何为流数据？
流数据是由数千个数据源持续生成，在日常生产、生活中，大量的应用程序需要连续的非结构化数据流进行处理，因此在将数据存储在磁盘之前，数据会在内存中不断进行分析和转换。
目前，大数据处理系统分为批式大数据和流式大数据这两类，批处理是把数据集中起来处理，而流处理是针对滚动时间窗口的数据或对最新数据来做分析的，延迟也只需几秒甚至几毫秒。而直到2012年，大众才开始重点关注到流式大数据的应用。
举个例子，一辆时尚小汽车深藏数百个传感器和软件程序，每一刻，数据都会被不断捕获、传输并流入处理系统。如果传感器在短距离内注意到损坏的道路或临时的人行横道，车会立即重新导航，用智能大脑推通过数据流的接收和数据处理进行推断。再比如，电信公司为确保监控安全，当通信系统产生大量数据时，需要实时分析以采取适当措施，检测过程中出现的延迟将严重影响客户的满意度。此外还适用于预测网络攻击、股市走向、内容资讯推荐等各个场景。
2018年，流式大数据成为中国存储与数据峰会（DATA&STORAGE SUMMIT）的核心话题之一，大会将于12月11日-12日在北京举行，12月12日大数据分论坛，将有来自不同行业的企业技术主管、意见领袖，围绕研发、实践、趋势洞察等展开探讨。
论坛主题
流式大数据和即时交互式分析技术
内容简介：大数据技术逐渐变成企业的标配，漫长的等待数据分析结果已经不合时宜，延迟更低的流式大数据处理技术，即时分析变得越来越重要。在本论坛将给大家带来行业中领先的流式大数据，即时交互式分析技术的相关分享。
论坛出品人：阎志涛
TalkingData研发副总裁
现任TalkingData研发副总裁，领导研发了公司的数据管理平台(DMP)、数据观象台等产品，并且负责公司大数据计算平台的研发。目前专注于构建一个融合多种计算模型，支持机器学习和数据挖掘的大数据计算平台。关注Spark、Hadoop、HBase、MongoDB等技术。超过15年的IT领域从业经验，一直从事大规模分布式计算系统、中间件、BI等相关工作。本科毕业于北京大学大气物理专业，硕士毕业于华北计算计算技术研究所，研究方向为分布式计算系统。在加入TalkingData之前，历任IBM CDL资深架构师，Oracle亚太区首席中间件技术顾问，BEA亚太区首席中间件技术顾问等职务。参与一系列跨国以及大型的国内的中间件、BI等项目。
演讲嘉宾：谢长生
教授 华中科技大学武汉光电国家研究中心
长期从事数据存储系统的理论与技术研究，在磁存储、光存储和固态存储等方面均进行过长期的研究工作。在信息存储技术与系统方面发表论文150余篇，拥有专利40余项，研究成果曾获得国际金奖和国家发明奖。为信息存储界培养了大批人才。谢教授此次将为大家带来《磁光电融合大数据长效存储》主题演讲。
演讲嘉宾：陈丰
苏宁易购IT总部 大数据平台高级技术经理
负责苏宁易购集团大数据流计算平台建设，包括Storm、SparkStreaming、Flink等组件，经历了流计算从组件化到平台服务化到智能化的发展过程。对大数据开源框架有较为丰富的经验，在分布式计算架构设计和系统优化方面有自己的思考和领悟。
演讲嘉宾：黄祥为
网易资深数据研发工程师
从事大数据研发工作七年，现负责网易严选流计算平台、数据交换平台和机器学习平台的建设。对分布式调度、内存计算和流计算的理论和实现有一定的研究，对相关开源框架(Flink、spark)有丰富的研发经验。
演讲嘉宾：王成光
中东新媒体首席架构师
硕士毕业10年，曾先后在百丽电商优购、搜狐、网易、一点资讯任职架构师、技术专家等职位，一直从事搜索、数据挖掘和个性化推荐的设计、研发工作，曾多次从零构建完整的搜索和推荐系统，曾开源轻量级分布式实时计算框架light_drtc，并于2016年出版《分布式实时计算框架原理及实践案例》。流式计算一直是近年来赤手可热的专业技术话题，内容资讯也是互联网发展近20年来一致持续受资本青睐的创业方向，本期内容主要是向大家介绍流式计算在内容资讯推荐方面的应用，给大家介绍当前主流资讯推荐服务流程，介绍其中用户画像的实时更新，这个也正是流式计算的典型应用。此次的演讲主题为《流式计算在内容资讯推荐服务的应用》，您将了解到内容资讯推荐服务流程，用户画像及用户画像实时更新流程。
关于中国存储与数据峰会
中国存储与数据峰会历经14年发展，是目前国内数据和存储专业领域最具有专业影响力的行业盛会，每年吸引大量国内外用户的关注，行业专家、学者、供应商、用户代表、新闻媒体集聚一堂，分享年度数据和存储技术的最新发展，共享技术、经验和成果，2018年，大会设置人工智能、云计算、大数据、区块链、软件定义存储、超融合、闪存技术应用、第二存储、可靠性测试和存储开发者等10多个分论坛，每个分论坛聘请专业领域最具有影响力的专业人士担当出品人，内容精彩，规模空前。
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