在一个数据驱动的社会，越来越多的企业或组织依靠云来实现自己的数字化转型。在最近的一份报告中，云计算市场预计将在 2019 年达到 2060 亿美元的惊人规模，2018 年为 1750 亿美元，2017 年为 1450 亿美元，让我们来看看 2019 年云世界将会发生什么。
云服务将呈指数级增长：企业正在选择基础设施即服务（laaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）来支持其业务操作。正是服务的简单性和灵活性使得如此受欢迎，并且采用率也预计会显著的持续增长。预测到 2019 年，公共云收入将增长17.3%，达到 2062 亿美元，其中基础设施服务（laaS）是市场增长最快的部分（增长27.6%）。
「 Gartner 研究总监 Sid Nag 表示，“超大规模 laaS 供应商日益占据主导地位，给终端用户和其他市场参与者带来了巨大的机遇和挑战。 」
物联网（IoT）设备充斥着世界：没有物联网设备的生活将变得不再可能。事实上，据说到 2025 年，将会有超过 750 亿活跃的物联网设备。通过互联网或云计算发送和检索数据的过程将变得更加简单，但是这些海量的数据是如何处理的呢？毫无疑问，物联网的增长对边缘云、雾和云平台产生了需求，因为这些基础设施被那些严重依赖数据的组织所使用。公共云不再是一种适用于所有类型的解决方案，对于具有特定需求的组织来说，将所有内容迁移到云上是一项艰巨的任务。
云计算的未来，或许并不模糊，越来越多的公司正在探索其他类型的云计算，如雾计算（Fog Computing）、边缘计算（Edge Computing）以及共享云计算。
云计算
云计算是指通过互联网(“云”)存储和访问数据和程序，而不是您的计算机硬盘驱动器。它是一个通用术语，用于在 internet 上交付托管服务。云计算使公司能够将虚拟机、存储或应用程序等资源作为实用程序使用，而不必构建和维护计算机基础设施。云计算提供的服务可以是任何类型的，如服务器、云存储、数据库、网络、软件、分析、混合云、智能、应用程序等。
云计算不同于本地存储和计算，在本地存储和计算中，您可以在硬盘上存储数据或运行程序。免去了硬件、软件购置、现场数据中心搭建、运行、24小时供电制冷、IT专家管理基础设施等基本费用。
云计算使业务比在本地服务器上托管灵活的多。如果您需要额外的带宽，基于云的服务可以立即满足需求，而不是更新您的 IT 基础设施。这种改进的自由度和灵活性可以对组织的整体性能和效率产生显著的影响。最重要的是，快速满足业务需求的能力是首选云计算的最重要原因之一。
雾计算
雾计算的定义是将云计算扩展到企业网络的边缘。雾是分布式网络环境的另一层，与计算和物联网密切相关。它包含一个分散的计算环境，其中基础设施提供存储、数据、应用程序和计算。
雾化将云计算的概念扩展到网络边缘，使其成为物联网和其他需要实时交互的应用程序的理想选择，Fog 组网主要利用本地计算机资源而不是访问远程计算机资源，从而减少延迟问题和性能，使其更加强大和高效。
雾计算有助于提高效率，减少需要传输到云中进行处理、分析和存储的数据量。尽管出于效率原因使用，但也可以用于安全性和遵从性原因。在延迟方面，雾计算在网络方面具有较低的延迟。
它还可以减少发送到云计算机的数据量，而云计算在发送或转换数据时不会提供任何数据减少。如果我们讨论响应性，与云计算相比，雾系统或雾化系统的响应时间很长。在云计算中，可以集成多个数据源，但是雾处理允许集成多个数据源和设备，这是云计算和雾计算的主要区别之一。
虽然雾网络是以访问速度著称，但云计算速度很大程度上依赖于 VM 的连接。因此，对于大用户来说，由于雾处理提供的安全性和保障被广泛推荐。
边缘计算
边缘计算通常处理在网络周围创建数据的数据处理，以替代集中式数据处理仓库。对于入口点，使用边缘设备允许进入核心网络。在这里，计算主要或完全在成为智能设备或边缘设备的分布式设备节点上执行，而不是主要集中在云环境中。
