美国时间8月9日-今天，Marvell将在闪存峰会（FMS）上展示如何通过其数据中心和客户端SSD控制器系列内的NVIDIA深度学习加速器（NVDLA）技术为各种行业提供人工智能的功能。
Marvell的AI SSD控制器概念验证架构解决方案将突出显示机器学习如何凭借最小网络带宽和无主机CPU处理助力应用加速，最终大幅降低总体拥有成本。该架构有望在云和边缘数据中心，汽车，工业，通信网络，环境监控，银行和客户等领域使能SSD解决方案新时代。
大数据分析系统需要处理大量信息来获得重要的洞见。这一处理过程需要元数据标记才能有效且高效地运行。为了在存储终端生成元数据，存储解决方案必须变得更加智能，帮助优化整体效率，并提高用户体验和业务生产力。
通过将NVDLA添加到SSD控制器当中，Marvell为SSD带来了深度学习推理功能，以便提高效率，降低功耗，实现最大化可扩展性以及优化资源分配。它甚至可以全面支持大规模数据集，同时减少硬件投资和运营开支。这一款解决方案的可扩展性还将允许企业和云服务提供商利用AI技术为其产品组合添加更多的产品和功能。这种可编程架构将使AI模型实现快速更新，以便在出现新用例时能够及时处理。
Marvell SSD&数据中心存储产品副总裁，Nigel Alvares 表示：“随着在边缘和终端产生的数据日益增加，为了提高整体生产力，同时解决应用响应时间和总交付成本的痛点，新的端到端架构解决方案开发至关重要。我们的AI SSD控制器概念验证架构解决方案利用NVIDIA的NVDLA技术，为客户和生态系统合作伙伴提供了一个用于协作和开发新一代SSD和客户端到云基础架构解决方案的框架，来实现和交付未来应用。”
Marvell技术&架构副总裁，Noam Mizrahi补充称，“访问数据会加快大数据分析的速度。系统需要能够分析大量不同类型和不同位置的数据。适当产生的元数据意味着所有这些数据都将是高效处理的关键。在存储设备上运行AI技术能有效生成元数据，并准备用于更高处理层的深度分析。我们的AI SSD控制器概念验证解决方案为更有效地利用可用系统资源设定了新范例，从而为各种机器学习任务提供可扩展型，经济高效的数据存储。”
NVIDIA自动化机器副总裁兼总经理，Deepu Talla则称，“NVIDIA和Marvell都有一个让AI更易于访问以及创建令人兴奋的基于AI的新解决方案的目标。而我们的开放式NVDLA架构基于先进的Xavier技术，通过为合作伙伴提供最先进的深度学习功能来实现这一目标。”
