三年前TalkingData高铎提出过一个观点:大家都在讲大数据,但是由于数据的不完备性,大部分企业使用的都是“小数据”;去年在成都的大数据会议上,提出了三个数据孤岛群概念:运营商、政府和头部互联网企业(如BAT)的三大数据孤岛群各自难以打通。通过TalkingData几年来在大数据领域的实践,我们认为,大数据开始从概念走向具体应用,同样的在数据治理和数据应用层面,如果能解决好这几个问题,“开放”、“连接”、“智能”和“安全”,那么数据智能将会强烈推动数字经济的发展。
TalkingData 副总裁高铎
下面从这四个维度分享:
——认知到数据割裂性
移动应用层数据的割裂性,我们每个人都拥有一台智能手机,手机上少则装了十几款APP,多则上百款,每个APP的数据是割裂的,因为它属于不同的企业。
跨屏数据的割裂性,我们每个人有4个屏幕,电视、电脑、手机以及车机屏幕,它们相互间是割裂的,它们属于不同的系统,甚至不同的产业。
场景数据的割裂性,我们在商场里面,在会场,在不同的消费场景里面,都在贡献自己的数据,但它隶属于不同的消费场景。
如何开放数据?
——数字化、数据在线、数据实时与安全的标准开放协议
如何开放数据,需理解四个概念:
业务数据是在线的。数据只有在线,对业务的了解才能全面深刻及时。
数据是实时更新的,我们想做决策的时候,需要数字化的业务是可以实时回传到调度中心,运营中心以或者控制中心,以进行快速决策。
开放数据必须建立并遵循安全标准的开放协议。
如何连接数据?
——ID稳定性、数据可连接、安全机制
大多企业都有这样一个观点:“我有数据,这是我的资产”,但都有一个特点,就是都不愿意拿出去用,却觉得拥有无限财富。真的如此吗?其实并不是,没有应用场景的数据就是一堆字节和服务器,只是公司的成本罢了。但是,如果放出去又觉得不值得、价值低估了、安全有风险了等等。所以我们提一个概念叫数据连接。一旦能建立连接,就可以做联合建模、做深度数据挖掘,实现业务闭环,又避免了企业的各种担忧和敝帚自珍。
首先,拥有稳定加密的ID。
第二,数据是可连接的。
第三,健全的安全机制,要保证所有设备信息的安全使用,保证企业业务数据的安全使用。
如何打造 数据智能?
——数据模型、数据产品、数据场景、数据闭环反馈
在保证数据安全开放和可连接的基础上,我们才能谈数据智能。比如客户要对业务流程进行优化,可以推出针对性的数据模型进行决策;客户有新客获取及老客回流等业务需求,可以推出以目标群体数据画像为主的产品帮助客户营销;在特殊的应用场景中,如风控领域,可以帮助客户更好的区分坏人,更好的对好人的授信额度进行细化。
数据安全
——贯穿数据生命周期
随着大数据的发展,一方面我们享受到了带来种种好处,另一方面也让普通用户有很多质疑,大数据真的安全吗?对我们的隐私做到足够好的保护了吗?
在数据收集端,要收集合规合法的数据;在数据传输端,要做到多层加密;在数据加工端,有相应的脱敏加工机制,和分权加工机制与管理机制;在应用端,也要有相应的安全技术处理,做到各个角度都是不可逆的,不可溯源的,但又能对业务起到良性帮助的。
未来的数字经济图景
总结一下,提到未来的数字经济,我们认为:
首先,数据应该是实时在线的,且能够做批量规模化处理,同时在不同的数据源之间有开放安全的标准协议;
其次,连接层面有稳定的ID和安全机制,在AI算法上,有能解决具体业务问题的产品或者模型;
再者,应用场景是闭环、且螺旋上升的;
安全机制贯穿始终,如何强调都不为过。
这是我们从数据和技术层面理解的未来数字经济图景。