IBM印度公司设计出了基于人工智能技术的沃森求职者助理（Watson Candidate Assist, WCA）解决方案，能够应对人力资源部门在人才招聘方面所面临的问题。
IBM一位高管人员告诉《印度商业线报（BusinessLine）》，从8月份开始，WCA已在公司内部试用，并于上个月在公司内部上线。此外，自2019年初开始，它将作为IBM人力资本管理服务的组成部分提供给IBM的印度客户。
WCA起源于印度公司的一次概念验证（Proof of Concept, PoC）,最初的想法是使用AI技术帮助那些对IBM工作感兴趣的求职者找到最合适的职位。超过15,000名求职者参与了这一概念验证，并与认知助手进行互动，同时认知助手还会利用人工智能技术对聘者具备的技能和IBM的空缺职位进行匹配。
IBM公司的副总裁乔安娜·戴利（Joanna Daly）表示：“每天，IBM公司在全球都会收到超过7000份求职申请。IBM有大量的招聘和应聘方面的需求，因此我们面临的主要挑战就是，当求职者对IBM感兴趣但尚未提出求职时，我们应如何帮助他们找到合适的机会。目前，发起这一概念验证已经帮助我们设计出了一套基于AI技术的人力资源解决方案。”
这一解决方案使求职者能够通过聊天机器人轻松地与IBM的认知计算系统Watson进行互动。在登录到IBM招聘页面之后，求职者就可以开始与聊天机器人交谈或输入查询信息。与平时我们通过搜索关键字得出下拉列表的方式不同，求职者使用沃森求职者助理WCA进行交谈即可。
戴利解释说：“沃森会问：‘您可以做一下自我介绍吗？您想要上传简历吗？’求职者可以上传任何格式的简历，通过我们的自然语言处理功能，WCA能够阅读并理解简历内容，而不仅仅是搜索关键词。我们使用了机器学习技术，因此WCA可以理解简历中使用的语言，以及求职者是否与工作岗位所要求的技能和能力相匹配。”
“这一点非常重要，因为在描述相同的软件技术时，人们会使用行业术语、缩写词和不同的词语。因此，我们需要的技术不能依赖于精确的匹配”，戴利补充道。
IBM发现，使用沃森求职者助理的求职者中有90％认为这一方案具有吸引力，超过90％的人发现该方案推荐的匹配信息具有价值和相关性。沃森求职者助理WCA不仅告诉应聘者与某个特定职位的匹配度，同时还指出应聘者具备的技能是否与他们未申请的其他职位相匹配。并且，WCA还能将招聘时间缩短三分之一以上。
