2019年,若问什么行业最火,答案非AI人工智能莫属。大到农业、零售、交通、物流、工业、金融、影视等行业,小到跟老百姓相关的实时翻译、给照片上色、修复图片、AI画画,背后都藏着AI智能无所不能的影子。正如百度李彦宏所言,在互联网时代,其实每一家公司都应该是互联网公司;而在人工智能时代,每一家公司也应该是人工智能公司。错过了人工智能,可能就要错过21世纪的后半程。
(图片来源于网络)
百度会持续助力企业对AI深度学习的应用
深度学习多项技术趋于成熟,在互联网、金融多个典型业务进行验证。越来越多的渗透到不同的行业,引来更多应用的爆发,而我们都已经身处于由AI引领的工业革命4.0的浪潮中。谁能找到实际的AI落地场景,就能够最终脱颖而出。
“AI快车道”在5月26日刚刚成功举办了第二期实战营— 目标检测专场,并邀请到百度大脑技术生态和深度学习平台的资深研发人员来分享百度深度学习的研究和应用之路,干货满满,卓有启迪,让大家亲身感受到了深度学习实战技能的重要性。
目标检测深度学习
什么是目标检测呢?简单来说,目标检测就是“目标定位+目标分类”,即在图片中对可变数量的目标进行查找和分类,是人脸识别技术上,不仅可以识别年龄、性别、种族等基本信息,还可以对颜值、情绪、头部姿态等信息进行精准识别,目标检测已经形成了两大算法阵营:单阶段和双阶段。目标检测的数据丰富是PaddlePaddle一大特点,而且也已经有了丰富的模型库,而百度大脑近期也已在GitHub上开源目标检测库,可以进行目标运行测试服务,为工程师和深度学习爱好者所使用,让其开放和易用的优势表现出来,进而投入到更多的产业和学术研究当中。
本期的目标检测CodeLive— AI识虫。据了解,AI识虫的诞生是包括“PaddlePaddle+百度地图+行业专家能力”多维能力合作的结果,经过数据采集,模型训练、优化、部署,设置诱捕设备、离线识别支持技术和地图能力,能够有效获得虫口分布地图,远程检测病虫害情况。其中目标检测模型在其中发挥重要作用。
