第24届国际模式识别大会于2018年8月20日在北京国家会议中心召开，这是其创办40多年来第一次在中国内地召开。本次大会是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、中国国际科技交流中心共同主办。会议将为参会者提供全面了解前沿动态、拓展视野、加强沟通合作的学习交流平台。
会议主题及内容介绍
会议分为6个主题，包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学。
除口头报告和海报展示，大会邀请6位演讲者做主题演讲（Zhi-Hua Zhou、Long Quan、Jianchang Mao、K. Venkatesh Prasad、Ashok Popat、Alison Noble），以及3位获得IAPR荣誉奖项的嘉宾（King Sun Fu prize: Matti Pietikainen、J.K. Aggarwal prize: Kristen Grauman、Maria Petrou prize: Rita Cucchiara）。
会议主办权角逐
国际模式识别大会起始于1972年，是国际模式识别联合会（IAPR）组织的模式识别领域的旗舰学术会议，每两年召开一次，主办国家或地区由国际模式识别联合会的理事会提前四年经无记名投票决定。在2014年国际模式识别大会的理事会全体会议上，中国科学院院士、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室学术委员会主任谭铁牛和实验室主任刘成林代表中国和澳大利亚竞争举办权，最终赢得理事会青睐。
国内外学者在海报廊相互交流各自的研究成果和心得
联泰集群展台前热闹非凡
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其中NVIDIA DGX工作站专为办公室及安静场所设计，是世界上面向AI开发前沿的首款个人超级计算机。它在适用于所有NVIDIA DGX?系统的NVIDIA GPU Cloud深度学习堆栈基础上构建。现在，您在办公桌上即可进行AI实验，并将工作扩展到整个DGX系统以及云端。
联泰集群已经成功晋升为Deep Learning Competency优选级合作伙伴，详情可拨打联泰集群全国免费电话咨询：400-100-3811。
专为办公室设计的超级计算机
NVIDIA DGX工作站是专门设计的速度更快的桌面级AI超级计算机。它为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的十分之一 。
更快开始使用深度学习
借助DGX工作站，仅在安装设置方面就可以节省一个月时间。只需插入和接通电源，这种部署简单直观。
从桌面到数据中心，显著提升工作效率
为您减少在IT工作上的时间和资金投入，显著增加专注数据科学的时间。DGX工作站可以节省价值几十万元的工程时间，避免因等待开源框架的稳定版本而导致工作效率降低。现在您可在桌面进行高效实验，并将工作扩展至配备NVIDIA DGX-1?的数据中心或云端（均采用NVIDIA GPU Cloud深度学习堆栈和容器技术）。
相较目前最快的GPU工作站提速2倍
DGX工作站将四个服务器机架的计算能力融合到桌面中使用，其功率不足其二十分之一。它是目前首款也是唯一一款基于4个NVIDIA Tesla V100加速器构建的工作站， 同时采用了下一代NVLink?以及全新Tensor核心架构等创新技术 。DGX工作站相较现今最快的GPU工作站，深度学习训练性能提升了2倍 ，具备480 TFLOPS的水冷性能和FP16精度。
超级计算性能，尽在桌面工作站
DGX-Staion的外形规格与普通工作站无异，却能提供AI超级计算机级别的卓越性能，它充分利用创新工程设计和水冷却系统，实现无噪声运行。
DGX-Station拥有高达480万亿次浮点运算性能，是目前首款也是唯一一款基于4个Tesla V100-加速器构建的工作站，同时采用了下一代NVLink以及全新Tensor核心架构等创新技术。
