4月23日，由DOIT主办的首届软件定义存储峰会在深圳举办。
“谈到存储，戴尔易安信是一个很难绕过的话题。戴尔易安存储做得非常好，全球市场非常大，业界也是No1，但是很多人对于它的认识其实是落后的。”会议主持人如是说。戴尔易安信大中华区存储业务高级经理虞颂峰应邀在主题为“未来就绪的戴尔易安信SDS解决方案”的演讲中介绍了戴尔易安信对于软件存储的看法，提供的思路和解决方案，以及如何用户加速转型和业务的素质化。
戴尔易安信大中华区存储业务高级经理虞颂峰
本次大会，以“软件定义存储未来”为主题，DOIT主办，中国开源云联盟、中国超融合产业联盟、Ceph中国社区和腾讯云+社区提供支持，吸引了来自全国各地的数百位专业观众参与。大会探讨了SDS业内最热门的六大话题，包括SDS趋势与实践、开源云存储、超融合、Ceph、互联网云服务等等。数十位国内外专家、学者和用户亲临现场，结合软件定义存储技术、应用、现状及趋势进行了深入交流。
以下内容根据速记整理，未经本人审定。
今天已经是一个数字化的时代，就这个时代的演变，很多机构做了分享，其中IDC 公司2017年预测到2021年整个的GDP的实现方式会有50%通过数字化产业实现。
很多企业对于自己的数字化转型会有诉求，但其实也没有明确看到未来的方向，所以会比较焦虑，IT行业的发展中其实80%的人是不明确的。基于这种情况，数字化转型对于整个的行业以及整个的企业的发展节奏都是非常快的。
每个企业对于自身IT的诉求、自身业务的发展都有这种担心，45%的客户会发现不能明确在未来是不是可以让企业百年长青，因此对企业的未来的路其实会考虑的更多。
数字化转型的业务已经实现92%，这个是一个非常关键的实现方式。可以看到数字化的浪潮是不可避免的。基于数字化转型的方式，企业应该怎么实现，而且软件实现的方式在IT运维当中怎么做。
数字化转型不可避免的趋势，但企业如何发掘数字内在的价值，这个是一个很大的话题。
很多企业对于整个数字的存储以及整个的业务数据的保留其实都很常见，但客观讲，很多企业现在这个时间点才会去思考企业对于真正的业务积累的数据是不是可以充分利用它的价值。这个时候大家是可以分析它的内在的价值，但是这个分析是基于传统的分布式的架构或者是传统的割裂的业务状态，都是分散式的保存，有没有一个很好的平台或者数据的资源池或者数据湖的方式帮助统一保存的方式，以应对未来的数据的挖掘还有数据的分析以及业务的延伸，以及时下最热门的AI的数据分析和机器学习，这些都是基于数据统一存储的方式，到未来数据可以动态的延伸，或者做到随着业务的发展按需增长或者始终在线的增长方式。
对于数据的简单存储到业务不中断的扩展架构以及到最后真正的数据挖掘，这是整个数据生命周期的一个管理。
传统的存储是以数据为存储，但是今天讲存储，更多的是面向业务。这种业务对于运维管理人员，如何去保证它可以实现自主的利用存储平台，按照业务的要求调用数据的管理或者数据的内在的价值？
同时也要面向运维，因为业务是一个前端的，数据的运维管理还有数据的支撑其实更多的是对于整个系统平台的支撑，以及对于整个IT运维人员的需求，这个时候IT运维是不是可以帮助我们简化整个的运维管理，实现面向未来的数据的快速迭代。
今天的市场是一个快速迭代的市场，谁可以跑得快谁就可以占领市场，对于基础数据架构的支撑可以灵活的延展，整个的业务需要一个非常好的平台构建，并且是始终可信的。
今天，不仅仅是从业务层面，也从后端的业务运维层面都要帮助构建一个可靠的稳妥的可以支撑业务的平台。
为了实现这个平台的扩展的平台，整个体系构建是一个非常关键的内容，这个构建是充分利用新的技术，对于存储来讲，最核心或者最可以看到的技术，就是闪存的利用，基于闪存的利用要更灵活，或者是更智能的支撑业务平台，这种智能化是不是可以在企业的IT体系上体现。
对于闪存本身的管理、调度以及闪存的性能的优化设计，都是基于这个体系架构做设计和实现。这样才能够真正的发挥整个性能的优势，支撑敏捷的IT的运营，所以软件定义不完全是一个技术上的呈现，更多的是在体系架构上包括在商用体验上是一个成熟的、可靠的，可以满足我们核心业务支撑的平台。
这种时候,软件定义才是成熟的成功的，为了满足软件定义，戴尔易安信所有的设计理念或者所有的平台的构建是基于今天和面向未来的方式构建。
大家看一下，这种方式构建里面首先是基于快速的，第二个是基于面向未来的机器学习包括AI的数据性能的分析，第三个就是说能够更加高，这种数据的容量规模是非常巨大的，而且数据增长的速度也非常大，不久我们会有一个更大的数据跨越，这个时候我们的平台是不是可以进行有效的容量管理和处理，并且可以减少我们的投资。
基于这个想法我们可以看到很好的满足横向扩展的方式，做到内在的机器学习，同时做到很好的数据压缩和去除，无论是软件定义还是传统存储，整个硬件平台的构建都是基于戴尔易安信软件的体系架构去实现的。
这里最重要的三个要素，第一个是满足业务的需求，同时可以做到高效。为了实现软件定义，戴尔易安信提出了流动体系架构，硬件底层实现了资源池化，资源池化方式帮助客户真正意义上把资源去作为一个对于业务透明的方式，它不需要关注底层的硬件本身的构建。包括硬件本身的组成方式，对于IT运维来讲其实也会提供这种便利性，也不需要具体的说我要配什么方式，更多的是说通过一些简单的方式，让底层的硬件自动的实现。
