AI风口已至,开发者如何御风飞翔?

若往前推十年,AI在很大程度上还是个抽象的概念,更多存在于科幻电影中。

后来,我们很快习惯了对手机下命令,跟智能终端说“打开空调”,或是在使用电子银行时刷脸验证身份。

大众感叹于科技给生活带来的改变,敏感的创业者则嗅到了未来的味道——AI领域的风口已经到来了

的确如此。

数据显示,在中国现有的创业项目中,人工智能项目有6555个。其中最受欢迎的是人工智能应用场景,有2029个,其次是人工智能+机器视觉,数量为891个,人工智能基础支撑也有663个项目。

AI领域是业界目前最受瞩目的创业领域。

AI飓风将至,如何才能成为乘风直上九天的开发者?

说到底,无论开发To B还是To C的产品,技术终究为人服务。技术常变常新,用户需求却往往亘古不变。

颠覆性思维,回归用户需求的原点

在汽车发明之前,如果你问用户需要什么,答案可能是一匹更快的马。

用户的意见固然重要,但只问用户的意见是做不出突破创新产品的。顾客的源需求是“更快”,而不是马或者车。

即便未来大数据能够帮助开发者去“观察现象”,但“得出结论”的工作仍需要人们自己完成。这需要些经验,更需要些挖掘用户源需求的智慧。

小明想要一个能够翻译菜单的APP,你最好给他——

A.一份中文菜单

B.一个扫描菜单即时翻译的手机应用

C.一个根据他过往饮食习惯推荐餐厅和菜品的平台

问题是,你所发现的用户需求,难免同时被对手盯上。幸好,新技术总会带来新的应用场景。

场景驱动创新,找到新场景就打开一片蓝海

若没有GPS技术,很难想象LBS类应用的爆发。即便几千年来用户有求津问路的需求,技术达不到,也终究无法让导航成为一个应用场景。

同理,当AI技术逐渐成熟,新的应用场景也会浮出水面

人工智能的发展,必然经历三个阶段:

技术驱动阶段,建立基础理论、基本规则和基本开发工具,算法和算力对AI发展起到主要推动作用;

数据驱动阶段,结构化的数据推动人工智能更迭;

场景驱动阶段,开发者不仅可针对用户做个性化服务,更可在不同的场景下发掘和满足用户的全新需求,市场蓝海也就由此打开。

举个例子,驾车出行是个需要高度集中注意力的场景,用户能够接触的媒体非常单一,大部分时候只能收听电台节目来消遣。

未来,当车联网逐渐成熟,人、车、路的信息互联变得智能,人类释放出大量的注意力。

那么,通勤路上的我们会不会顺便看一场全息电影?全新形态的电影产业是否会因此诞生?正因如此,智能汽车被普遍看作下一个移动信息终端,这个场景之下,无数的商业可能性正待我们去发掘

既然新技术创造新场景,下列哪些用户需求值得去深挖?

A.无人驾驶技术成熟后,用户通勤路上的娱乐需求

B.地球万物互联后,用户的好奇心向太空扩展的需求

C.基因编辑技术逐渐成熟,用户自定义健康和容貌的需求

D.以上皆是

锚定了应用场景和用户需求之后,下一个问题就是“人”和“AI”交互的问题。

大道至简,最好的交互方式或许不需要UI

在DOS时代,我们用命令行与计算机交互;在图形PC时代,我们用鼠标交互;在移动互联网时代,我们用手势交互。在即将到来的人工智能时代,我们会用何种交互手段呢?

会话式交互:用户动动嘴皮就能让AI理解人类语言。比如,在电影《Her》中,主人公与人工智能萨曼莎的交互形式就是语音,萨曼莎甚至都没有一个具体的形象;

沉浸式交互:基于AR/VR技术让用户沉浸至具体场景,一个动作,一个眼神都能交互。在电影《银翼杀手:2049》中,主人公为AI女友升级,让她不仅能以AR投影在室内,更能伴他出门,随时随地与他互动。

脑电波交互:帮助AI捕捉生物电的微弱信号,让人与机器进入“心有灵犀一点通”的终极境界。电影《黑客帝国》里,主人公与AI的交互,正是采用这种方式。而这种看似超现实的交互,现在其实已经进入现实世界——国外已有某团队通过脑机接口技术,让一位行动不便的病人通过意识完成了在电脑上打字。

当你需要为某外星种族开发一个即时沟通的AI应用,采用什么交互方式比较好?

A.语言会话交互

B.神态捕捉与反馈交互

C.脑电波交互

商业应用的开发,万变不离其宗。Get到在AI领域创新的“道”与“术”,接下来,就是如何迈出第一步的问题了。

华为开发者全生态平台,让AI应用开发更得心应手

在2018年华为全联接大会上,华为发布了很多新的产品和计划,除了广受瞩目的AI芯片、华为云EI之外,还有为开发者而来的四大平台——更快的普惠AI开发平台ModelArts:覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为开发者进行AI应用开发提供一站式服务;

更懂开发者的视觉AI应用开发平台HiLens:像为AI应用装上了智慧的眼睛,应用场景包括家庭陪伴机器人、疲劳驾驶检测、企业安全生产检测、物流等;

与线上体验一致的离线开发套件Atlas200:基于华为昇腾310芯片,支持推理验证和算子开发,内置了丰富的算子库,具备易用的IDE,让开发者容易上手使用;

探索未来的量子计算模拟器与编程框架HiQ:业界领先的全振幅和单振幅模拟器和高性能量子纠错电路模拟器云服务,可模拟数十万量子比特电路。我们可以通过量子计算缩减运算时间,提高运算效率,让AI开发的基础环境更加友好。

一直以来,华为都希望能帮助开发者铺平一条简单且成熟的道路。当每个开发者都可以完成AI开发,成长为AI大生态的一部分,普惠AI才有能真正变成现实。