帮助医生在日常的癌症诊疗中做出明智的决策。现在，全球230 家医院均已采用IBM 肿瘤和基因解决方案，截至2018 年6 月底，已为超过84,000 名患者提供了医疗服务，相比截至2017 年底接受该服务的患者数量，几乎翻了一倍。
我们与培训合作伙伴纪念斯隆-凯特琳癌症中心(MSK)密切合作，基于其领先的专业知识对Watson 肿瘤解决方案给出的治疗方案进行排序。Watson 目前已接受了总共13 类常见癌症的训练，以帮助饱受这些癌症病痛的更多患者进行治疗。例如，由MSK 肿瘤学家根据可选择多种治疗方案的真实患者情景，创建代表性案例。这种方法既利用了他们在实践工作中积累的专业知识、循证方法，又考虑到了医疗行业的持续变化。例如，斯隆-凯特琳癌症中心正在使用于6 月份在美国临床肿瘤学会会议上进行讨论的乳腺癌研究临床新进展的案例来训练Watson 肿瘤解决方案。历史病例是不会反映这一进展的。
我们全身心关注患者安全。请切记，该工具不具备诊断能力。它只是为医生提供备选治疗方案和证据支持。最终的治疗决策始终要由医生和患者做出。虽然近期的某些新闻报道让人们误以为Watson 肿瘤解决方案为肿瘤医生推荐的治疗方案可能对人体有害，但这些治疗方案实际上只是我们为了改进 Watson 肿瘤解决方案而开展的内部测试的一部分，并非针对真正的患者。并且，我们还会通过一系列的质量管理系统，评估和处理客户、合作伙伴、我们内部团队以及系统所提供的反馈及意见。
去年，为了增强 Watson 肿瘤解决方案的功能，IBM 先后发布了11 次版本更新。我们提升了科研能力，基于IBM 人工智能产品和方案，发表了50多篇经过同行评议的论文以及摘要。我们正在与专业医疗人员展开密切合作，以确保Watson 能够继续发展改进，与他们的需求和技术流程相一致。我们还在对产品进行本地化处理，以满足治疗方案可能有别于美国的国际需求。
自Watson Health 成立伊始，IBM便知道医疗行业对所有相关人员来说都是独特的、复杂的, 具体的治疗方案应因地区和个体而异。三年前组建Watson Health之时，我们相信人工智能可以创造奇迹，历经三年的锤炼，我们依然坚信这个观点。IBM 将通过与合作伙伴及客户的密切合作，致力于履行这一承诺。
阅读原文：https://www.ibm.com/blogs/watson-health/ai-healthcare-challenges/
