去年，华为创始人任正非在华为公司愿景与使命研讨会上表示，“华为立志：把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。” 细心的朋友或许已经发现，华为的愿景已经从此前的“丰富人们的沟通和生活”变更为“构建万物互联的智能世界”。
这改变的背后，既体现了华为顺应AI发展大势的敏锐洞察，又能很好地匹配了华为在看得见的未来持续增长的目标。这一切从今天来看，都是为了实现普惠AI。
在今天上海召开的HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上，华为轮值董事长徐直军开场以AI开创未来的十大主要变革方向为引，阐述了华为AI发展战略，全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列芯片。
人工智能是一种新的通用目的技术
华为轮值董事长徐直军
会上，徐直军表示，任何技术都要有准确的定位，才能充分发挥其价值。关于人工智能，华为认同人工智能是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。人工智能可以以更高的效率解决众多我们已解决和未解决的问题，替代人力和自动降低成本，这是人工智能最有价值的特点。
而是否具备真正的人工智能思维，以人工智能的理念和技术解决现在和未来的问题，是华为在未来构筑领先竞争力的关键。
现在我们刚刚通过了AI技术与应用的局部探索阶段，目前正处于技术发展与社会环境碰撞的第二个阶段。在技术上，AI在日趋完善的同时暴露出越来越多的问题。在应用上，人工智能往往会与当今政策环境、公司流程以及组织人员使用的现有的技术市场出现冲突。但AI技术终将赢得属于自己的社会环境，然后迈向AI应用与生产力提升全面快速发展的第三个阶段，然后是第四阶段迎来新的GPT技术更迭。
未来人工智能触发的产业变革，将涉及所有行业。所有的行业都将被人工智能技术改变甚至彻底颠覆，如何以一种全新的模式，重构自身企业以及正确导向行业发展方向，将是我们在未来都要思考和实践的。并且，这些人工智能触发的改变才刚刚开始。
未来人工智能的十大主要变革方向
为了解决人工智能“辉煌”与“冷静”之间的巨大落差，华为还从技术、人才、产业三方面分享了人工智能的十大变革方向，，开创未来。
1.缩短训练模型的时间：数天甚至数月模型训练速度正在严重制约应用创新。未来模型的训练要能在几分甚至几秒内完成。
2.充裕且经济的算力：算力是AI的基础，目前算力稀缺且昂贵是制约AI全面发展的核心因素。因此算力应该是充裕且经济的，并且这种需求应该尽快实现。
3.人工智能要适应任何部署场景并确保用户隐私得到尊重和保护。
4.更高效更安全的算法：未来算法应当实现数据高效和能耗高效，解决自身安全问题。
5.更高的自动化水平：改善没有“人工”就没有“智能”状态。比如在数据标注、数据获取，特征提取，模型设计和训练等环节，要实现自动化或半自动化。
6.模型要面向实际应用：未来模型必须实现工业级的优秀，即满足工业生产的需要，而不仅仅满足于测试集上“考试”优秀。
7.模型更新：未来的模型要能及时适应各种变化，实时更新，实现闭环系统，保证企业AI应用始终处于最佳状态。
8.人工智能要多技术协同：AI需与云、物联网、边缘计算、区块链、大数据、数据库等技术充分协同，才能发挥更大价值。
9.人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能。
10.以AI的思维解决AI的人才短缺：通过这些大量的数据科学工程师与数据科学家和各领域专家相互配合的梯形结构，来解决AI人才稀缺问题。
这十个改变，一定不是AI技术、人才、产业发展的全部，但都是未来发展的重要基础。
基于这些变革方向，徐直军发布了AI发展战略，以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。
- 投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力
- 打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
- 投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才
- 解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
- 内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
发布全栈全场景AI解决方案，具体包括：
Ascend： 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。期间还正式发布了全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列芯片——华为Ascend 910和Ascend 310。Ascend 910的半精度计算力可达256T，是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，将在明年第二季度正式上市。华为还将连接1024个昇腾910芯片构建昇腾集群实现大规模分布式训练，提供高达256P的计算力。还有Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC，最大功耗仅为8W。
华为Ascend 910
华为Ascend 310
基于华为昇腾芯片系列的AI云服务
CANN： 芯片算子库和高度自动化算子开发工具。
MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
应用使能：提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案。
徐直军在最后表示，我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台，有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。
