金融、电信很长一段时间代表着国内行业信息化应用的最高水平，不仅仅投资巨大，技术人员规模和技术水平都保持领先，但是随着互联网的兴起，金融、电信等传统行业都面临着冲击，痛定思痛，传统行业需要进行变革。
拥抱云计算
不同于互联网创新企业，金融、电信等属于国民经济骨干行业，社会影响力大，牵一发动全身，特殊的行业属性和社会地位，有更高的可靠性、安全性和稳定性，也有着严格的法规遵从的要求，
参照互联网企业的经验，最好的办法就是对应用下手，进行分布式改造，
这也是近年来，MySQL、PostgreSQL、Redis、HBase、Cassandra、MongoDB等开源分布式数据库兴起的原因。
与此同时，以华为GaussDB、AWS Aurora、阿里云DRDS为代表，商用分布式数据库市场风起云涌。
分布式数据库技术的成熟为金融、电信行业数字化转型创造了条件。
招商银行对主流的分布式数据仓库产品进行了测试，在关键的故障恢复指标上，华为GaussDB性能领先，RTO<1S，而其他产品需要30S；这意味管理数据容量提升10倍，AZ内故障恢复速度提升30倍；
华为GaussDB 高性能企业级内核，以及金融级分布式高可用性和扩展性等到了招商银行的认可。
按照计划，招商银行2019年底之前，会将17+生产系统全部迁移到华为GaussDB数据库，更好的与私有云环境对接。
华为GaussDB探秘
为什么华为GaussDB性能表现出色？
这就要看看GaussDB的一些特点。
GaussDB被华为称为：后摩尔时代第四代关系型数据库，将引领一个时代。
GaussDB最大的特点在于AI-Native，也就是AI原生。
从技术上说，AI-Native有5个阶段，从AI引擎外挂、AI引擎内置、核心组件AI化&声明式AI、内核自组装&AI算力最化，到AI驱动的设计、验证、开发。
技术阶段不同，数据库的水平有很大的差距。
以AI引擎外挂为例，这种简单的外挂方式，对于数据库设计会带来一些优化的建议；相比AI引擎内置，AI就能够发挥辅助优化的作用。
到了最高级的AI驱动的设计、验证、开发，数据库已经能够根据应用的场景，结合数据分析的结果，对数据库上千个参数指标进行联合调优，最大程度发挥数据库效能。
这就是同样的分布式数据库，华为GaussDB在性能上领先的重要原因。
为GaussDB通过异构计算创新框架，可充分发挥X86、ARM、GPU、NPU多种算力优势，在权威标准测试集TPC-DS上，性能比业界提升48%，排名第一。
GaussDB首个支持鲲鹏芯片，不仅带来48%的性能优化，也为安全可控提供技术保障和选择.
GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
在华为云上，GaussDB为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户，提供针对性的场景化支持。
FusionStorage 8.0珠联璧合
作为分布式数据库，GaussDB与分布式存储的特点遥相呼应，珠联璧合。
这也是华为发布FusionStorage 8.0的重要原因。
第一，分布式存储性能业界第一。单节点性能高达16.8万每秒读写速度（IOPS）和1毫秒以内时延，在业界标准测试SPC-1中排名第一，首次让分布式存储也可以承载企业关键应用。
第二，首次实现一套存储同时支持块、文件、对象、HDFS协议，一套存储可支撑一个数据中心。
第三，率先将人工智能技术融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维管理。
在辽宁移动的实践中，始终被经营分析系统时效性差为问题所困惑。
经过研究发现，造成数据分析时效变差的根本原因在于存储性能不足，数据库分析70%的时间是在等待存储响应，
发现问题症结，辽宁移动决定对数据进行搬迁，将其迁移到华为FusionStorage 8.0，
从效果看，从2014年～2018年，辽宁移动已逐步将B域、O域及B2B云资源池等系统的数据迁移至华为FusionStorage分布式云存储上，累计部署存储节点500+，总容量10PB+，存储维护投资节省 1300万/年。
与此同时，月账单出账时间由8小时缩短至5小时，数据库系统性能获得大幅度提升，100TB的经营分析数据处理时长由之前的10小时缩短至2小时，让业务部门能够快速了解经营情况，可以迅速调整区域营销策略。
重新定义数据基础设施
经济学方面，生产力决定生产关系，经济基础决定上层建筑。
对于数据业务创新而言，数据基础设施就是生产力，生产力水平会决定业务应用创新的水平，反过来，业务创新的需求，也要求数据基础设施能够与之相适应。
传统应用模式中，由于信息系统分布式建设，造成烟囱式发展的结果，系统割裂，数据难以集中共享，存在着接入难、分析难、消费难的挑战。
对此，唯有透过云基础设施建设，重新定义基础设施，才能够为上层应用提供支撑。
6月5日，华为在北京发布了智能数据解决方案FusionData，从数据接入、数据处理和数据使能三个层面，重定义数据基础设施。
它的关键部件包括智能数据连接部件ROMA、智能数据处理部件（含上述的分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight）、以及智能数据使能部件DAYU。
智能数据连接部件ROMA能够支持多数据源接入、消息和API的统一管理、智能通道选择技术。
1100多种应用和异构数据源等第三方数据源，都可以通过该开放式数据接入框架实现接入；
分布式消息和API的路由，也可以进行统一配置管理，实现跨网、跨域、跨云集成，让数据自由流动。可根据数据特点，智能选择多通道传输数据，从而大幅提升数据接入效率。
解决了数据来源的问题，接下来是数据的智能处理，分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight，实现了数据存储与计算的分离，打破了系统烟囱式建设；
通过智能分布式存储的多协议融合技术，实现一份数据同时支持数据库、大数据、AI等多种业务的分析需求，让融合数据分析成为可能。其中，融合分析引擎支持数据库、大数据、AI多引擎融合分析以及GPU、FPGA、ARM等多样性算力的统一调度。
智能数据使能部件DAYU，通过AI技术，自动感知和采集多个系统的元数据，并对其进行智能化分级分类，生成全局统一的数据视图，从而为数据寻找提供秒级响应。
DAYU透过OneQuery Turbo技术提供了统一的数据访问接口，简化了多数据源、多类型数据的统一访问和数据加工流程，提升数据获取速度10倍以上。
重定义的数据基础设施，从根本上解决了数据接入、处理和使能的难题。
这也是招商银行、辽宁移动之所以能够释放数据价值的基础。
小结
都说，要想富，先修路。
招商银行、辽宁移动的实践告诉我们：重定义数据基础设施，不仅符合云计算发展的方向，同时也是释放数据价值的当务之急。
尽管传统企业在组织，以及人员技术能力难以匹敌互联网企业，但是借助华为等成熟IT厂商的力量，以FusionData智能数据解决方案为基础，数据业务创新前景值得预期！
这是一个不错的选择！
