超过一半的金融服务公司认为自身缺乏实施或维护人工智能所需的技能。
中国北京,2019年2月26日——人工智能(AI)正在改变包括金融服务业在内的所有行业。全球分析领域领导者SAS和全球风险管理专业人士协会(GARP)的一项调查显示,81%的金融服务行业风险管理专业人士已经从人工智能技术中获益。
受访者在人工智能应用方面获得回报的主要领域包括流程自动化改造(52%)、信用评分(45%)和数据准备(43%)。还有大约三分之一的受访者指出,他们在模型验证、校准和选择方面获得了收益。
“目前看来,不论是风险管理专业人士还是金融服务公司,毫无疑问都将继续应用人工智能,”GARP联席总裁Mark Carey说:“超过一半的受访者表示对其公司当前和未来的人工智能应用至少有着适度的了解。该调查显示,尽管仍存在很多问题,各个机构仍在积极探索人工智能的应用。”
尽管有些风险和金融服务专业人士尚未尝试这项快速发展的技术,他们的应用计划也将很快实施。该调查显示,在尚未应用任何形式的人工智能的受访者中,84%的人计划在未来三年内使用机器学习和自然语言处理(NLP)。
此外,在接下来的三年时间,几乎所有受访者都期待人工智能够在某种程度上改善他们的工作。他们期望人工智能带来更高的生产力(96%),更快地从数据中获取洞察(95%),并且基于更多的数据洞察来更快地做出更好的决策(95%)。
人工智能应用的阻碍
虽然各自的组织正在或将会不断加深人工智能的应用,受访者也指出在使用人工智能的技能方面还存在差距。超过一半(52%)的受访者表示,他们有些担心所在公司缺乏实施和维护人工智能所必备的技能。
他们还列举了进一步应用人工智能所面临的许多挑战。绝大多数受访者表示,应用人工智能的最大阻碍是数据可用性与数据质量(59%),主要干系人对人工智能不够了解(54%),以及模型的可解释性(47%)。
“金融服务机构正力图在这个由人工智能驱动的全新市场竞争中占得先机,”SAS公司高级副总裁及风险研究与定量解决方案部门负责人Troy Haines说:“对于公司来说,重要的是将风险管理专业人员和数据科学家聚集在一起,研究如何通过人工智能解决那些可良好定义的实际问题。虽然并非所有问题都需要人工智能来解决,但风险管理专业人员必须了解所有可以帮助解决问题的技术,并从中选择最佳方案来应对挑战。”
如需获取完整的调查结果,请下载报告全文:《银行业与风险管理中的人工智能:紧跟分析新时代的发展并赢得回报》。
调查方法
2018年12月,SAS和GARP对来自金融服务行业(包括银行、投资银行/证券、财富/资产管理等)的2,000多名受访者,尤其是风险管理人士,进行了调查。在本调查中,人工智能包括机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉,以及预测和优化。
关于GARP
全球风险管理专业人士协会(GARP)是非营利会员制机构,宗旨是帮助专业人士和机构做出更好的风险管理决策。GARP的会员由来自于全球超过195个国家和地区的、15万多名风险管理从业者和研究者组成,他们分别就职于银行、投资管理公司、政府机构、科研院校和其他各类机构。
