Splunk平台不断创新 助力企业屹立数字化最前沿

致力于将数据转化为行动和价值的Splunk公司(NASDAQ: SPLK)宣布助力客户以数据驱动未来业务发展的技术和产品愿景。凭借在机器学习、性能和规模方面进行的一系列创新,全新版的Splunk Enterprise®和Splunk Cloud™更容易提出问题,实现实时洞察并采取精准应对措施,通过访问不同位置和规模的数据,来提升业务成果。目前,Splunk Enterprise 7.2现已全面上市。

Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt认为: “当前正处于数据变革时期,Splunk产品的更新可确保Splunk平台处于业界领先地位,无论哪个企业、机构或数据集,我们均能交付良好的业务成果。目前有两种公司:用数据记录事件的公司和通过数据来做事的公司。 Splunk业界领先的平台在机器学习、性能和调查方面的不断创新,帮助我们的客户能根据最新需求快速应对,同时我们的产品路线图将帮助人们改变对可实现目标的看法。”

Splunk>Next扩大对所有数据的访问,为更多人提供无限洞察

在.conf18大会上,在近10,000名Splunk客户和合作伙伴的见证下,Splunk公司总裁兼首席执行官Doug Merritt和首席技术官Tim Tully宣布推出Splunk> Next。Splunk> Next是一系列不断发展并极具远见的技术,它将把Splunk的强大功能带给更多数据源和所需的人,当他们无论在何地、何时以及何种方式访问数据时,均可确保成功访问,获得无限洞察。目前,这些创新正通过Beta测试计划提供,包括:

——通过Splunk Data Stream Processor来评估、转型传输中的数据,并对其进行分析;

——Splunk Data Fabric Search在多个Splunk部署中进行联合搜索,从而实现大规模搜索,以毫秒级速度分析数万亿个事件;

——Splunk Mobile和Splunk Cloud Gateway可在移动设备上与Splunk产品进行交互;

——通过二维码、扫描仪表板、UPC扫描和近场通信新数据源等功能,利用增强现实(AR)与数据进行交互并采取相应措施;

——通过Splunk Business Flow看到所有业务流程,包括整个客户体验,能够轻松看到趋势,可快速地做出决策。

——使用Splunk语音和文本功能提问,接收如同人类真实语言的即时响应。

——通过Splunk Developer Cloud构建新一代数据丰富的应用程序,以访问一整套示例代码,云原生服务等。

Splunk公司首席技术官Tim Tully说: “Splunk基于强大技术支持构建未来平台。我们的产品愿景旨在让Splunk无处不在,惠及每一位客户,将整个产品组合中的人工智能和机器学习无缝地融入客户的业务,以发挥数据的最大价值。目前,Splunk正在通过流数据、静态数据、来自任何来源的数据,在您想要用来采取行动的任何设备上实现这一目标。”

Splunk的生态系统扩大对客户技术的投入和支持

由于Splunk的广泛合作及强大的生态系统,Splunk Cloud和Splunk Enterprise扩大了客户在技术和数据源的投入。现在客户可以将任何格式、状态和位置的数据自由移入或者移出Splunk平台。全新的功能包括:

Guided Data Onboarding—— 一种新的图形用户界面,帮助客户把数据迁移到Splunk Cloud或Splunk Enterprise,并根据其特定架构,选择最佳载入方法而引导;

Logs to Metrics——帮助配置日志事件并将其转换为指标,客户能够获得使用Splunk平台监控和提醒指标的突破性性能;

Splunk Community for Machine Learning Toolkit (MLTK) Algorithms on GitHub——通过让客户能够共享、塑造并利用GitHub社区的贡献而增强其创意和算法;

Splunk MLTK Container for TensorFlow——TensorFlow是用于高性能数值计算的流行开源库,通过TensorFlow提供的额外支持和功能,达到扩展Splunk MLTK的价值;

Splunk MLTK Connector for Apache Spark——充分利用庞大且可扩展的机器学习库MLib。

Splunk在性能、规模和可管理性获得领先

Splunk Cloud和Splunk Enterprise可以近乎实时的速度管理数以万亿计的事件,同时保持性能稳定和控制成本。其新功能有:

Splunk SmartStore——有助于最大限度提高数据管理灵活性,同时保持搜索性能,并允许根据业务需求而独立扩展计算(CPU)和存储层。此外,还可自动评估用户的数据访问模式,以确定哪些数据需要随时读取、进行实时分析,哪些数据应存储在成本较低的长期存储设备中;

Workload Management(负载管理)——让用户能够优先分配,在Splunk平台搜索和警报上使用的计算和内存资源,以确保优先完成最关键的分析;

Splunk on Docker——Splunk支持现在覆盖Docker容器中的Splunk Enterprise 7.2部署,从而让客户能够根据其所在企业的需求,迅速部署并进行扩展;

Dynamic Data(动态数据)——主动归档是动态数据服务的最新版本,通过保留不常访问的数据并利用Splunk Cloud搜索此数据,可帮助Splunk Cloud客户满足法规和合规性要求。

无限调查和探索

Splunk Cloud和Splunk Enterprise让企业或机构内更广泛的人群能够调查其所需的数据,从而为所有业务领域提供广泛地可行性见解,收获极具影响力的业务成果。

——Metrics Workspace让用户能够在一个高效、直观的用户界面监测并分析指标;

——Health Report(健康报告)让Splunk管理员能够快速获得其Splunk环境的整体健康状况;

——全新Dark Mode(黑暗模式)增强了Splunk仪表板内的视觉对比度;非常适合SOC和NOC环境。

Splunk拥有一个完整的隐私和安全计划,旨在保护客户的数据机密性,可点击Splunk Protects,了解更多信息。Splunk Cloud现已通过认证,符合新的合规证明:PCI DSS(支付卡行业数据安全标准)和HIPAA(健康保险可移植性和责任法案)安全标准。