2019年7月23日，华为智能数据与存储产品线副总裁黄涛在于西安举办的2019存储与数据峰会（DSS）上发表了题为《以“芯”致远，构建安全可靠的存储与数据基础设施》的主题演讲，介绍了华为在存储系统方面，在数据库方面，在操作系统上的创新方案和实践应用案例。
以下内容根据现场速记整理：
黄涛：各位领导，各位来宾，各位媒体朋友们，我今天代表华为公司在这里发言，今天要讲的题目是：以”芯”致远，构建安全可靠的存储与数据基础设施。我们知道，过去40年已经形成了一个完整的IT系统生态，但在当前，这个生态正在发生一些变化。
我们经济经历了三个时代，农业经济到工业经济，工业经济到数字经济。据有关报道数字显示，2018年全球数据量大概是6.5ZB，2025年将增长到180ZB，这个增长量非常大，各行各业都在挖掘数字价值，这让数据成为了我们的生产资料，在这么大的海量数据的基础上，我们怎么识别、挖掘、提炼数据的价值呢，这个可能需要智能，所以，智能成了我们的生产力。
数据+智能已经在各行各业使用起来了，比如北京在打造的数字生态城市，让数据流动起来，让老百姓少跑路，使得政府的效率提升了50%；深圳的公路交通，原来的车看灯，现在变成了灯看车，也是通过智能的技术，使得我们的交通流通率提升了18%；金融交易安全，金融领域一个很重要的方面就来自风控管理，过去几年华为支持招行银行做风控系统，使得风控响应从分钟级变成了秒级，保护了招行32万亿资产的安全。
各行各业都在构建数据基础设施，加速数据价值的变现，整体来说，我们整体数据基础设施的架构分为这几层，计算资源、存储资源，数据处理资源，再往上一层是应用层，华为的服务构建在计算、存储、数据处理平台上。
因为华为是有全栈的解决方案，我们希望能够在智能时代重新构建、重新定义数据基础设施，计算侧由原来的x86 CPU、NPU为主的计算算力，变成多样化的算力。存储上也从原来烟囱式的存储变成大集中的存储，减少了数据的流动，数据处理上有数据库处理技术，有大数据处理技术，希望将这些技术融合贯通起来，减少数据的流动，使得我们数据挖掘的效率变得更高。
下面我介绍一下华为在安全可靠方面的几个关键进展：
第一，华为存储过去几年在市场上一直是领导者，中国市场一直保持领先地位。在存储系统方面，主要应用的芯片包括计算芯片、接口芯片、管理芯片，以及盘上的SSD控制芯片。目前，华为已量产了以上芯片。2014年，我们低端存储上实行了批量发货，今年全系列的中高端产品都应用了自研芯片，软件代码也是华为自研，但是整个存储系统遵循标准的协议，坚持与业界进行开放合作。
下面要着重介绍一下分布式数据库，华为希望打造一款世界级数据库。华为在去年开始对分布式数据库进行商业化，但研发实际上在2008年就开始启动了，目前已应用在华为30多个大型的解决方案中。
华为的数据库大概分为三款：
首先是，OLTP数据库，特点是故障恢复业内最快，还有OLAP数据库，大数据场景下经常用到，各行各业都会用这个并行的数据库的架构实现。再就是HTAP数据库，这是一个混合型数据库，是一个将图、关系、文本整合到一起的图形分布式数据库。
这三款数据库当中，OLTP数据库是政府和金融用户是比较关心的，因为这个直接关系到生产的安全，这一款数据库可以支持几种部署方式，第一个是单机和双机的部署，第二个是分布式部署，第三个是两地三中心部署，基本可以满足金融行业的诉求。
分享过去两年实际的商业案例：
在招商银行，通过这个高速数据库替换了原来的产品，包括信用卡的业务，包括手机帐单流水查询，都已经有实际应用了。
数据库核心的技术在于高可用性，华为分布式数据库在高可用上，结合了鲲鹏处理器硬件，使得分布式数据库节点之间的切换，由30秒级变为秒级切换，使得金融行业的用户在处理联机交易的时候，故障带来的影响更小，众所周知，双十一是我们联机交易量最大的时候，交易量是平常量的5到10倍。
金融整个控制体系，是通过一个漏斗形的控制体系来做的，最外侧有一层流控，中间还有流控，最后在喇叭口通过数据库的能力体现出来，数据库的能力有多高，那个喇叭口有多大。所以数据库对数据库的单机性能和稳定性是有要求的，过去出现过数据库不平稳的问题，会使得交易量急剧下降，因为会产生风暴式的影响，去年招行每秒交易一万一千次，这个量转换成硬件行业的同行量来看，大概是200万tpmC的水平，这是非常高的交易量。
第二个案例在运营商行业，数据库产品的业务驱动，有很多是来自运营商和金融行业，运营商在5G到来之后，5G使得我们话单量提升5到10倍，所有的IoT会产生计费，计费量会发生巨大变化，使得我们表结构变得很大。今年，山东移动做了一个全家福的战略，就是一套完全可控的能力开放中心，数据库，操作系统，到硬件全部可控。在山东移动的这个项目中，新系统实际承载了40%的业务，另外60%还在原来老系统，未来会逐步迁移过来，这个交易量是每秒三千次。
好，我的演讲就是这些，谢谢大家。
