在2019英特尔以数据为中心的创新产品发布会上，上海交大网络信息中心计算部主任林新华介绍了构建上海交大“π 2.0”超算系统时，选用了英特尔第二代至强可扩展处理器。
英特尔与上海交大的合作可以追溯到2013年，2013年上海交大建设的“π1.0”超算中心，当时这一超算中心的计算能力在国内高校中排在第一位，性能够好，够稳定，但五年之后，这些资源明显已经不够用了。2018年，在上海交大校领导的支持下，林新华所在的网络信息中心计算部开始建设二期项目。
高校超算发展简史
林新华是非常资深的专家，对超算在中国，尤其对高校超算的发展历史非常熟悉。他记得，在他上学的时候，高校机房里的高性能计算机都是小型机，大都来自IBM、SGI这样的厂商。这一局面在2010年前后开始有很大改观，业内开始用英特尔的x86架构CPU构建集群，国内高校也都纷纷效仿。
基于x86架构的超算降低了成本带来了很高的开放性和灵活性，超算行业也步入发展快车道，而在学校，由于各个院系都在构建超算集群，超算的资源利用率开始成为新的问题，需要有专业的技术团队去维护超算中心，学校的领导也意识到必须有专门的队伍去维护超算设施，让专业的人做专业的事儿，使用者可以把精力放在自己本身的业务上。
超算资源是战略资源，很多科研工作都需要超算，在学校，用超算的人也越来越多了，林新华介绍说，很多现在的学科都需要做一些计算，传统的数值模拟仿真是一类，新兴的AI计算用的也越来越多，现在开始流行用AI的方式来做材料科学研究，一批新的计算负载开始出现。于是，上海交大的π集群就不够用了。
二期项目在技术方面得到了英特尔的大力支持，与英特尔技术团队的多次沟通后，最终决定选择当时还未发布的Cascade Lake处理器。林新华表示，之所以选择这款处理器，除了看中性能以外，还特别看中新处理器能支持智能应用程序这点。
上海交大“π2.0”超算系统
在上海交大构建的“π2.0”超算系统中，计算存储和网络三部分都有创新，三大创新都有英特尔的身影。
在计算方面，π2.0系统采用了第二代至强可扩展处理器，采用了658台双路节点，1316颗第二代至强金牌6248处理器，双精度浮点理论性能能达到2.1PFlops。在应用负载方面，新一代的处理器既支持传统HPC负载又面向AI负载进行优化。
在高速互连方面，π2.0采用了英特尔Omni-Path架构，可以帮助MPI应用平滑升级，无需更改代码就能将应用迁移到新的架构。基于Omni-Path架构的交换机芯片支持48端口，单交换机支持最多1152个端口。
在存储方面，π2.0还构建了中国高校第一台全闪存NVMe Lustre存储系统，这一系统基于开源分布式架构，集合了英特尔两种创新硬件方案，DC P4610 NVMe SSD和OPA卡，分布式存储系统Lustre是支持HPC仿真环境的并行文件系统。
一体化的方案，性能大幅提升
π2.0超算系统较为全面的采用了英特尔一体化的HPC解决方案，整体性能都达到了很好的效果，计算和存储性能显著提升。林新华介绍说，与π1.0相比，π2.0在单节点的计算能力提升了4.5倍，四节点的性能提升了4.7倍。存储方面，传输速度能达到每秒15GB/s，相比原有系统性能提升了五倍。
系统升级的苦很多人都有体会，PC的Windows升级，手里的安卓IOS设备升级，多少都会有点问题，有部分APP都不支持新系统。
而在上海交大的这次更新中，令林新华感到意外的是，系统升级迁移程序的时候，完全无需修改代码，直接拿源代码即可运行。从一个平台搬到另外一个平台通常都需要去改源代码，这对学校的老师有非常大的困扰，就像搬家一样麻烦，如果说可以拎包入住，原来有的东西这里都有，这该有多大的吸引力？
从上海交大此次升级π2.0系统的实践中，我们看到高校对于超算中心的重视，在技术实践上，中国高校在基础设施方面走在了世界前沿。林新华介绍说，国内高校在高性能计算方面有很大投入，许多知名高校都有非常好的计算平台支持，而且这些计算平台哪怕放到美国、日本、欧洲国家相比也都不算差。
