生态护航,帆软发布明星产品新版本

11月29日,帆软再度起航,在北京富力万丽举办了本年度新品发布暨用户体验日北京站,发布了明星产品Finereport 10.0版本及FineBI 5.0版本,而这两款产品新版本的发布也是颠覆了之前很多的设计而重拳出击。同时,在与主会场同步的媒体沟通会上,帆软还给大家交上了一份”帆软+计划”(帆软伙伴合作计划)这一年的答卷并与华为、360企业安全共同签署发布了合作内容,使得这次发布会多了一道生态的护航,更加引人关注。

据会后统计,本次大会共有超600人及近40家媒体参与,会场在一度坐不下后加了几排座位,由于对参会人数的估算失误,我们也对后期到场没有找到座位的嘉宾深表歉意。为了表达歉意,先敲黑板,把本次活动的关键点总结一下,方便现场没有记住和没有办法到场的番薯们记笔记。

主 会 场:帆软的开场,把握现在,面向未来

帆软北京大区经理 芦毅

北京大区负责人芦毅提到据gartner报告显示,到2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元,而另一份中国信通院的报告也显示国内行业总体态势也在保持高增长,但随着行业竞争的愈加激烈,反而厂商的马太效应也会越来越明显,竞品种类却在减少。另外,对于整个BI行业,自助式BI的需求则增长迅猛,上线传统BI的企业17.5%在2017年上线了新型自助BI。随后,芦毅详细介绍了帆软的现在以及帆软在近一年来所获得的成绩。当然,未来才是真正值得憧憬的,芦毅也表示帆软在接下来会通过产品的更新迭代,数据研究院的深入场景研究,决策精英——企业分析师培养计划,行业化研发等多个方面来使得企业数据自动化,透明化,标准化,从而降低时间、内耗、管理等成本。

两大实力嘉宾分享

中科创达:解构、展现,数据在业务管理维度的应用闭环

中科创达信息技术总监 高雷

中科创达作为国内唯一上市的智能终端操作系统提供商,一直很重视数据建设,高总首先通过解构的方法,从需求、业务、利润、业务动作等方面通过数据拆分业务构成。随后又向我们介绍了如何才能通过数据更好地进行业务展示。高总指出,在做数据建设时,通用的未必是合适的,一定要甄别每一个需求,根据企业自身的发展需求进行选择。另外,也要注意产品的易用性,简单即为好用。最后,数据实现从”真”到”准”的转变,从单纯展现数据的真实性到保证整体核算基准的唯一性和准确性。

斗米优聘:从0到1,再到跃升

斗米优聘CIO 何小华

斗米优聘自2015年底从58赶集独立分拆,到目前拿到8000万美元的融资,可谓是高速发展。斗米优聘是一家较年轻的企业,数据平台这方面是一个很好的体现。这次斗米优聘CIO何总就跟我们分享了,斗米优聘的数据平台是如何实现从0到1,再到跃升的发展的。据何总介绍,斗米优聘一开始只有3到4名技术人员,数据量也只有几十万,报表产品主要依靠excel。后来发展到几十人技术人员,几百万的数据量,并开始自研BI。现在斗米优聘的技术团队已经发展到了近百人,数据量达到TB级,数据管理采用Hadoop+Hive+FineBI。通过数据管理平台的不断演进,提高了平台的稳定性,数据与资源管理更加便捷,性能也得到了大大提升,尤其是数据传输优化这块,传输性能提高了近20倍!

两大产品新版本发布

Finereport 10.0 安全可靠,底气十足

FineReport 高级产品经理杨为华

FineReport 10.0的重磅发布是本次用户大会的一大看点。较之之前的9.0版本实现业务价值,利用数据的特点,此次10.0将给我们带来全新体验!

帆软产品经理杨为华就此次10.0版本,重点阐述三个核心方面:第一方面,安全。二十一世纪是数据的时代,数据是企业的核心机密和竞争力,保护数据的安全已经成为企业不得不重视的环节。在FineReport10.0版本的设计和研发中,我们发力「安全」,从修补漏洞和主动防御两个角度去整体提升应用的安全性。第二方面是性能。如果说安全是保障,那么性能就是角逐的关键,10.0版本性能较之9.0有了很大的改变,日志存储脱离数据库,特别是内置的hsql,变成基于帆软自主开发的swift引擎,使得系统更加的稳定。第三方面,可靠性。

10.0版本可以将所有通过FineReport产品进行的配置和资源修改能做到随时同步,达到高一致性,并且在节点宕机后系统可正常使用。

在新品介绍的最后,杨为华表示我们的目标就是:创造能够带来幸福感的产品,而产品”生命的意义”在于用户给的底气。

FineBI 5.0 用户级的简单,企业级的强大

FineBI 高级产品经理王佳东

作为一款基于企业的业务人员自主分析的一款工具FineBI,帆软软件FineBI产品经理王佳东也为我们带来了全新的FineBI5.0。FineBI 5.0力求的是一个兼具用户级简单和企业级强大的数据分析工具。所谓用户级简单就是着眼于个人用户的数据分析需求,降低数据分析门槛,提供了智能图表推荐、无限视觉分析功能和更多自适应模式,使得操作更加方便快捷,外观更加美观。