边缘计算最伟大的例子之一就是自动驾驶汽车。随着边缘计算技术和人工智能（AI）的集成，用自动驾驶技术取代人类汽车驾驶员成为可能。然而，要使其正常工作，所需要的是该技术能够对道路事故作出实时反应。这种前沿技术的另一个很好的例子是预测性维护。边缘计算的应用使得物联网无线传感器网络能够实时监测机器的健康状况。通过边缘计算技术获取的数据被发送到集中式云数据中心进一步分析。
优化云计算系统中的资源使用是边缘网络提供的众多优势之一，除此之外，在网络边缘执行计算可以减少网络流量，这将有助于降低数据瓶颈的风险。它提供了高度优化的性能，因为它采用具有闪存存储阵列的小型硬件供电，边缘计算设备中使用的处理器提供更好的硬件安全性和低功耗要求。
云、雾和边缘计算可能看起来相似，但它们是工业物联网（IIoT）的不同层次。Fog 和边缘计算都是云网络的扩展。
共享云计算
根据中国电子学会发布《2018中国企业上云报告》显示，2018年我国企业上云率为30.8%，目前，金融、医疗、教育等行业均开启“上云”之路。随着近几年上云浪潮开始，阿里巴巴和腾讯等互联网巨头都不约而同的转向 to B,而 to B 的第一个战场，就是云计算，而这也是影响未来B端产业数字化的核心技术。云计算的部署继续保持扩张势头，预计2019年，90% 的企业将会把部分应用程序或基础设施部署至云端。尤其是广大的中小企业，利用云计算服务，借助云技术快速实现业务和管理信息化，提升商业竞争力，但是随着企业上云部署力度加大，云预算也会随之增长。
一面是企业上云的过程中，云成本的不断增加，另一方面，随着区块链矿工算力竞争和5G的商用，大量设备换代，空闲将会呈指数级增长。截止到目前，全球约有 12.5 亿台 PC，且 80% 的 PC 硬件利用率仅为 20%，而计算机的推荐利用率为 80%。由此可见大部分的PC 处于闲置状态，造成计算资源的严重浪费。
曾测试一次全国推广活动，推广时间段内，16 核 32G 的服务器 CPU最高可以跑到80%，推广结束后，CPU 一直稳定在5%-10%之间，由此可见，高配的服务器，只使用几分钟而已，其他时间低配就完全可以满足需求。如按计算量来自由调整，对市场上的营销公司的费用支出将至少节省 80% 以上，但是传统的中心云计算也无法真正做到这样。
共享云计算项目日趋增多
伯克利开放式网络计算平台（英语：Berkeley Open Infrastructure for Network Computing，简称 BOINC，此项目 2002 年 4 月首发，至今仍在运行，BOINC 旨在为各研究者提供汇集全球各地大量个人电脑的强大运算能力，能够把许多不同的分布式计算项目联系起来统一管理，并对计算机资源进行统一分配，但是 BOINC 面对的用户更多是对科学计算有兴趣的志愿者，很难形成大规模的共识.
中国的迅雷通过玩客云与区块链技术构造可信任的共享计算生态，利用共享经济模式形成规模化的商业应用，为社会提供 150 多万个 CDN 加速节点，超过 1500PB 的海量存储空间、30Tb/s 的储备带宽，可满足企业对存储、网络加速、边缘计算、函数计算等各类需求，有效提升了社会资源的利用效率，但是定制化的硬件设备，使得市场上大部分的闲置算力没有有效的利用起来，还在共享云计算的道路上探索.
Gravity 通过区块链建立可信的算力市场，提供一个去中心化的跨平台和终端的调度系统，统一化异构计算资源的度量为 VCU,第一次把大数据计算从传统 PC SERVER 拓展到手机，arm 设备，拥有强大的异构计算调度能力。基于分散各地的算力资源，提供云端弹性计算，函数计算和大数据计算服务。未来将支持数据服务化，形成一个可信的数据交换网络。利用区块链价值网络，使资源共享者在互信的网络中获取激励。
共享云计算不但是去中心化、分布式的计算节点结构，而且它所需的各种计算资源，都是由用户共享闲置资源而来。计算规模越大，参与人数越多，所能提供的计算能力就越强，而计算成本反而越低，与传统云计算模式规模越大、成本越高的特性恰恰相反。而海量的个人计算设备及资源被闲置，在数量和能力上远远超过企业中心资源，可以极大降低社会计算成本和提升效率，以便实现在社会统计、气候预测、药物开发、算法模型训练等多个领域的持续拓展和延伸。