可以看到，这种方式可以把用页面进行分配和使用，底层来实现和满足，所以它会最大化的优化SSD的使用。SSD这个方式特别好，但如何发挥它的优势？在功能的实现还有软件的管理都可以体现出来，可以发挥SSD真实的价值。
通过软件定义的方式可以达到什么效果？就是说我们今天的硬件架构保持不变，通过软件的升级或者软件的功能的加强就能够非常便捷的去优化性能，要注意的是软件的这种体系架构包括软件定义的核心是它可以充分的发挥硬件的价值。这种发挥的硬件价值，就是通过软件功能简单的设计上的提升，就可以对性能做一个大的提升。
（PPT图示）
这是我们两个版本的对比，性能可以提升40%以上。很多用户利用我们存储的架构和软件定义的架构实现相关的升级，帮助它的业务提高性能的处理和带宽，包括降低延迟。
闪存的使用怎么做到极致呢？戴尔易安信有一个全闪的方式。上午的分享说从SSC到现在的TLC是不同的介质，我们全闪的方式性能的提升是10倍以上，对于业务的支撑也会缩短十分之一的时间。
总的来说性能的优化也会到容量的使用和存储上。今天很多做平台设计的时候，大家经常会跟领导讲需要一个大容量平台的设计，其实现在戴尔易安信有新的技术可以帮助加速数据存储来提高数据的压缩或者容量的使用。这种情况下会实现一个有效容量，经过软件定义的方式，就可以在底层上做到很好的压缩去重，这种压缩去重比，根据业务的不同情况不同，戴尔易安信存储可以实现10：1或者20：1，帮助应用系统和业务系统实现有效的数据存储，并且降低总体拥有成本。
这里不仅仅是基于刚才说的性能以及容量的使用和优化，更多的是软件定义可以真正的发挥功能优势，满足更多业务增长的需要，这种功能性体现的是对于业务的可靠性设计，这样才是一个成熟的软件定义的方式。
业务的支撑是可以帮助我们做到在线的数据迁移和在线的平衡，同时更延展到实现在线的容灾，整个的支撑会基于不同的业务场景，比如他们的虚拟化平台甚至邮件系统都可以满足业务支撑。
当我们更好的支撑一个大规模的使用场景的时候，软件定义的方式可以帮助我们去实现更大的两地三中心的架构，以及可靠性的设计，包括IDP可以变为0，从数据的可靠性设计的角度可以更好的优化。
之前的业务系统基本上都是在线不停机，戴尔易安信可以做到7个9的设计架构。（PPT图示）这是可以实现的一个最佳实践，这里就是利用软件实现的体系架构实现的，如果一个纯粹的存储平台，不能很好的利用硬件体系和横向架构，并把功能集成在一起。
只有产生这种软件的体系架构之后，才可以有一个很好的事前，所以两地三中心的延展可以帮把数据可靠性提到一个更高的级别，不仅仅是说对于传统的数据类型比如数据库还有文件存储实现这个级别，更多的会面向一些对向存储的方式。
今天有很多客户做一些自动驾驶，基因分析，这个时候它会以这个对象的方式做存储，或者是多协议的支撑平台去做一个数据湖，这个平台上可以很好的优化设计，包括不同的业务类型结合在一起，内在的做一个数据的使用。
软件定义本身自己数据的优化只是说帮助构建了这个平台。戴尔易安信更多的是根据数据保护的体系架构实现更可靠的数据存储，所以这种数据保护基于不同的级别进行不同的方案的实现。从归档到备份，双可用的架构下都可以充分的通过软件实现的方式满足整体方案的呈现。
单一线性最长的解决方案更多的是基于整个IT运维中心和场景提供端到端的解决方案，所以这是一个非常好的数据中心级的一个整体呈现，并且在云端和云延伸会提供一个支撑。
存储不只是给到自己的内部的使用，今天的存储平台都可以通过软件定义的方式跟云端存储方式整合一起，支持S3数据存储，把数据复制到云平台，或者是把云平台的数据迁移到平台。都是通过灵活的开放的架构实现，和AWS集成，或者和微软的平台集合，未来甚至和阿里平台集合，这些都是整个体系架构下可以很好的扩充和延展。
为了实现整个体系架构的构建，戴尔易安信不仅仅帮助用户做平台的设计，更多的是帮助用户做进一步的分析设计应用，包括平台的调研和实时的调研可以集成分析，同时把整个的平台管理和运营都可以整合在云平台和云端做更好的应用。
最后这个内容是戴尔易安信的市场保证，市场上让用户可以放心的使用，包括压缩比，包括对于云平台的数据保护的支撑。
最后一部分，两个案例的分享。
一个是很多人都用的点快餐，它后面的核心数据库支撑就是用戴尔易安信的软件定义的体系架构下实现的存储平台，做到双核的方式支撑它的发展，这里对于核心数据库的压力是很大的，所以这里充分利用了闪存的分层和去重压缩实现数据的调用和管理。
一个是更复杂的一个支付的系统平台。今天很多时候，在线支付和在线交易的平台对于数据的延迟和数据的性能要求都非常高，在这个平台上的数据构建我们做了充分的调研和设计，帮助客户设计真正符合它的业务的架构和性能。
基于这种性能设计，结合戴尔易安信的软件定义和刚才说的分层的架构，可以实现一个本地的体系架构，这个时候其实就可以简单的说两地三中心这个平台的构建是非常容易的。
今天我和大家分享的主要内容，谢谢大家。