此外,FineBI 5.0自助数据集功能解决了开放数据与权限管理的矛盾,可以为用户提供更多的数据操作权限,包括表数据的过滤、排序、分组汇总分析,建立表关联,自动触发更新数据,各种粒度权限下的数据权限管理,可以让用户发挥更大的数据价值;关于企业级的强大,就是重点发力企业级数据架构方案。FineBI 5.0将直接对接数据库的实时数据引擎与抽取数据的引擎整合统一为spider计算引擎。可以支撑10亿级别大数据量分析,并且支持实时数据与存储数据之间的切换;此外,FineBI 5.0全新的突破不止数据分析,更有深度挖掘,预置挖掘功能,增加五类算法。只需简单拖拽,就可通过强大的数据挖掘功能,及时看到可视化效果。

另外,除了FineReport和FineBI,帆软的移动端产品也进行全面的交互改进,安全功能升级。让移动端报表查看、数据分析更强大更安全。

FDC丨帆软第三届开发者大赛

本次有一个很大的热点,则是2018帆软开发者大赛颁奖典礼,本次大赛,20个大赛课题均由客户需求公开票选产生。历经118天,801位参赛者的竞技角逐,最终47人进入挑战赛,总计产生95个获奖作品,其中20个优胜作品将在帆软测试团队严格审核后,陆续上架帆软市场,供客户下载使用。

本届大赛,参赛者们总计获得了约250,000奖金,五位优秀参赛者作为代表参加了颁奖典礼。帆软还与这五位优秀开发者进行了现场签约,此次签约,不仅能更好地支撑帆软客户的个性化需求,同时也将让帆软开发者们获得更稳定的收入。

媒体沟通会:CEO倾情讲述帆软的选择

CEO陈炎从公司情况、战略及帆软内部人才经营三个方面介绍了帆软的选择,截止到大会当天,帆软已完成年初4亿的净销售额目标,用户总数突破7000家,同时员工规模也突破800人。而在技术的选择上,帆软则坚持拒绝泡沫技术,场景性不强的功能坚持不做,而成熟的技术则要坚攻,这也表明帆软所有的功能是根据客户需求而定及改善的,重要的这些功能客户能真正的用起来,而不会一味地追求市场声音而做一些不切实用的功能来忽悠客户。

在内部人才经营方面,帆软坚持走校招道路,陈炎表示一个有梦想和优秀的人才是帆软所需要的人才,用人则更加用心,坚持为所有同学创造机会,重视对员工能力的培养。也会通过优化软组织环节、成立公司薪酬委员会等方面让同学满意,从而留住更多的优秀同学。

BD总结交答卷,帆软+这一年

帆软+计划是一个致力于可落地的战略合作计划。面向IT的各行业厂商合作伙伴,共同整合双方的产品,方案、营销能力和资源,帮助彼此加强和巩固品牌竞争力,延伸双方的增长路径。而继2017年发布会上和CVTE签约后,一年来,帆软+计划纳入伙伴43家,其中24家和帆软在产品或方案层面有实际落地的合作。在与伙伴的能力融合、市场合作等方面都有很大的提升,另外,BD总监付一然也表示出,帆软将在接下来的时间更大的投入到伙伴生态的建设中去,也欢迎广大IT厂商一起运营好这个生态圈。

两大伙伴实力助阵:BI的信息安全风险及应对

本次邀请了360企业安全的王培王总带来分享关于BI的信息安全风险以及相应的应对措施。在BI的信息安全领域,可能涉及到的风险包括以下四大块:访问设备(电脑被感染、浏览器被挟持等)、后台运行环境(服务器频繁感染勒索软件或遭到恶意攻击等)、使用人员(使用者信息被盗取)、业务数据(有意无意的数据泄露)。同时王总还基于360BI信息安全系统提出了相对应的解决方案,例如针对服务器安全方面,可以进行风险预警和安全监控。针对使用人员安全性问题可以先进行用户和设备验证,再访问业务,有效地帮助解决了BI的信息安全问题。

帆软和360企业安全签约现场

帆软与华为共同打造云上大数据分析平台

帆软和华为在2018年正式进行了包括生态、解决方案、项目、产品等的全方面合作。华为云EI服务产品部王冠王总也为我们做了具体落地措施的介绍,包括以下几点:帆软入驻华为云严选市场、华为云DWS和帆软无缝对接、华为云EI和帆软提供数据全生命周期解决方案。华为云EI集”使能”、”敏捷”、”可信”等特点于一身,基于实践提供丰富的行业算法和预置模型,规模的AI实践经验,使能企业快速步入智能时代。相信在这次的合作中,双方的产品都会得到提升,当然最终受益的还是咱们的广大用户。

帆软和华为签约现场大会一瞥

精心准备了近两个月,本次大会圆满落幕。通过标杆力量,产品发布,数据应用展等多个主题给大家带来了一场不同于其他厂商的视觉盛宴,也以此展现出可以让数据成为生产力的场景应用。曾几何时,帆软还是懵懂的初创公司就坚信数据可以成为生产力。在如今,帆软依旧初心不变,和众多伙伴一起只为给客户带来价值,让数据成为生产力,帆软的每一次成长都离不开用户的支持,取之于用户用之于用户,帆软也会对产品打磨进一步加大投入,把更好的产品交付给每一个用户,让数据更具备生产力。