2018-11-14 来源：华为 分类：人工智能
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随着中国智能手机的普及，手机游戏呈现低龄化趋势，起初，超半数家长认为这可以“让孩子老实一会儿”。但是，随着孩子年龄的增长，沉迷于游戏的孩子越来越多，家长们为此异常苦恼，却又束手无策。
数据统计，中小学生每天花费在手机游戏上的时间平均为47.2分钟。立志成为职业玩家的学生，花费在游戏上的时间更久，按照“1万小时定律”来推算，他们至少要花5年时间才能成为一名职业玩家。而事实上，只有极小部分人才能成为职业玩家，绝大多数人不过是沦为“陪练”，白白浪费了宝贵的时光。如果将这1万小时投入到其他领域，也许早已做到真正的“carry全场”。
以下内容强烈建议各位家长和孩子们关注：
在大多数中国少年还在忙着抽卡、炼级、氪金的时候，两位美国00后早已全身心投身AI领域，并且获得了超高段位的成就。
13岁男孩Rishab Jain，创造了一款利用人工智能帮助在核磁共振放疗期间准确定位胰腺的工具——胰腺癌深度学习系统（PCDLS），能以98.9%的灵敏度精准定位胰腺位置。
10岁女孩Samaira Mehta创造世界上第一款AI棋盘游戏，让孩子们像下棋一样，在玩的过程中获得AI知识。
在AI面前，年龄不是界限。00后作为一出生就接触互联网的数字化原住民，相较于老一辈，他们面对AI领域更有先天优势。人工智能，本来就该从娃娃抓起2006年，美国计算机科学家首次提出计算思维的概念，它是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等一系列的思维活动。它是创造型人群的基本思维模式，更是计算机科学和人工智能技术发展的重要思维基础。
比如，当一个具有计算思维的青少年听说了上文Rishab Jain开发出胰腺癌深度学习系统的案例，会首先对其进行解构分析：它是什么？它是一款应用，能够帮助医生精确定位肿瘤位置，它采用了人工智能技术；其次对其进行抽象归纳：它的本质是什么？它是AI技术在医疗领域的应用；然后是模式识别：它是一款基于图像识别的应用；最后是算法思维：如果我要开发一款应用，来识别自闭症儿童的表情，我可以借鉴它的做法吗？图像识别技术是否可行？我将从哪里获得训练数据？
思维方式逐渐成型的青少年阶段，正是养成计算思维思考习惯的黄金时期。正是如此，最近在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确要求在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，将计算思维与人工智能知识传输给中小学生。
与其用游戏让孩子老实一会儿，不如帮他们训练计算思维。毕竟，我们有理由相信，AI世代的艾伦·图灵，一定会从这一代人当中出现。
华为致力于为开发者赋能，降低AI学习使用门槛。我们相信，在不远的未来，AI将会像手机游戏一样简单上手，能够释放更多青少年的潜在创造力。我们期待帮助像Rishab Jain和Samaira Mehta这样的天才少年，在世界AI舞台上大放异彩。
随着中国智能手机的普及，手机游戏呈现低龄化趋势，起初，超半数家长认为这可以“让孩子老实一会儿”。但是，随着孩子年龄的增长，沉迷于游戏的孩子越来越多，家长们为此异常苦恼，却又束手无策。
数据统计，中小学生每天花费在手机游戏上的时间平均为47.2分钟。立志成为职业玩家的学生，花费在游戏上的时间更久，按照“1万小时定律”来推算，他们至少要花5年时间才能成为一名职业玩家。而事实上，只有极小部分人才能成为职业玩家，绝大多数人不过是沦为“陪练”，白白浪费了宝贵的时光。如果将这1万小时投入到其他领域，也许早已做到真正的“carry全场”。
