近日，独立研究机构Forrester发布《2018年第四季度Forrester Wave分析报告：中国预测分析及机器学习解决方案》。作为全球数据分析领域的领导者，SAS以综合的预测分析和机器学习能力领跑，在既有产品和市场策略两大评选指标上皆名列前茅。SAS相信取得这一成绩印证了其对分析创新与人工智能的重视与投入。
报告指出：“商业数字化进程中最根本的需求就是实现决策的数字化，而数字化决策则依赖智能、实时的洞察。”正因如此，SAS认为当下的预测分析和机器学习应用价值也被进一步放大，企业对于更高效的数据分析，更前瞻的数据洞察和更智能的产品研发能力的需求日益增强，借助于预测分析和机器学习，构建更加强劲、智慧的数据分析服务能力，成为当前诸多企业的核心诉求。
特别是中国企业，尤为关注预测分析和机器学习解决方案并在相关技术研发上投入巨大。根据Forrester的相关数据显示，在国内的众多数据分析技术企业中，86%的企业都表示将在未来一年内完成或有意部署预测分析和机器学习解决方案。在SAS看来，他们认为预测分析和机器学习解决方案不仅会带来新商机甚至促进业务增长，更将进一步加速他们的数字化转型进程。
SAS可视化数据挖掘和机器学习解决方案就为这些企业提供了一个贯穿整个机器学习生命周期的数据分析平台，成功地将数据访问、转换和预处理到评分等机器学习过程整合到一个系统环境中。报告中特别指出：“SAS可视化数据挖掘和机器学习解决方案不仅提供了高交互性的可视化工具，更为满足广大数据科学家及研发人员的需求精心打造了流畅的、可视的、统一的编码环境，能够支持创建数千种数据模型以及深度神经网络。该解决方案甚至为自动化机器学习提供集成化的功能，允许用户对可视化机器学习管线和代码进行相互转化、数据挖掘及数据建模，有效帮助企业级客户加速数据部署，促进企业数字化转型。”
SAS的企业级数据挖掘器及模型管理器也被作为本次Forrester Wave分析报告评估的产品，通过了包括过往调研结果、用户需求评估、业界专家反馈等24个细分指标。
SAS大中华区总裁吴辅世表示：“我们始终相信拥有机器学习技术是发展人工智能应用的根基。凭借在数据分析领域的42年深耕，我们可以预见，随着数字化需求的全面爆发，未来各大企业在预测分析和机器学习领域的竞争也将愈发激烈。尽管如此，SAS并不会盲目跟风，因为我们注力发展机器学习算法已有30多年之久，早已将预测分析和机器学习技术应用在金融、零售、制造等诸多行业中，协助诸多客户实现可靠的信用评估、欺诈预测、即时推荐、良率预测以及自然语言处理等前段应用，SAS的预测分析和机器学习产品及解决方案切实帮助每一个客户从海量庞杂的数据中，高效地挖掘商业价值，提供最智能、最卓越的决策体验。”
