数据的价值到底是什么，数据的成本又是什么，如何高效低成本的管理数据？对于这些“灵魂”拷问，首度以腾讯云数据库负责人形象亮相的林晓斌，在2019年中国数据库大会现场给出了答案。
腾讯云数据负责人林晓斌
极致开放性，让用户“能上”也“能下”
“数据的价值就是降低企业的决策成本，为了降低决策成本， 上云成为必然选择，而云一定要有开放性”林晓斌强调。
企业将“身家性命”一样的数据放在云上，一旦用户“上”了云，却下不来，对于企业来说，会有被锁定的风险，所以腾讯云所说的开放性意味着可以让用户“能上能下”。
举例来说，这次我们在大会现场获得2019中国数据库年度最佳创新产品大奖的CynosDB，是国内首家兼容MySQL5.7和全球第一个兼容PostgreSQL10的云数据库产品，让企业几乎无需更改代码，就可以轻松实现无缝“上云”。
另外，腾讯云目前提供的Binlog订阅能力竟然可以为用户提供“下云“能力，也可以方便用户构建混合云架构，是不是有些“疯起来连自己都打”的感觉？
腾讯云数据库的开放性不仅包含了对用户更透明，更包括方便用户上云和下云的工具、更开放的技术心态。一个方便‘下’的云，才是真正的云服务。
其实，不仅仅是开放性，在开源领域，腾讯云早已是MariaDB基金会最高级白金会员，深度参与基金会的各项会议与决策，不遗余力地输出腾讯在MariaDB数据库上的经验和技术。
效率与成本的“博弈”
除了开放性要求，企业在使用数据库过程中还对效率与成本有着的追求，而在数据库发展的几十年里，程序员们一直在存储容量、写入速度、计算速度三方面不断探索。
存储容量上，目前，不论是垂直扩展，还是水平扩展都存在诸多的挑战，计算存储分离方案在兼容性上的优势，会更快地成熟和被公有云用户接受。 计算存储分离和分布式数据库架构，最终会以一个完整的多层方案呈现，提供给用户灵活选择。
写入速度方面，对于垂直扩展，由于不同的介质之间存在写入速度和价格的差异，分层策略总是需要，另外，随着新硬件的出现，未来还有可能加层，比如，DRAM和SSD之间的硬件已经来了。水平扩展，对于计算存储分离架构，proxy迟早会加上。
计算速度，针对大数据量的实时性场景，有两大方向，第一是在TP系统上加算子。这些算子能够以类似大规模并行处理的方式去各个TP系统里面读数据，然后做计算；另一个方向就是改造AP系统。让整个系统看上去能够很快的处理TP事务。
“未来的数据细节会被越来越弱化，最终到用户面前的就是一个个的服务，这其中AI一定会贯穿其中，帮助用户智能决策。”林晓斌表示。
一个神奇的“S”点
对于数据成本，林晓斌认为，现阶段大多数企业会选择公有云，因为公有云的成本更低、效率更高。未来，随着企业业务在云上的规模不断扩大，会存在某一个点，企业云服务的成本会超过私有云或者自建服务。
“S”点就是这个神奇的点
对于一般的企业应用，即使是在业务高峰期也没有超过S点。他们能够在业务周期内享受云带来的规模收益。
但当企业应用的规模不断扩大，成本的曲线逐渐上移，甚至超过了S线。云服务的弹性能力仍能够帮助用户节约大量的成本。 这时，原本将数据放在公有云上的企业，可能会将部分数据移到私有云或者自建IT基础设施上，形成混合云架构。
目前，数以百万计的中小型企业还处在S点以前，正在从“基础设施上云”迈向“系统和应用上云”，借助云计算低成本、高效率优势，优化自身企业的软件开发模式和运维模式。
可以肯定的是，不论S点什么时候来，腾讯云数据库都将以更加开放的态度来迎接，并且已经在数据传输服务和支持混合云的通用SaaS方面增强能力积累。
来源：东方资讯
