今天，在深圳举行的华为全球分析师大会上，华为董事徐文伟宣布成立战略研究院。每年投入3亿美金，支持学术界开展基础科学、基础技术等的创新研究。华为战略研究院最重要的是看未来，担负起华为在未来5-10年技术领域的清晰路标。面向未来，确保华为不迷失方向，不错失机会。同时，开创颠覆主航道的技术和商业模式，确保华为主航道可持续竞争力。
第一个方向是投资DNA存储，以便突破数据存储容量极限。
我们都是知道在信息时代，数据量是指数增长的，而且是累积的，其增长的速度远高于摩尔定律，那么，存储的容量要求越来越大，势必导致成本不断增加，而这种增长不可持续，存储已经成为IT产业中成本最高的部分。
因此，要么把一些数据不断地丢弃，要么寻找容量更大的存储技术。
众所周知，基因的信息是巨大的，人的一个基因信息有几十个G，存储基因信息的DNA是非常高效的，那么，能不能用DNA来存储信息呢？ 一个立方毫米DNA就可以存储700TB的数据，相当于70个今天主流的10T硬盘，按照这样测算，一公斤的DNA可以存储今天所有的数据，容量达到惊人的程度。写数据的过程是基因编辑，读数据的过程是基因测序。但是，今天基因存储离商用还非常遥远，因为数据读写的速度还非常低，比如，写5MB的数据需要4天时间，这就需要我们发掘新方法和新技术来突破这些瓶颈。
华为投资原子制造，突破摩尔定律极限
今天，精密制造达到了纳米级，如10纳米。但是，这是用“宏观制造”的方法，达到了“微观尺寸”的水平，今天，更精密的制造，用宏观的手段，越来越困难，即摩尔定律的天花板。
如果我们换一种思路，能否在原子尺寸的层面上直接进行制造呢？从单个原子开始，直接将其装配成纳米结构，然后，再将这些纳米结构组装成更大的微器件。实现“原子到产品”的制造模式。原子的尺寸是十分之一纳米，也就是说原子制造技术可以把摩尔定律提升100倍。
第三个投资方向是光计算，探索异构计算发展之路
我们知道现在数据的种类越来越多，并且受摩尔定理限制，一种计算架构实现所有数据的处理成本非常高，因此，异构计算是突破摩尔定理的路径之一。
华为投入光计算的研究，利用光的模拟特性，实现数据处理中的复杂逻辑运算。比如，在人工智能领域，计算量的80%是矩阵变换、最优求解等，这些运算用CPU做，效率非常低，如果用光计算，性能会提升百倍，因为光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具备这样数学特性，光计算省去大规模的数模转换的过程，在这些特定的领域有着天然优势。试想一下，随着计算量向AI等转移，80%的计算量可能更加合适用新的计算架构，效率百倍地提升，那么，摩尔定律的困境，就会很大程度上被克服。
