数据创新涉及数据密集型计算，如AI训练在对模型进行参数优化和校验时，需要反复对海量小文件进行读、写、检索等操作，这是一个牵涉到1亿～80亿个小文件的访问。
在这种情况下，如何确保系统的QPS（每秒完成请求的数量）/TPS（每秒完成交易数）、延迟不因为海量数据访问带来波动，这对存储系统设计提出了很高的要求。
而百度云成功将系统波动控制在5%以内，有效提升了AI训练的数据利用效率。
不禁有人要问，百度云是如何实现这一操作的？
6月26日下午3点，Dostor总编宋家雨将对话百度智能云产品管理部负责人宋飞、INTEL NSG CME Benny Ni，针对存储系统设计、AI训练和数据文件访问以及Optane的特点与定位等话题展开深入探讨，欢迎大家关注。
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